第一部分 不确定性环境中的决策

第一章 认知科学、决策技术与模糊集

1.1 引言

1.2　认知科学与决策技术

1.3　运筹学、决策技术与模糊集理论

1.4　决策科学能否作为保护伞？

第二章 根据信息的层次聚合进行决策与评估

2.1　引言

2.2　范式

2.3　建模工具

2.4　信用价值概念层次的构建

2.5　实验过程

2.6　结果

2.7　结论

第三章 面向应用的不确定性建模

3.1　引言

3.2　造成“不确定性”的原因

3.3　可用信息的类型

3.4　不确定性方法

3.5　观测者所需的信息类型

3.6　用于信息转换的不确定性理论

3.7　不确定性理论与不确定性现象之间的匹配

3.8　结论

第四章 在确定与模糊环境下的多准则决策

4.1　引言

4.2　向量最大化问题

4.3　多属性决策模型

4.4　分类和比较

第二部分 模糊数学规划

第五章 多目标函数的模糊规划与线性规划

5.1　引言

5.2　向量最大化问题

5.3　模糊方法

5.4　结论

第六章　模糊数学规划

6.1　引言

6.2　带有模糊约束的线性规划

6.3　带有模糊系数的线性规划

6.4　进一步讨论

6.5　敏感性分析、参数规划与对偶性

6.6　模糊线性规划的应用

第三部分 智能数据挖掘

7.1　引言

第七章 模糊数据分析——方法与工业应用

7.2　数据分析基础

7.3　高级数据分析的支持

7.4　工业应用

7.5　结论

第八章 动态模糊数据分析

8.1　引言

8.2　动态模糊数据分析

8.3　模糊动态数据分析的工程应用

9.1　引言

第九章 兼容性与相等性的聚合：一类新型模糊集相似性测度

9.2　作为模糊集相似性测度的等价度和兼容度

9.3　一类新型模糊集相似性测度

9.4　结论

第十章 利用特征选择器与修正阈值接受方法进行基于模糊规则的分类

10.1　引言

10.2　特征选择器（FeatureSelector）——综述

10.3　一个利用模糊IF-THEN规则的模糊分类方法

10.4　用于解决多目标组合优化问题的修正阈值接受方法

10.5　数值检验与讨论

10.6　结论

第四部分　应用

11.1　引言

第十一章 战略规划、运筹学与基于知识的系统

11.2　经典运筹学与战略规划

11.3　ESP－战略规划专家系统

11.4　ESP实施

第十二章 从模糊集理论到商务智能

12.1　历史沿革

12.2　欧洲的发展

12.3　现状和前景

13.1 引言

第十三章 近似推理在物流中的应用

13.2　模糊集理论在交通管理中的应用

13.3　模糊集理论在车辆安排及调度中的应用

13.4　近似推理在集装箱卸货站的应用

13.5　结论

第十四章 计算智能与环境规划

14.1　历史沿革

14.2　环境规划的特征

14.3　计算智能对环境规划的贡献

14.4　未来展望