第1章 决策支持系统的理论基础

本章主要内容

学习目标

本章引导案例

1.1　决策及相关知识

1.1.1　管理和决策的制定

1.1.2　决策及其特征

1.1.3　决策系统的要素

1.1.4　决策的过程

1.1.5　决策的分类

1.1.6　决策模式

1.1.7　决策的信息、时间和动力

1.1.8　对现代决策的要求

1.2　决策支持系统的学科内容及与其他学科的关系

1.2.1　管理科学

1.2.2　计算机技术

1.2.3　运筹学

1.2.4　人工智能

1.2.6　信息经济学

1.2.5　数学

1.2.7　信息管理科学

1.2.8　行为科学

思考题

第2章 决策支持系统概述

本章主要内容

学习目标

本章引导案例

2.1.1 决策支持系统的产生

2.1 决策支持系统的产生和发展

2.1.2 决策支持系统的发展

2.1.3 DSS发展的3个阶段

2.1.4　我国决策支持系统的进展

2.2　决策支持系统的概念和功能

2.2.1 关于决策支持系统定义和理解

2.2.2　决策支持系统的特点

2.2.3　决策支持系统的任务与功能

2.2.4　决策支持系统组成部件的作用和功能介绍

2.3.1　从数据管理到模型管理

2.3.2　DSS与MIS的关系

2.3 管理信息系统与决策支持系统的关系

2.3.3　DSS与MIS的主要联系

2.3.4　DSS与MIS的区别

2.4　决策支持系统的类型

2.4.1　Alter的分类

2.4.2　Holsapple和Whinston的分类

2.4.3　根据DSS支持决策情况的性质来分类

2.4.4　根据DSS提供的支持不同来分类

2.4.5　按使用DSS的最终用户或操作模式划分

2.5.1　群体决策支持系统

2.4.6　按DSS是否具有智能特征来分类

2.5 新一代决策支持系统的应用与发展

2.5.2　智能决策支持系统

2.5.3　分布式决策支持系统

2.5.4　战略决策支持系统

2.5.5　基于案例推理的决策支持系统

2.5.6　基于数据仓库技术的决策支持系统

2.5.7　I3DSS

2.5.8　决策支持中心

2.5.9　DSS的发展思路

思考题

本章主要内容

学习目标

本章引导案例

第3章 决策支持系统的体系结构

3.1 DSS的结构及技术构成

3.1.1 DSS的概念结构

3.1.2 DSS的两种基本结构

3.1.3 DSS的部件及技术构成

3.1.4 DSS的技术层次

3.2.1　基于X库的体系结构

3.2 决策支持系统的两类基本体系结构

3.2.2　基于知识的3S体系结构

3.2.3　3S体系结构的组件介绍

3.3　决策支持系统体系结构的规划

3.3.1　决策支持系统体系结构规划的目标

3.3.2　决策支持系统体系结构规划的要求

3.3.3　DSS结构规划实例

3.4　DSS部件的逻辑结构形式

3.4.1 三角形的结构形式

3.4.3　融合式结构形式

3.4.2　串联结构形式

3.4.4 以数据库为中心的结构形式

3.5　DSS用户接口组件的构成与功能

3.5.1 用户接口组件的作用

3.5.2　用户接口应满足的要求

3.5.3　DSS用户接口的任务及功能

3.5.4　用户接口的构成及处理过程

3.5.5　用户接口模式

3.6.1　DSS的环境对DSS结构的影响

3.6　影响决策支持系统总体结构的因素分析

3.6.2　DSS的目标和功能对DSS结构的影响

3.6.3　DSS的资源与DSS结构之间的关系

思考题

第4章 决策支持系统中的模型库

本章主要内容

学习目标

本章引导案例

4.1　模型库系统概述

4.1.1 模型库系统在DSS的作用与地位

4.1.2　模型库系统的基本构成

4.2　模型库

4.2.1　模型的概念和特点

4.2.2　DSS建模的基本知识

4.2.3　模型的建立过程

4.2.4　DSS中模型的要求和作用

4.2.5　DSS中模型的种类

4.2.6　模型库中模型的组合关系

4.2.7　模型在计算机中的表示方法和存储形式

4.2.8　构建模型的常用方法简介

4.2.9　模型库的内容及分类

4.3 模型字典与模型库结构

4.3.1　模型字典

4.3.2　模型库结构

