第1章 医学统计学基础

1.1 医学统计工作的基本步骤

1.1.1 统计设计

1.1.2 收集资料

1.1.3 整理资料

1.1.4 分析资料

1.2 医学统计学的几个基本概念

1.2.1 同质与变异

1.2.2 总体与样本

1.2.3 误差

1.2.4 频率与概率

1.2.5 参数与统计量

1.3 医学实验设计

1.3.1 实验设计的原则

1.3.2 常用的实验设计方案

1.4 统计资料的类型

1.5 练习题

第2章 在IBM SPSS Statistics中管理数据

2.1 IBM SPSS Statistics简介

2.1.1 SPSS的主要特点

2.1.2 SPSS窗口介绍

2.2 建立数据文件

2.2.1 设计变量

2.2.2 定义变量

2.2.3 录入数据及保存

2.2.4 导入Excel文件数据

2.3 数据整理

2.3.1 记录排序

2.3.2 重复记录识别

2.3.3 记录筛选

2.3.4 数据文件合并

2.4 数据转换

2.4.1 计算变量

2.4.2 重新编码

2.4.3 可视化分箱

2.5 练习题

第3章 基本统计描述

3.1 定量资料的统计描述

3.1.1 集中趋势

3.1.2 离散趋势

3.1.3 正态分布及其应用

3.2 定性资料的统计描述

3.2.1 常用的相对数指标

3.2.2 应用相对数的注意事项

3.3 SPSS的统计描述模块

3.3.1 Frequencies过程

3.3.2 Descriptives过程

3.3.3 Explore过程

3.3.4 Crosstabs过程

3.4 练习题

第4章 抽样误差与假设检验

4.1 抽样与抽样误差

4.2 总体参数估计

4.2.1 t分布

4.2.2 总体均数的置信区间

4.2.3 总体率的置信区间

4.3 假设检验

4.3.1 假设检验的意义

4.3.2 假设检验的基本原理和步骤

4.3.3 应用假设检验的注意事项

4.4 样本量的估计

4.4.1 影响样本量大小的因素

4.4.2 样本量的计算公式

4.5 练习题

第5章 定量资料的t检验

5.1 单样本t检验

5.1.1 单样本t检验的基本思想

5.1.2 单样本t检验的SPSS实现

5.2 配对t检验

5.2.1 配对t检验的基本思想

5.2.2 配对t检验的SPSS实现

5.3 独立样本t检验

5.3.1 独立样本t检验的基本思想

5.3.2 独立样本t检验的SPSS实现

5.4 练习题

第6章 定量资料的方差分析

6.1 方差分析的基本思想和应用条件

6.1.1 方差分析的基本思想

6.1.2 方差分析的应用条件

6.2 完全随机设计资料的方差分析

6.2.1 单因素方差分析

6.2.2 组间均数的多重比较

6.2.3 单因素方差分析的SPSS实现

6.3 随机区组设计资料的方差分析

6.3.1 随机区组方差分析

6.3.2 随机区组方差分析的SPSS实现

6.4 析因设计资料的方差分析

6.4.1 析因设计方差分析

6.4.2 析因设计方差分析的SPSS实现

6.5 重复测量资料的方差分析

6.5.1 重复测量方差分析

6.5.2 重复测量方差分析的SPSS实现

6.6 练习题

第7章 基于秩的非参数检验

7.1 非参数检验概述

7.2 配对样本的秩和检验

7.2.1 Wilcoxon符号秩检验

7.2.2 配对秩和检验的SPSS实现

7.3 两个独立样本的秩和检验

7.3.1 Mann-Whitney U检验

7.3.2 两个独立样本秩和检验的SPSS实现

7.4 多个独立样本的秩和检验

7.4.1 Kruskal-Wallis检验

7.4.2 多个样本的组间多重比较

7.4.3 多个独立样本秩和检验的SPSS实现

7.5 随机区组资料的秩和检验

7.5.1 Friedman检验

7.5.2 随机区组秩和检验的SPSS实现

7.6 练习题

第8章 无序定性资料的X2检验

8.1 X2检验的思想

8.1.1 X2分布

8.1.2 X2检验的基本思想

8.2 单样本X2检验

8.2.1 单样本X2检验的基本思想

8.2.2 单样本X2检验的SPSS实现

8.3 独立样本四格表资料的X2检验

