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内容简介
3.2 我国的食品安全现状 4
6 本书的主要内容 12
5 开展食品安全控制技术研究的意义 11
4.2 食品安全控制模式的研究 10
4.1 食品安全监测和预警系统的研究 7
4 食品安全控制技术的国内外现状和发展趋势 7
目录
3.1 食品安全的国际现状 3
3 食品安全概况 3
2 食品基本概念 2
1 引言 1
第1章 绪论
第2章 食品安全综合评价理论与方法
1 食品安全状态的综合评价理论 15
2 食品安全状态评价指标体系 16
2.1 指标体系设计的原则 16
2.2 食品安全状态评价指标体系 18
2.3 食品安全指数（IFS） 21
3 食品安全评价指标的应用 23
4 食品安全评价方法 23
5 小结 24
5.2 支持向量机法在食品安全状态监测中的应用 39
5.1 支持向量机基本方法 35
5.3 基于壳向量的支持向量机增量学习算法 40
5 基于支持向量机的食品安全状态监测 33
4.3 基于神经网络方法的食品安全监测 33
4.2 网络学习过程 32
5.4 加权支持向量机方法 41
6 基于时间序列的食品安全状态的预测 44
6.1 时间序列的构造 45
6.2 基于时间序列的食品安全状态预测 45
7 小结 48
3.4 因素权重的计算 29
4 基于神经网络的食品安全状态监测 31
3.6 应用示例 30
3.5 模糊综合评价计算 29
3.3 模糊矩阵计算 28
3.2 各类危害物风险程度的计算 28
3.1 危害物污染指数计算 27
3 基于模糊数学的食品安全状态监测方法 27
2 食品安全状态监测的概念模型 26
1 引言 25
第3章 食品安全状态监测技术
4.1 神经网络 31
5.2 施检频率预警的产生 74
6 关于危害物的风险系数及其应用 76
5.3 施检频率预警的解除 75
6.1 危害物风险系数的定义 76
5.1 施检频率的定义 73
4.7 其他情况预警 72
7.4 各类预警方法的应用范围 85
6.2 关于风险系数R及其相关参数的一些说明 76
6.3 危害物风险系数在食品卫生监管上的应用 77
7 各类风险预警的比较及应用说明 79
7.1 对单个检测结果的预警 79
7.2 对检测结果集群的预警 80
7.3 基于控制图理论预警方法的几点说明 82
5 危害物施检频率预警——D类预警 72
4.5 移动平均线趋势预警 66
4.4 平均值-标准偏差控制图（？-δ控制图） 63
4.3 危害物检出率异常情况预警 61
4.2 危害物超标率异常情况预警 59
4.1 危害物单个值超标的预警 58
4 限量类危害物的风险预警——C类预警 57
3.2 阳性检出率控制图（Y-Pn控制图）预警 53
3.1 危害物单个值阳性预警 52
3 病原微生物、禁用物质类危害物的风险预警——B类预警 52
2 针对从疫区及污染地区进口食品的风险预警——A类预警 50
1 引言 49
第4章 食品安全的预警及快速反应方法
4.6 线性回归方程趋势预警 69
3.1 业务流程分析 92
2.6 企业诚信评价模型 90
3 应用实例：进出口食品安全动态监测系统 91
2.5 企业等级评价模型 90
3.2 功能实现 94
4 小结 95
1 引言 87
2.4 动态调整层 89
2.3 基本层 89
2.2 前置层（指定性抽检） 88
2.1 概要 88
2 动态监测方法研究 88
第5章 食品安全动态监测方法
4.3 典型数据挖掘模式 109
5 食品安全数据分析方法研究 110
5.1 基本统计分析 110
5.2 地理分析 111
4.2 数据挖掘的主要过程 108
6 食品安全趋势分析方法研究 111
6.1 定性分析 112
6.2 定量分析 112
7 小结 117
2.1 编制原则 98
4 数据挖掘在食品安全监测与预警系统中的应用 107
3 食品安全数据仓库 106
2.3 关于限量危害物的技术说明 101
2.2 编制、修订程序 100
2 危害物清单的编制 98
1 食品安全监测与预警系统的基本原理 97
第6章 食品安全监测与预着系统原理
4.1 数据挖掘概述 107
2.6 食品安全数据库 129
4 小结 148
3 食品安全监测与预警系统的特点 146
2.11 状态评估系统 145
2.10 趋势分析系统 142
2.9 数据分析系统 139
2.8 规则控制系统 139
2.7 预警与快速反应 131
2.1 系统的基本结构 120
2.5 食品安全数据仓库 127
2.4 数据筛选系统 126
2.3 数据清洗系统 125
2.2 检测数据系统 122
2 系统的实现 120
1 系统建设的目标 119
第七章 食品安全监测与预着系统实现
