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《营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术》_(美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)_14261689_97871115590

【书名】:《营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术》
【作者】:(美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)
【出版社】:北京:机械工业出版社
【时间】:2017
【页数】:291
【ISBN】:9787111559023
【SS码】:14261689

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内容简介

第1章 了解市场

第2章 预测消费者的选择

第3章 锁定目标客户

第4章 开发新客户

第5章 维系客户

第6章 产品定位

第7章 开发新产品

第8章 产品促销

第9章 推荐产品

第10章 评估品牌和价格

第11章 利用社交网络

第12章 关注竞争对手

第13章 销售预测

第14章 重新定义营销研究

附录A数据科学方法

A.1数据库系统和数据准备

A.2传统统计与贝叶斯统计

A.3回归与分类

A.4数据挖掘与机器学习

A.5数据可视化

A.6文本和情感分析

A.7时间序列与市场响应模型

附录B营销数据来源

B.1测量理论

B.2测量水平

B.3抽样

B.4营销数据库

B.5万维网

B.6社交媒体

B.7调查

B.8实验

B.9采访

B.10焦点小组

B.11现场研究

附录C案例研究

C.1 AT&T选择研究

C.2匿名微软网站数据

C.3银行营销研究

C.4波士顿住房研究

C.5电脑选择研究

C.6 DriveTime厢式轿车

C.7 Lydia E.Pinkham医药公司

C.8宝洁洗衣皂

C.9返送公仔

C.10 Studenmund餐厅

C.11悉尼交通研究

C.12 ToutBay再次起航

C.13两个月工资

C.14威斯康星州德尔斯

C.15 威斯康星州彩票销售

C.16维基百科投票

附录D代码与实用程序

参考文献

索引


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