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《应用统计学丛书 统计思维与艺术 统计学入门》_亚基尔(Benjamin Yakir),徐西勒译_14236541_9787040447095

【书名】:《应用统计学丛书 统计思维与艺术 统计学入门》
【作者】:亚基尔(Benjamin Yakir),徐西勒译
【出版社】:北京:高等教育出版社
【时间】:2016
【页数】:309
【ISBN】:9787040447095
【SS码】:14236541

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内容简介

第一部分 统计学介绍

第一章 介绍

1.1 学生学习目标

1.2 为何学习统计学?

1.3 统计学

1.4 概率论

1.5 关键术语

1.6 R编程环境

1.6.1 基本介绍

1.6.2 一些基本的R命令

1.7 问题及答案

1.8 总结

1.8.1 术语表

1.8.2 论坛讨论

第二章 抽样和数据结构

2.1 学生学习目标

2.2 抽样数据

2.2.1 数据中的变异

2.2.2 样本中的变异

2.2.3 频率

2.2.4 辩证评估

2.3 将数据读入R中

2.3.1 保存文件和设置工作目录

2.3.2 将一个CSV文件读入R中

2.3.3 数据类型

2.4 问题及答案

2.5 总结

2.5.1 术语表

2.5.2 论坛讨论

第三章 描述性统计学

3.1 学生学习目标

3.2 显示数据

3.2.1 直方图

3.2.2 箱线图

3.3 数据中心的测量

3.3.1 偏度、均值和中位数

3.4 数据散布的测量

3.5 问题及答案

3.6 总结

3.6.1 术语表

3.6.2 论坛讨论

3.6.3 常用的符号

3.6.4 常用的表达式

3.6.5 公式

第四章 概率

4.1 学生学习目标

4.2 变异的不同形式

4.3 一个总体

4.4 随机变量

4.4.1 样本空间和分布

4.4.2 期望和标准差

4.5 概率和统计学

4.6 问题及答案

4.7 总结

4.7.1 术语表

4.7.2 论坛讨论

4.7.3 公式

第五章 随机变量

5.1 学生学习目标

5.2 离散型随机变量

5.2.1 二项随机变量

5.2.2 泊松随机变量

5.3 连续型随机变量

5.3.1 均匀随机变量

5.3.2 指数随机变量

5.4 问题及答案

5.5 总结

5.5.1 术语表

5.5.2 论坛讨论

5.5.3 公式

第六章 正态随机变量

6.1 学生学习目标

6.2 正态随机变量

6.2.1 正态分布

6.2.2 标准正态分布

6.2.3 计算百分位数

6.2.4 异常值和正态分布

6.3 二项分布的近似

6.3.1 近似二项概率和百分位数

6.3.2 连续性校正

6.4 问题及答案

6.5 总结

6.5.1 术语表

6.5.2 论坛讨论

第七章 抽样分布

7.1 学生学习目标

7.2 抽样分布

7.2.1 一个随机样本

7.2.2 从总体中抽样

7.2.3 理论模型

7.3 大数定律和中心极限定理

7.3.1 大数定律

7.3.2 中心极限定理(CLT)

7.3.3 应用中心极限定理

7.4 问题及答案

7.5 总结

7.5.1 术语表

7.5.2 论坛讨论

7.5.3 公式

第八章 回顾与整合

8.1 学生学习目标

8.2 回顾

8.3 整合应用

8.3.1 例1

8.3.2 例2

8.3.3 例3

8.3.4 例4

8.3.5 例5

8.3.6 论坛讨论

第二部分 统计推断

第九章 统计推断简介

9.1 学生学习目标

9.2 关键术语

9.3 汽车数据集

9.4 抽样分布

9.4.1 统计量

9.4.2 抽样分布

9.4.3 观测的理论分布

9.4.4 统计量的抽样分布

9.4.5 正态近似

9.4.6 模拟

9.5 问题及答案

9.6 总结

9.6.1 术语表

9.6.2 论坛讨论

第十章 点估计

10.1 学生学习目标

10.2 估计参数

10.3 期望的估计

10.3.1 样本均值的精确性

10.3.2 估计量比较

10.4 方差和标准差的估计

10.5 其他参数的估计

10.6 问题及答案

10.7 总结

10.7.1 术语表

10.7.2 论坛讨论

10.7.3 公式

第十一章 置信区间

11.1 学生学习目标

11.2 均值和比例的区间

11.2.1 置信区间的例子

11.2.2 均值的置信区间

11.2.3 比例的置信区间

11.3 正态测量的区间

11.3.1 正态均值的置信区间

11.3.2 正态方差的置信区间

11.4 选择样本量

11.5 问题及答案

11.6 总结

11.6.1 术语表

11.6.2 论坛讨论

11.6.3 95%置信水平的置信区间的公式

第十二章 假设检验

12.1 学生学习目标

12.2 假设检验的理论

12.2.1 假设检验的一个例子

12.2.2 统计假设检验的结构

12.2.3 错误类型和错误概率

12.2.4 p值

12.3 期望的假设检验

12.4 比例的假设检验

12.5 问题及答案

12.6 总结

12.6.1 术语表

12.6.2 论坛讨论

12.6.3 公式

第十三章 比较两个样本

13.1 学生学习目标

13.2 比较两个分布

13.3 比较样本均值

13.3.1 均值比较的一个例子

13.3.2 置信区间的差异

13.3.3 两个均值的t检验

13.4 比较样本方差

13.5 问题及答案

13.6 总结

13.6.1 术语表

13.6.2 论坛讨论

13.6.3 公式

第十四章 线性回归

14.1 学生学习目标

14.2 点和线

14.2.1 散布图

14.2.2 线性方程

14.3 线性回归

14.3.1 拟合回归线

14.3.2 推断

14.4 R平方和残差的方差

14.5 问题及答案

14.6 总结

14.6.1 术语表

14.6.2 论坛讨论

14.6.3 公式

第十五章 一个伯努利响应

15.1 学生学习目标

15.2 比较样本比例

15.3 逻辑回归

15.4 问题及答案

15.5 总结

15.5.1 术语表

15.5.2 论坛讨论

15.5.3 公式

第十六章 案例研究

16.1 学生学习目标

16.2 回顾

16.3 案例研究

16.3.1 医生对于一个患者体形的反应

16.3.2 体能和工作表现

16.4 总结

16.4.1 结论性评语

16.4.2 论坛讨论


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