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《中文问答系统技术及应用》_张巍著_14189750_9787121282706

【书名】:《中文问答系统技术及应用》
【作者】:张巍著
【出版社】:北京:电子工业出版社
【时间】:2016
【页数】:144
【ISBN】:9787121282706
【SS码】:14189750

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内容简介

第1章 绪论

1.1 中文问答系统研究

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 问答系统国内外研究现状

1.3 问答系统的分类

第一部分 受限域问答系统

第2章 受限域问答系统及本体

2.1 本书受限域问答系统研究内容

2.2 本书第一部分结构

2.3 本体语言简介

2.3.1 本体的概念

2.3.2 本体描述语言OWL

2.4 “医院”领域本体的构建

2.4.1 医学知识的特点

2.4.2 利用Protégé构建“医院”领域本体

2.5 实验及结果分析

2.5.1 本体构建实验

2.5.2 本体推理实验——阿莫西林与抗感染药推理过程

2.5.3 实验结果分析

第3章 面向FAQ库的问答策略

3.1 问题库的建设

3.2 基于常问问题集的问答策略分析

3.2.1 索引表的建立

3.2.2 句子相似度计算策略1——基于统计和语义的方法

3.2.3 句子相似度计算策略2——基于依存句法和改进编辑距离的方法

3.2.4 FAQ库的更新

3.3 实验及结果分析

3.3.1 实验评测标准

3.3.2 实验结果及分析

第4章 面向本体知识库的问答策略

4.1 本体知识库问答模块概述

4.2 问句浅层语义分析

4.2.1 语义块定义规则

4.2.2 问句向量

4.2.3 语义块的判定

4.2.4 语义块冲突的处理

4.3 问句处理实验结果及分析

4.4 本体查询模块答案的抽取

4.5 实验及结果分析

4.6 面向本体知识库的问答策略的不足与展望

第5章 Jena推理及在问答系统中的应用

5.1 推理机研究

5.1.1 推理机的功能

5.1.2 本体推理机

5.2 Jena研究

5.2.1 Jena及其结构

5.2.2 Jena2推理机

5.3 实验设计及实现

5.3.1 Jena推理实验一

5.3.2 Jena推理实验二

5.3.3 实验结果分析

第6章 SWRL及Jess推理在问答系统中的应用

6.1 SWRL架构及表示方式

6.2 基于本体的SWRL及Jess推理系统框架

6.3 推理系统的实现框架

6.4 推理过程

6.4.1 SWRL规则的建立

6.4.2 SWRL规则及OWL本体知识转换

6.5 实验及结果分析

6.5.1 在Protégé 3.4.1环境下的实验

6.5.2 在MyEclipse环境下的实验

6.5.3 实验结果分析

第7章 城域医院问答检索系统的实现

7.1 系统的构建意义

7.2 系统设计原则

7.3 系统总体结构

7.4 系统实现与分析

第二部分 开放域问答系统

第8章 开放域问答系统概述

8.1 开放域问答系统的特点

8.2 开放域问答系统的基本结构

8.3 本书第二部分结构

第9章 基于语义特征的中文问题分类方法

9.1 《知网》简介

9.2 问题的表示

9.3 问题预处理和关键词提取

9.4 问题分类特征的选取与表示

9.4.1 问题疑问词的提取

9.4.2 问题的核心关键词在《知网》中的主要义原的提取

9.4.3 命名实体的提取

9.4.4 单/复数的提取

9.4.5 问句分类特征的向量表示

9.5 问题分类算法

9.5.1 支持向量机

9.5.2 KNN算法

9.5.3 最大熵算法

9.6 问题分类体系

9.7 中文问题分类实验

9.7.1 实验方案

9.7.2 实验数据

9.7.3 评价标准

9.7.4 实验结果和实验分析

第10章 基于《同义词词林》和《知网》的关键词扩展

10.1 关键词扩展的意义

10.2 信息检索中的同义词

10.3 《同义词词林》及其扩展版

10.4 基于《知网》的词语相似度计算

10.5 利用《同义词词林》扩展,利用《知网》精简的关键词扩展

10.6 实验结果及其讨论

10.6.1 同义词扩展实验

10.6.2 扩展查询实验

第11章 答案源的获取方法研究

11.1 网页采集

11.2 网页去重

11.2.1 网页的预处理

11.2.2 网页去重的处理方法

11.2.3 网页去重算法测评

11.3 信息提取

11.3.1 网页净化

11.3.2 DOM树的概念

11.3.3 模糊归类算法

11.3.4 节点影响度因子

11.3.5 算法综述

11.3.6 实验设计与结果

11.4 基于百度知道的问答对库的建立

11.4.1 百度知道问答社区简介

11.4.2 建立基于关系模式的问答对库

第12章 基于大规模问答对库的答案推荐

12.1 研究背景和研究现状

12.2 问题相似度计算方法

12.2.1 基于向量空间的TF-IDF句子相似度计算方法

12.2.2 基于关键词语义的句子相似度计算方法

12.2.3 基于语义依存的句子相似度计算方法

12.3 实验过程及结果分析句子相似度计算的评价

12.3.1 实验数据

12.3.2 实验方法及结果

第13章 基于相似问题推荐的问答系统原型

13.1 基于相似问题推荐的问答系统技术路线

13.2 基于相似问题推荐的问答系统原型结构图

13.3 原型系统工作方式

附录A 中文问题分类标准

附录B 百度知道的分类体系

附录C 《知网》与ICTCLAS词性标注方式比较

附录D 哈尔滨工业大学的依存句法分析中的句法关系

附录E 《知网》义原树的组成

附录F 《知网》知识词典中特殊符号的含义

参考文献


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