目录

第1章 概述

1 在生产中出现不合格品是必然的吗？

2　为什么会出现不合格品？

3 统计方法的应用对减少不合格品真的很重要吗？

4　什么是描述性统计？

5　运用统计方法的原则是什么？

第2章　如何收集和记录数据

6　数据一般是怎样分类的？

7　收集数据的目的是什么？

8　测量器具可靠吗？

9　应该怎样记录数据？

10　数据表的格式怎样设计？

11 怎样设计记录不合格项的数据表格式？

12 怎样设计不合格项分布检查表的格式？

13 怎样设计不合格项原因检查表的格式？

练习题

第3章　排列图

14　“帕累托原理”是怎么回事？

15　什么是排列图？

16　如何绘制排列图？

17　现象排列图和原因排列图是怎么回事？

18　绘制排列图的要点是什么？

19　使用排列图的要点是什么？

练习题

第4章　因果图

20　什么是因果图？

21 如何绘制因果图？

22　绘制因果图的要点是什么？

24　排列图和因果图两者如何联合使用？

23　使用因果图的要点是什么？

练习题

第5章　直方图

25　什么是分布？

26　何谓总体和样本？

27　什么是直方图？

28　绘制直方图应做哪些准备？

29　如何绘制直方图？

30　常见的直方图类型有哪些？

31 怎样根据直方图对总体做出判断？

32　什么是直方图的分层处理？

33　表示分布特征的变量有哪些？

34　什么是均值和标准差？

35　均值和标准差应该怎样计算？

36 怎样根据频数表计算均值和标准差？

37　什么是正态分布？

38　正态分布有哪些特征？

39　对直方图怎样进行分层处理？

练习题

第6章　散布图

40　什么是散布图？

41　如何绘制散布图？

42　散布图画好以后怎样分析和使用？

43　相关系数怎样计算？

44　在进行相关分析时应注意哪些要点？

45　什么是回归分析？

46 回归线应该怎样估计？

47　回归分析应注意哪些要点？

练习题

第7章　控制图

48　什么是控制图？

50　什么是可指出原因？

49　什么是随机原因？

51 随机原因和可指出原因两者之间有哪些区别？

52　什么是3σ控制图？

53　常用控制图的类型有哪些？

54 常用控制图的应用场合是什么？

55 如何正确绘制？—R控制图？

56　如何正确绘制pn控制图？

57　应该怎样分析控制图？

58　应该怎样利用控制图对过程进行分析？

59　可以用实例来说明过程分析的方法吗？

60　如何通过控制图对过程进行控制？

61 由谁在控制图上描点比较适宜？

62　应用控制图应该注意哪些问题？

练习题

64　什么是过程能力指数？

63　什么是过程能力？

第8章　过程能力分析

65　什么是机器能力和机器能力指数？

66 为什么会出现Cp值达标而Cm值却不达标的怪现象？

67　运用Cpk对过程实施监视与测量时有时会陷入什么误区？

练习题

第9章 均值与方差的计算

68　什么是随机现象？

69　什么是随机事件？

70　什么是随机事件的概率？

71 均值和方差是怎么回事？

72　均值和方差应该怎样计算？

73　零件组装后的均值和方差应该怎样正确计算？

74 可以介绍一下与计算均值和方差相关的公式吗？

75　怎样减少抽样误差和测量误差？

76 函数值的方差怎样计算？

77　当随机变量不独立时会是什么情况？

78 零件选配是有效降低组装产品变差的方法吗？

79　统计质量控制的一条重要法则是什么？

练习题

第10章　统计推理初步

80　什么是统计量？

81 能简要介绍一下各统计量的分布情况吗？

82　？的分布是怎样的？

83　R的分布是怎样的？

84　V的分布是怎样的？

85　u分布是怎么回事？

86　t分布是怎么回事？

87　什么是假设检验？

88　对总体参数怎样进行估计？

89 当σ未知时，对总体均值的试验与估计怎样进行？

90 对两个总体均值之间的差异的试验和估计怎样进行？

91 对成对的观测值的试验与估计怎样进行？

92　如何进行相关系数的显著性试验？

练习题

第11章　质量改进活动的步骤

93　解决质量问题的正确步骤是什么？

94　如何识别和确定问题？

95　应该如何观察问题？

96　如何正确地分析问题？

97　怎样正确地采取措施？

98　怎样对措施的效果进行检查？

99　怎样将措施的结果标准化？

100　如何进行总结？

附录　相关附表

练习题答案

主要参考文献

后记