第1章 仿真建模入门

1.1仿真的本质

1.2系统、模型及仿真

1.3离散事件仿真

1.3.1时间推进机制

1.3.2离散事件仿真模型的成分与组织

1.4单服务器排队系统的仿真

1.4.1问题描述

1.4.2直观解释

1.4.3程序组织与逻辑

1.4.4 C程序

1.4.5仿真输出与讨论

1.4.6其他终止规则

1.4.7事件和变量的确定

1.5库存系统的仿真

1.5.1问题描述

1.5.2程序组织和逻辑

1.5.3 C程序

1.5.4仿真输出和讨论

1.6并行/分布式仿真和高层体系结构

1.6.1并行仿真

1.6.2分布式仿真和高层体系结构

1.7一个有效的仿真研究的步骤

1.8仿真的优点、缺点和缺陷

附录1A固定增量时间推进

附录1B排队系统初步

1B.1排队系统的组成

1B.2排队系统的表示符号

1B.3对排队系统性能的评价

习题

第2章 复杂系统建模

2.1引言

2.2仿真中的列表处理

2.2.1计算机中存储列表的方法

2.2.2链式存储分配

2.3简单仿真语言：simlib

2.4单服务器排队系统的simlib仿真

2.4.1问题描述

2.4.2 simlib程序

2.4.3仿真输出与讨论

2.5分时计算机模型

2.5.1问题描述

2.5.2 simlib程序

2.5.3仿真输出与讨论

2.6可换队的多出纳台银行

2.6.1问题描述

2.6.2 simlib程序

2.6.3仿真输出与讨论

2.7加工车间模型

2.7.1问题描述

2.7.2 simlib程序

2.7.3仿真输出与讨论

2.8高效的事件列表处理

附录2A Simlib的C代码

习题

第3章 仿真软件

3.1引言

3.2仿真软件包与编程语言

3.3仿真软件分类

3.3.1通用与面向应用的仿真软件包的比较

3.3.2建模方法

3.3.3通用建模元素

3.4期望的仿真软件特点

3.4.1通用能力

3.4.2软硬件需求

3.4.3动画和动态图形

3.4.4统计能力

3.4.5客户支持和文档

3.4.6输出报表和图表

3.5通用仿真软件包

3.5.1 Arena

3.5.2 ExtendSim

3.5.3 Simio

3.5.4其他通用仿真软件包

3.6面向对象的仿真

3.7面向应用的仿真软件包举例

第4章 基础概率与统计回顾

4.1引言

4.2随机变量和它们的性能

4.3仿真输出数据和随机过程

4.4均值、方差和相关系数的估计

4.5均值的置信区间和假设检验

4.6强大数定律

4.7用均值来替代概率分布的危险性

附录4A协方差平稳过程的说明

习题

第5章 建立有效、可信、适度详细的仿真模型

5.1引言及定义

5.2确定模型详细程度的准则

5.3仿真计算机程序校验

5.4提高模型有效性和可信性的技术

5.4.1收集系统高质量的信息和数据

5.4.2与管理者定期沟通

5.4.3维持一份书面的假设文档，并执行一次结构化走查

5.4.4采用定量技术确认模型组件

5.4.5确认整个仿真模型的输出

5.4.6动画

5.5管理者在仿真过程中的作用

5.6比较实际观测值和仿真输出数据的统计程序

5.6.1检测法

5.6.2基于独立数据的置信区间法

5.6.3时间序列方法

5.6.4其他方法

习题

第6章 输入概率分布选择

6.1引言

6.2常用的概率分布

6.2.1连续分布的参数化

6.2.2连续分布

6.2.3离散分布

6.2.4经验分布

6.3评估样本独立性的方法

6.4活动Ⅰ：假设分布类型

6.4.1求和统计

6.4.2直方图

6.4.3分位数求和与盒形图

6.5活动Ⅱ：参数估计

6.6活动Ⅲ：判断拟合分布的代表性

6.6.1启发式方法

6.6.2拟合优良度检验

6.7 ExpertFit软件与扩展例子

6.8分布平移与截断

6.9贝塞尔分布

6.10确定多元分布、相关性及随机过程

6.10.1确定多元分布

6.10.2确定任意边际分布与相关性

6.10.3确定随机过程

6.11缺少数据时的分布的选择

6.12到达过程模型

6.12.1泊松过程

6.12.2非平稳泊松过程

6.12.3批到达

6.13不同数据集的同质性检验