4.4　模型库管理系统

4.4.1　模型库管理系统概述

4.4.2　模型库管理

4.4.3　模型库管理系统的语言体系

4.4.4　模型库管理系统的结构和工作原理

4.4.5　模型库管理系统的功能

思考题

第5章 决策支持系统的数据库、方法库与知识库

本章主要内容

学习目标

本章引导案例

5.1 DSS的数据库系统

5.1.1　DSS对数据库的要求

5.1.2　DSS数据库的组成

5.1.3　DSS数据库系统各部件的功能

5.2　数据库系统的设计

5.2.1　数据库的设计方案

5.2.2　数据析取设计

5.2.3　DSS数据库及其管理系统设计的一些关键问题

5.2.4　DSS的数据库类型

5.3　决策支持系统的方法库

5.3.1　建立方法库的理论依据

5.3.2　方法库系统的功能

5.3.3　方法库系统的基本结构

5.3.4　方法库系统的技术构成和实现方法

5.3.5　方法库系统的逻辑层次及其对应的语言

5.3.6　方法库管理系统简介

5.3.7　方法库与数据库的关系

5.4　DSS知识库系统

5.4.1 知识库系统概述

5.4.2　DSS知识库的功能与特点

5.4.3　知识库的关键技术

5.4.4　知识库开发语言

5.4.5　知识推理机制的设计

5.5　知识的表示、组织和获取

5.5.1　知识表示的概念

5.5.2　知识表示的要求

5.5.3　知识表示的观点和方法

5.5.4　规则表示法

5.5.5　框架表示法

5.5.6　语义网络表示法

5.5.7　面向对象表示法

5.5.8　知识库组织

5.5.9　知识获取的分类、过程及方式

思考题

学习目标

本章引导案例

本章主要内容

第6章 决策支持的新技术

6.1　数据仓库技术

6.1.1　从数据库到数据仓库

6.1.2　数据库与数据仓库的区别

6.1.3　数据仓库的概念

6.1.4　与数据仓库相关的一些概念

6.1.5　数据仓库系统的结构

6.1.6　数据仓库的运行结构

6.1.7　数据集市的结构

6.1.8　数据进入数据仓库的过程与建立数据仓库的步骤

6.2　数据挖掘技术

6.2.1　数据挖掘概述

6.2.2　数据挖掘的作用

6.2.3　数据挖掘的概念

6.2.4　与数据挖掘相关的一些概念

6.2.5　数据挖掘的优点和缺点

6.2.6　数据挖掘的基本过程与步骤

6.2.7　数据挖掘的任务和挖掘方法

6.2.8　数据挖掘与数据仓库的关系

6.3.1　联机分析处理的概念

6.3　联机分析处理技术

6.3.2　与OLAP相关的基本概念

6.3.3　OLAP体系结构和处理的特性

6.3.4　OLAP的数据组织

6.3.5　OLAP的多维数据分析方法

6.3.6　OLAP的发展与流行的OLAP工具

思考题

学习目标

本章引导案例

本章主要内容

第7章　决策支持系统的设计和开发

7.1 决策支持系统的开发策略、方法和步骤

7.1.1　开发的策略

7.1.2　DSS开发方法和步骤概述

7.1.3　编制一个用户定制化的DSS

7.1.4　采用DSS生成器

7.1.5　用专门领域的DSS生成器

7.2　决策支持系统的开发过程

7.2.1　DSS系统分析

7.2.2　DSS的系统设计

7.2.3　各部件编制程序

7.2.4　DSS的集成

7.2.5　系统实施

7.2.6　系统评价

7.2.7　系统维护

7.2.8　DSS开发实例

7.3　决策支持系统分析和开发方法

7.3.1　生命周期法与DSS

7.3.2　原型法＋迭代法

7.3.3　层次模型法

7.3.4　ROMC分析法

7.4　决策支持系统开发人员

7.4.1　DSS开发人员应具备的知识和能力

7.4.2 决策支持系统开发项目的参与者

思考题

第8章 人工智能与专家系统

本章主要内容

学习目标

本章引导案例

8.1.1　人工智能的产生

8.1 人工智能与专家系统的产生和发展

8.1.2　专家系统的产生

8.1.3　人工智能与专家系统的发展

8.2　人工智能

8.2.1　人工智能的概念

8.2.2　人工智能研究的内容

8.2.3　人工智能的基本方法

8.2.4　人工智能研究的特点

8.3 专家系统的概念和结构

