序言

第一章：营销进化的新纪元：大数据时代

（一）鬼魂般的大数据和哗众取宠者

1.人人都爱大数据

2.怪圈一：“谈及者众，知其者寡”的鬼魂怪圈

3.怪圈二：受“挂羊头卖狗肉者”蒙蔽而落入的轻信怪圈

4.怪圈三：“过度神化”的盲从怪圈

（二）大数据时代对营销人的挑战

1.宿命般的变革

2.老红海中的新生机

（三）“开始”or“做好”，哪个更重要

1.不用完全准备好，先开始

2.小发现也有价值

（四）营销人应该如何对销售负责

1.业务范畴扩大与对销售负责

2.打破数据孤岛与对销售负责

3.对销售负责与数据舵手

小结：本章思维导图

第二章：你的营销策略为什么总出错？

（一）症状一：盲从老板

1.甲方与营销人：相爱相杀

2.老板视角VS营销视角

3.空气净化器的“营销视角”

4.营销视角的数据解读

（二）症状二：瞄错人群

1.目标人群是否越“大”越好

2.专车APP的“小圈子”目标人群

3.你的“人群画像”为什么总没用

4.元数据、行为数据与态度数据

5.态度数据：帮助营销判断的幕后之手

6.“陈欧体”背后的人群画像

7.人群画像模型

（三）症状三：“没有”竞品

1.用户数据告诉你那些“竞品”的事

2.竞品的数据锚定

（四）大数据眼中的营销“道”与“术”

1.拯救那些“浪费的钱”：花给谁

2.那些“浪费的钱”：花在哪儿

3.大数据时代下的营销操作新流程

4.营销人的售前数据服务

小结：本章思维导图

第三章：代言＆赞助，如何才能不盲目？

（一）反面教材：那些失败代言教给我们的事

1.当红明星的失败代言

2.任静付笛声夫妇的“代言风波”

3.奇怪代言逻辑大揭秘

4.企业什么时候需要代言＆赞助

（二）代言＆赞助的三大阶段

1.代言＆赞助的几种形式

2.代言＆赞助的三大阶段

（三）前期：选择，没那么简单

1.营销目标与KPI设定

2.谈一谈企业的明星代言

3.特质匹配和影响力人群

4.代言风险预估

（四）中期：执行数据也能影响策略

1.执行影响策略：数据的元认知调解力

2.口碑聆听、社会化聆听与策略优化

（五）后期：告别“会做不会说”的窘境

1.代言＆赞助评估

2.品牌／产品收益评估

3.品牌／产品的营销诊断

小结：本章思维导图

第四章：提高营销效率的数据法宝

（一）KPI与营销目标的数据解构

1.缺乏评估标准的窘境

2.KPI应当怎样设？

3.营销目标的数据解构

4.那些不为人熟知的数据维度

5.核心指标

6.参照物与对比分析

（二）用数据帮你营销跨界

1.数据与“品牌跨界合作”（Co-branding）

2.数据与热门话题借势

（三）品牌的数据听诊器

1.加速度下的“用户之旅”

2.品牌的营销数据分类

3.论数据的不完美

4.数据听诊器问诊

小结：本章思维导图

第五章：营销数据分析师

（一）创意艺术家VS数据理性派

1.科学家还是“技术宅”？

2.营销数据分析师在做什么？

3.创意艺术家VS数据理性派

（二）能力和素养

1.价格与价值

2.跨界的知识格局

3.开放态度与我们应该担当什么

4.“讨人嫌”的“死磕”精神

（三）一个舵手的独白

1.没有怀才不遇的分析师

2.脱缰的大脑和炫酷的职业