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《概率论与数理统计》_郭仿平,何兰主编_11371792_7111159527

【书名】:《概率论与数理统计》
【作者】:郭仿平,何兰主编
【出版社】:北京:机械工业出版社
【时间】:2004
【页数】:206
【ISBN】:7111159527
【SS码】:11371792

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内容简介

第一章 随机事件与概率

第一节 随机事件

第二节 事件的概率

第三节 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式

第四节 事件的独立性

习题

第二章 随机变量及其概率分布

第一节 随机变量与分布函数

第二节 离散型随机变量及其概率分布

第三节 连续型随机变量及其概率分布

第四节 随机变量的函数的分布

习题

第三章 多维随机变量及其分布

第一节 二维随机变量及其分布

第二节 边缘分布

第三节 条件分布

第四节 相互独立的随机变量

习题

第四章 随机变量的数字特征

第一节 数学期望

第二节 方差

第三节 协方差及相关系数

习题

第五章 大数定律和中心极限定理

第一节 大数定律

第二节 中心极限定理

习题

第六章 样本与统计量

第一节 总体与样本及统计量的分布

第二节 频率直方图

习题

第一节 点估计

第七章 参数估计

第二节 估计量的评选标准

第三节 区间估计

习题

第八章 假设检验

第一节 假设检验的基本思想

第二节 正态总体均值与方差的假设检验

第三节 两个正态总体均值相等与方差的假设检验

第四节 拟合优度检验

习题

第九章 方差分析与回归分析

第一节 单因素的方差分析

第二节 双因素无重复试验的方差分析

第三节 一元线性回归分析

第四节 多元线性回归分析

习题

第一节 数据的录入、保存和调用

第十章 试验:MATLAB在概率论与数理统计中的应用

第二节 基本统计量

第三节 常见概率分布的函数

第四节 频数直方图的描绘

第五节 参数估计

第六节 假设检验

第七节 多元线性回归

第八节 多项式回归

第九节 非线性回归

附表

附表A标准正态分布表

附表B泊松分布表

附表Ct分布表

附表Dx2分布表

附表EF分布表

附表F检验相关系数的临界值表

参考文献


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