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内容简介
第一部分 大数据基础知识
第1章 小企业引入大数据
对所有企业（无论大小）来说，为何大数据如此重要？
走进数字时代
了解运用大数据的无限方法
大数据在小企业中的运用
大数据的详细信息
用4个“V”定义大数据
为什么称为“大”数据
将数据转化成大数据
数据，无处不在
探讨结构化和非结构化数据，以及内部和外部数据
了解新的数据类型
大数据的关键决策
了解内在见解的价值
提高大数据技术和能力
基础设施建设
让大数据为自己所用
从制订计划开始
利用大数据改变决策方式
转变企业经营方式
第2章 挖掘大数据的精髓
用4个“V”定义大数据
增加数据量
提高数据的速度
数据种类的剧增
判断数据的真实性（Veracity）
引进第五个“V”——价值（Value）
了解大数据如此热门的原因
强大的预测能力
基于事实做出决策
挑战因果关系
为何现在会出现充满数据的云存储呢？
管理比以往更多的存储空间
加快网络运行速度，促进大数据发展
利用更强大的新型分析技术
大数据未来发展如何？
迎接大数据的反作用力
鼓励透明化和道德化
确保有附加价值
第3章 识别大数据在小企业中的用途
摸透客户心思，了解市场需求
全方位审视你的客户
零售业更要将客户作为重中之重
了解（并预测）业内趋势
评估竞争对手
改善经营方式
增进内部效率
对你的运营模式提出挑战
优化供应链
抓住核心业务的推动因素
人才的招聘和管理
正确处理IT和安全的关系
转换研发的方式
绩效预测
解锁数据集间的联系
开放气象数据
用大数据作为试验平台
第二部分 解压大数据
第4章 解压多种数据
制定秩序：结构化数据
挖掘结构化数据的利弊
结构化数据举例
应对杂乱数据：非结构化或半结构化数据
了解非结构化或半结构化数据的利弊
非结构化或半结构化数据示例
发现已有数据（内部数据）
权衡内部数据的利弊
内部数据示例
获取企业以外的数据（外部数据）
深入了解外部数据的优缺点
外部数据举例
究竟什么类型的数据最适合自己
第5章 发现新的数据类型
追踪活动数据
活动数据的优缺点
活动数据的使用
掌握活动数据
偷听会话
会话数据的优缺点
使用会话数据
掌握会话数据
对图片和照片进行描述
照片和视频图像数据的优缺点
使用照片和视频图像数据
着手打造照片和视频图像数据
以个人方式感知新数据
传感器数据的优缺点
传感器数据的使用
获取传感器数据
发现物联网
第6章 了解支撑大数据的技术变革
完美风暴：为大数据的可能性添砖加瓦
“云”的概述
转换数据存储
潜入数据湖
革命性的分析技术
对分析的可能性进行解构
文本分析
语音分析
影像分析
视频分析
数据挖掘
综合分析
第三部分 小企业迎来美好新世界
第7章 着眼于见解价值
实现从数据到见解，再到可行性信息的转变
把数据转变成见解
把见解变成可行性信息
为人和机器提供数据
将见解带给所需之人
吸引眼球
让见解更容易获取并贯通
为机器提供它们所需的见解
了解机器学习
连接数据与机器
连接数据与进程
第8章 开发和获取大数据竞争力
大数据与技能短板的挑战
企业所需的六大关键性大数据技能
数据分析
萌生创意
数学与统计学应用
理解计算机科学
掌握商业知识
沟通见解
两种截然不同的数据科学家
在企业内部构建大数据技能
开发现有人员
招聘新人
跳出框架想问题
寻求外部技能
挖掘服务供应商
合作共赢
众包人才
第9章 构建大数据基础设施
决断大数据基础设施
基础设施的关键要素
评估现有基础设施
预算内的大数据：引入“大数据即服务”
引进大数据的四个层次
数据源层次
数据存储层次
数据处理／分析层次
数据产出层次
获取数据
收集自有数据
获取外部资源
存储大数据
理解Hadoop与映射规约
认识Spark
其他考虑：数据所有权与安全
数据转化为见解
数据处理与分析
了解Python
广受欢迎的数据分析平台
展示见解
认真处理主要的数据输出选项
可视化工具一览
第四部分 好戏上演！让大数据为小企业效力
第10章 打造大数据战略
决定怎样利用大数据
利用大数据改善企业决策
利用大数据转变企业运营
小而魅惑：怎样避免事无巨细地收集
创建大数据战略的关键步骤
大数据战略的六大部件
构建坚实的企业大数据案例
第11章 企业里的数据应用——决策
以战略起步
引进“智能”战略板
完成“智能”战略板
在商业领域磨炼
确定你的“未解之题”
理解问题的力量
“智能”问题注意事项
找出解答问题的数据
忘记“囊中之物”
思考大与小
确定已经拥有或可以获取的数据
它是否以某种形式存在于某个地方？
内部并非总意味着廉价
如需外部数据
弄清成本与付出是否合情合理？
数据的收集
决定由谁收集数据
决定何时收集
决定怎样收集
数据的分析
内部分析与外部分析的华丽对决
结合数据来改善和证实见解
见解的呈现与分布
沟通与见解可视化
牢记目标受众
仪表板与信息图
将知识融入企业
做出正确的决定
未雨绸缪
第12章 企业里的数据应用——运营
理解数据的作用
利用数据改善运营流程
重塑企业模式
获取所需数据
寻找外部数据
使用内部数据
权衡成本与收益
进行商业论证
提供替代性数据集
保障所有权
大数据即企业资产
确保权利与所有权
数据管理
寻找恰当的数据存储
确保数据安全
避免数据泄露
构建基础设施与技术
评估基础设施需求
打造基础设施
测试与试运营
运营转型
运行起来
放眼未来
第13章 为企业打造大数据文化
转向事实型决策
促进公司上下的认同
强调数据的积极影响
让数据影响战略
人才管理
提升雇员满意度
提高运营效率
优化商业流程
确定全新或额外的企业模式
第五部分 几个“十大”
第14章 大数据需避免的十大错误
数据搜集广撒网
对上等数据情有独钟
直奔外部非结构化大数据
困惑于现有数据
忽视小数据
盲目砸钱
大数据与战略问题互不搭调
大数据战略没有人尽其才
收集数据后却“置之不理”
分析成果展示不尽人意
第15章 免费的大数据资源
Data.gov（美国政府数据）
美国普查局
欧盟公开数据大门
Data.gov.uk
Healthdata.gov
谷歌趋势
Facebook图谱
天气数据来源
联邦储备局经济数据
谷歌地图
第16章 主要的大数据收集工具
智能手机GPS传感器
智能手机加速度传感器
远程信息处理系统
Wi-Fi信号
机器传感器
交易数据
财务数据
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