第1章 商业预测分析基础

1.1 正确理解不确定性

1.2 需求规划师可以从股市学到什么？

1.3 可预测性的精确定义

1.4 可预测性：用于基准和完善预测结果的新方法

1.5 预测误差及规避

1.6 基准带来的危害

1.7 我们可以从已发布的预测精度调查中获得有效基准吗？

1.8 定义需求预测中的“需求”

1.9 预测引领商业的六项原则

1.10 预测之美

第2章 统计预测方法

2.1 一名务实预测员的自白

2.2 组合预测法价值新发现

2.3 如何预测包含极端值的数据

2.4 选择统计预测层次

2.5 什么时候应该使用平线预测？

2.6 通过时间压缩进行预测

2.7 预测数据挖掘：简介

2.8 预测数据挖掘：过程和方法

2.9 预测最差情境：严重性有几重？

2.10 良好模式和糟糕模式

第3章 预测效果评价与报告

3.1 预测精度测量教程：注意事项

3.2 追踪预测精度，改进预测过程

3.3 以一种“更软”的方法测量预测精度

3.4 测量预测精度

3.5 应将预测误差定义为e＝F-A还是e＝A-F？

3.6 百分误差：分母是什么？

3.7 百分比误差会毁了我们一天的工作！

3.8 间断需求预测精度测量指标新解

3.9 MAD/Mean比率较MAPE的优势

3.10 在预测评估中使用等级误差代替百分比误差

3.11 用于评估预测误差的扩展预测实现图

3.12 预测误差指标：评价与建议

3.13 间断需求预测方法的质量：比我们预想中还差！

3.14 通过异常事件管理预测

3.15 利用过程行为图改善预测与决策

3.16 你的预测能否赢过朴素预测？

第4章 商业预测流程与策略

4.1 FVA：检验预测实践效果的试金石

4.2 商业预测定位在何处？

4.3 设置预测效果目标

4.4 使用相对误差度量提高供应链预测质量

4.5 为什么要相信你的预测？

4.6 操作复杂而提供的证据不足：先进的预测方法真的先进吗？

4.7 预测流程中应该取消面对面会议吗？

4.8 销售预测博弈对供应链的影响

4.9 销售团队在预测工作中的作用

4.10 预测时的正确与错误判断：四家公司的教训

4.11 新产品预测的最差实践

4.12 零售业销售与运营规划

4.13 销售与经营规划（S＆OP）：路在何方？

参考文献