8.3.1 独立样本四格表X2检验的基本思想

8.3.2 独立样本四格表X2检验的SPSS实现

8.4 行×列表资料的X2检验

8.4.1 行×列表资料X2检验的基本思想

8.4.2 行×列表资料X2检验的多重比较

8.4.3 行×列表资料X2检验的SPSS实现

8.5 配对四格表资料的X2检验

8.5.1 配对四格表资料X2检验的基本思想

8.5.2 配对四格表资料X2检验的SPSS实现

8.6 练习题

第9章 直线相关与回归

9.1 线性相关分析

9.1.1 线性相关的概念

9.1.2 相关系数

9.1.3 等级相关

9.1.4 线性相关分析的注意事项

9.1.5 相关分析的SPSS实现

9.2 线性回归分析

9.2.1 线性回归方程

9.2.2 回归系数的统计推断

9.2.3 线性回归分析的应用条件

9.2.4 应用线性回归分析的注意事项

9.2.5 线性回归分析的SPSS实现

9.3 多元线性回归分析

9.3.1 多元线性回归模型及其假设检验

9.3.2 自变量筛选

9.3.3 应用多元线性回归的相关问题

9.3.4 多元线性回归分析的SPSS实现

9.4 练习题

第10章 二分类Logistic回归分析

10.1 Logistic 回归模型简介

10.2 Logistic 回归的参数估计与假设检验

10.2.1 Logistic 回归的参数估计

10.2.2 Logistic回归方程的假设检验

10.2.3 Logistic 回归系数的假设检验

10.3 Logistic回归分析的实际应用

10.4 Logistic回归分析中的若干问题

10.4.1 基本应用条件

10.4.2 样本含量估计

10.4.3 对自变量的预处理

10.4.4 自变量筛选

10.4.5 回归模型的评价

10.5 Logistic 回归分析的SPSS实现

10.5.1 示例一

10.5.2 示例二

10.6 练习题

第11章 生存分析

11.1 生存分析概述

11.1.1 生存分析中的基本概念

11.1.2 生存分析的主要内容及方法

11.2 描述生存过程

11.2.1 Kaplan-Meier法

11.2.2 寿命表法

11.2.3 描述生存过程的SPSS实现

11.3 比较生存曲线

11.3.1 Log-rank检验的基本思想

11.3.2 Log-rank检验的SPSS实现

11.4 分析生存时间的影响因素

11.4.1 Cox回归模型

11.4.2 Cox回归分析的SPSS实现

11.5 练习题

第12章 诊断试验评价

12.1 诊断试验的准确性评价

12.1.1 诊断试验准确性评价的常用指标

12.1.2 诊断试验准确性评价应注意的问题

12.2 ROC曲线及其应用

12.2.1 ROC曲线的含义

12.2.2 绘制ROC曲线

12.2.3 计算ROC曲线下面积

12.2.4 比较ROC曲线下面积

12.2.5 ROC曲线分析的SPSS实现

12.3 诊断试验的一致性评价

12.3.1 定性指标的一致性评价

12.3.2 定量指标的一致性评价

12.4 练习题

第13章 Meta分析简介

13.1 系统评价与Meta分析

13.2 Meta分析的过程

13.2.1 确定效应量

13.2.2 异质性分析

13.2.3 合并效应量

13.2.4 识别发表性偏倚

13.3 Meta分析软件及实例

13.3.1 Meta分析常用软件

13.3.2 二分类资料的Meta分析

13.3.3 连续型资料的Meta分析

第14章 绘制统计图

14.1 统计图概述

14.1.1 统计图的构成

14.1.2 常用的统计图

14.2 生成统计图

14.2.1 绘制条图

14.2.2 绘制线图

14.2.3 绘制散点图

14.2.4 绘制直方图和箱式图

14.2.5 绘制饼图和百分条图

14.3 编辑统计图

14.3.1 编辑条图

14.3.2 编辑线图

14.3.3 编辑散点图

14.4 应用GraphPad Prism绘图

14.4.1 GraphPad Prism简介

14.4.2 绘制和编辑统计图形

14.4.3 导出图形

14.5 练习题

附录 部分练习题参考答案