目录

第1章 随机事件及其概率

1.1 随机事件

1.2 频率与概率

1.3 等可能概型

1.4 条件概率

1.5 事件的独立性

1.6 全概率公式与贝叶斯公式

习题1

第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量及其分布函数

2.2 离散型随机变量

2.3 连续型随机变量

2.4 随机变量函数的分布

习题2

3.1 二维随机变量

第3章 多维随机变量及其分布

3.2 边缘分布

3.3 二维随机变量的条件分布

3.4 随机变量的独立性

3.5 二维随机变量函数的分布

习题3

第4章 随机变量的数字特征

4.1 随机变量的数学期望

4.2 随机变量的方差

4.3 常见随机变量的数学期望与方差

4.4 协方差和相关系数

4.5 矩和协方差矩阵

习题4

第5章 极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

习题5

6.1 总体与样本

第6章 数理统计的基本概念

6.2 三个常用分布

6.3 抽样分布

附录

习题6

第7章 参数估计

7.1 参数估计问题

7.2 矩估计法和极大似然估计法

7.3 估计量的几个评选标准

7.4 单个正态总体均值与方差的置信区间

7.5 两个正态总体均值差与方差比的置信区间

7.6 单侧置信区间

习题7

第8章 假设检验

8.1 假设检验的基本概念

8.2 单个正态总体参数的假设检验

8.3 两个正态总体参数的假设检验

8.4 大样本下均值的假设检验

8.5 总体分布的假设检验

习题8

第9章 方差分析与回归分析初步

9.1 单因素方差分析

9.2 一元线性回归分析

习题9

附表1 几种常用的概率分布

附表2 二项分布表

附表3 泊松分布表

附表4 标准正态分布表

附表5 x2 分布表

附表6 t 分布表

附表7 F 分布表

参考答案

参考文献