8.3.1　什么是专家系统

8.3.2　专家系统的结构及相关部件

8.3.3　专家系统涉及的人

8.4　专家系统的分类和评价

8.4.1　按求解问题的性质分类

8.4.2　按求解问题的要求分类

8.4.3　按系统的体系结构分类

8.4.4　专家系统的特点

8.4.5　专家系统的优势和益处

8.4.6　专家系统存在的局限和问题

8.4.7　专家系统和决策支持系统的比较

思考题

本章主要内容

学习目标

本章引导案例

第9章　基于数据仓库技术的决策支持系统的建造与实现

9.1 数据仓库技术推动决策支持系统新的发展

9.1.1　传统DSS存在的问题

9.1.2　DSS因数据仓库而实现新的突破

9.1.3　基于数据仓库的DSS决策可以解决的问题

9.2.1 基于数据仓库决策支持系统的层次体系结构及技术构成

9.1.4　建立信息分析决策系统可增加企业的竞争优势

9.2 基于数据仓库的决策支持系统的结构与特性

9.2.2 基于数据仓库DSS的特点与优势

9.2.3　传统决策支持系统与新决策支持系统的关系

9.3 基于数据仓库的决策支持系统的开发过程、技术及架构

9.3.1　开发步骤

9.3.2　关键技术

9.3.3　建立数据仓库的过程

9.3.4　B/S模式下基于数据仓库技术的新型DSS架构及设计中的问题

9.4.1 电子政务辅助决策支持系统研究与设计

9.4　基于数据仓库的各种决策支持系统研究设计与实现

9.4.2　电信事业决策支持系统设计

9.4.3　企业管理决策支持系统的构架方案

9.4.4　SCT码头营运决策支持系统方案解析

9.4.5　流通企业采购决策支持系统的设计

9.4.6　民航决策支持系统的设计与实现

9.4.7　银行决策支持系统设计与实现

9.5　综合决策支持系统的基本结构和原理

9.5.1 传统决策支持系统的关键技术和开发的困难

9.5.2　综合决策支持系统的主体

9.5.3　综合决策支持系统的关键技术

思考题

第10章　决策支持系统的应用

本章主要内容

学习目标

本章引导案例

10.1 决策支持系统的应用概述

10.1.1 决策支持系统的主要应用

10.1.2　决策支持系统的应用特点

10.1.3　DSS的应用举例

10.2.1 CRM中的决策支持系统的功能和作用

10.2　客户关系管理中的决策支持系统应用

10.2.2　面向CRM的决策支持系统架构

10.3　市场营销决策支持系统

10.3.1　市场营销系统的特点

10.3.2　市场营销决策支持系统产生的基本思想

10.3.3　市场营销决策支持系统的架构和功能

10.3.4　市场营销决策支持系统的分析与应用

10.3.5　市场营销决策支持系统设计应用中应注意的问题

10.4.1 电子商务中集成决策支持系统的体系结构

10.4 电子商务中的决策支持系统

10.4.2　电子商务环境下的群决策支持系统的基本原理

10.4.3 电子商务群体决策支持系统的结构介绍

10.4.4　小结

10.5　经理支持系统

10.5.1　经理支持系统的概念与产生

10.5.2　ESS的功能

10.5.3　ESS的基本结构

10.5.4　ESS的硬／软件组成

10.5.5　ESS的开发和应用的因素和方法

10.5.6　ESS系统开发的架构与过程

10.5.7　经理决策制定和ESS的发展趋势

10.6　项目管理决策支持系统

10.6.1　项目管理中的决策分析

10.6.2　项目管理决策支持系统的认识和理解

10.6.3　项目管理决策支持系统的功能

思考题

第11章 决策支持技术操作与建模实验

本章主要内容

学习目标

本章引导案例

11.1.2　具有事前信息的决策树技术的操作应用

11.1.1 电子表格建模概述

11.1 用电子表格建模和决策分析操作实验

11.1.3　应用层次分析法进行多目标决策的操作实验

11.2　SQL Server中数据仓库的创建与数据挖掘工具的应用

11.2.1　SQL Server数据仓库开发工具介绍

11.2.2　SQL Server数据仓库的创建

11.2.3　SQL Server数据挖掘工具介绍

11.2.4　使用决策树模型从关系数据库中挖掘数据

思考题

附录　综合考试题

主要参考文献及网址