第一章 绪论

第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用

第二节 心理与教育统计学的内容

第三节 心理与教育统计学的发展

第四节 心理与教育统计基础概念

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思考与练习题

第二章 统计图表

第一节 数据的初步整理

第二节 次数分布表

第三节 次数分布图

第四节 其他类型的统计图表

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思考与练习题

第三章 集中量数

第一节 算术平均数

第二节 中数与众数

第三节 其他集中量数

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思考与练习题

第四章 差异量数

第一节 全距与百分位差

第二节 平均差、方差与标准差

第三节 标准差的应用

第四节 差异量数的选用

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思考与练习题

第五章 相关关系

第一节 相关、相关系数与散点图

第二节 积差相关

第三节 等级相关

第四节 质与量相关

第五节 品质相关

第六节 相关系数的选用与解释

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思考与练习题

第六章 概率分布

第一节 概率的基本概念

第二节 正态分布

第三节 二项分布

第四节 样本分布

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思考与练习题

第七章 参数估计

第一节 点估计、区间估计与标准误

第二节 总体平均数的估计

第三节 标准差与方差的区间估计

第四节 相关系数的区间估计

第五节 比率及比率差异的区间估计

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思考与练习题

第八章 假设检验

第一节 假设检验的原理

第二节 平均数的显著性检验

第三节 平均数差异的显著性检验

第四节 方差的差异检验

第五节 相关系数的显著性检验

第六节 比率的显著性检验

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第九章 方差分析

第一节 方差分析的基本原理及步骤

第二节 完全随机设计的方差分析

第三节 随机区组设计的方差分析

第四节 事后检验

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思考与练习题

第十章 x2检验

第一节 x2检验的原理

第二节 配合度检验

第三节 独立性检验

第四节 同质性检验与数据的合并

第五节 相关源的分析

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思考与练习题

第十一章 非参数检验

第一节 非参数检验的基本概念与特点

第二节 两个独立样本的非参数检验方法

第三节 配对样本的非参数检验方法

第四节 等级方差分析

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思考与练习题

第十二章 线性回归

第一节 线性回归模型的建立方法

第二节 回归模型的检验与估计

第三节 回归方程的应用

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思考与练习题

第十三章 多变量统计分析简介

第一节 多因素方差分析

第二节 多重线性回归

第三节 因子分析

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思考与练习题

第十四章 抽样原理及方法

第一节 抽样的意义和原则

第二节 几种重要的随机抽样方法

第三节 样本容量的确定

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思考与练习题

主要参考文献

附录

附表1 正态分布表(曲线下的面积与纵高)

附表2 t值表

附表3 F值表(双侧检验)

附表4 F值表(单侧检验)

附表5 Fmax的临界值(哈特莱方差齐性检验)

附表6 q分布的临界值

附表7 积差相关系数(r)显著性临界值

附表8 相关系数r值的Zr转换表

附表9 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值

附表10 肯德尔W系数显著性临界值

附表11 复相关系数显著性临界值

附表12 x2分布数值表

附表13 二项分布上下置信界限

附表14 秩和检验表

附表15 符号检验表

附表16 符号等级检验表

附表17 H检验表

附表18 弗里德曼双向等级方差分析x？值表

附表19 一万个随机数字表

附表20 由样本平均数估计总体平均数时所需样本容量n

附表21 由样本比率估计总体比率时所需样本容量n

附表22 两个样本平均数的差异显著性检验所需样本容量n(n=n1=n2)

附表23 样本比率差异检验时所需样本容量n(n=n1=n2)

附表24 ？的反正弦转换表

附表25 相关系数显著性检验所需样本容量N