附录6A伽马和贝塔分布的MLE表

习题

第7章 随机数发生器

7.1引言

7.2线性同余发生器

7.2.1混合发生器

7.2.2乘法发生器

7.3其他类型的发生器

7.3.1更一般的同余

7.3.2组合发生器

7.3.3反馈移位寄存器发生器

7.4随机数发生器的检验

7.4.1经验检验

7.4.2理论检验

7.4.3关于检验的某些一般看法

附录7A PMMLCG的可移植C源码

附录7B组合MRG的可移植C源码

习题

第8章 随机变数的产生

8.1引言

8.2产生随机变数的通用方法

8.2.1反变换法

8.2.2组合法

8.2.3卷积法

8.2.4舍选法

8.2.5均匀比法

8.2.6特性法

8.3连续随机变数的产生

8.3.1均匀变数

8.3.2指数分布

8.3.3 m-阶厄兰分布

8.3.4伽马分布

8.3.5韦伯分布

8.3.6正态分布

8.3.7对数正态分布

8.3.8 β分布

8.3.9皮尔森Ⅴ型分布

8.3.10皮尔森Ⅵ型分布

8.3.11对数逻辑斯谛克分布

8.3.12有界江森分布

8.3.13无界江森分布

8.3.14贝塞尔（Bezier）分布

8.3.15 三角分布

8.3.16经验分布

8.4离散随机变数的产生

8.4.1伯努利分布

8.4.2离散均匀分布

8.4.3任意离散分布

8.4.4二项分布

8.4.5几何分布

8.4.6负二项分布

8.4.7泊松分布

8.5随机矢量、相关随机变数与随机过程的产生

8.5.1利用条件分布

8.5.2多变量正态分布与多变量对数正态分布

8.5.3相关伽马随机变数

8.5.4由多变量族中产生

8.5.5具有任意规定的边际分布和相关性的随机矢量的产生

8.5.6随机过程的产生

8.6到达过程的产生

8.6.1泊松过程

8.6.2非平稳泊松分布

8.6.3批到达

附录8A舍选法的正确性

附录8B别名法的准备

习题

第9章 单系统输出数据分析

9.1引言

9.2随机过程的瞬态和稳态行为特性

9.3关于输出分析的仿真类型

9.4终止型仿真的统计分析

9.4.1均值估计

9.4.2其他性能度量的估计

9.4.3初始条件选择

9.5稳态参数的统计分析

9.5.1初始瞬态问题

9.5.2均值的重复运行/删除法

9.5.3均值的其他方法

9.5.4其他性能度量的估计

9.6稳态周期参数的统计分析

9.7性能的多种度量

9.8重要变量的时距图

附录9A期望比与对折估计

习题

第10章 比较不同的系统配置

10.1引言

10.2两个系统的期望响应差的置信区间

10.2.1双-t置信区间

10.2.2改进的双样本t检验置信区间

10.2.3两种方法的对比

10.2.4基于稳态性能度量的比较

10.3两个以上系统比较的置信区间

10.3.1与标准比较

10.3.2两两比较

10.3.3与最好的进行多重比较

10.4排序与选择

10.4.1 κ个系统中选择最好的

10.4.2包含κ个系统中最好系统的大小为m的子集的选择

10.4.3补充的问题和方法

附录10A选择方法的有效性

附录10B选择方法的常量

习题

第11章 方差缩减技术

11.1引言

11.2公共随机数

11.2.1基本原理

11.2.2适用性

11.2.3同步性

11.2.4实例

11.3对偶变量法

11.4控制变量法

11.5间接估计法

11.6调节法

习题

第12章 实验设计与优化

12.1引言

12.2 2k析因设计

12.3 2k-p部分析因设计

12.4响应面与元模型

12.4.1库存模型的介绍与分析

12.4.2捕食者-猎物模型

12.4.3空间填充设计和克里金法

12.5基于仿真的优化

12.5.1优选法

12.5.2与仿真软件有接口的优选法软件包

习题

第13章 基于Agent的仿真及系统动力学

13.1引言

13.2基于Agent的仿真

13.2.1实例

13.2.2时间推进机制

13.2.3小结

13.3连续系统仿真

13.3.1系统动力学

13.4离散-连续混合仿真

13.5蒙特卡罗仿真

13.6电子表格仿真

习题

第14章 制造系统仿真&网站章

附录

参考文献

索引