前 言

第一章 SAS统计分析软件概述

第一节 SAS 8.0界面和菜单简介

第二节 SAS编程的基础知识

第三节 SAS中Analyst视窗的使用

第四节 SAS统计分析程序模块

第二章 概率论和线性代数基础知识

第一节 概率论的基础知识

第二节 线性代数的基础知识

第三章 随机变量及其数字特征

第一节 随机变量分布

第二节 随机变量的数字特征

第四章 抽样方法和统计量

第一节 抽样方法和测量水平

第二节 简单随机抽样误差及其估计

第三节 样本容量确定

第四节 统计量及其计算

第一节 常用统计量分布

第五章 常用随机变量分布及其性质

第二节 常用分布的分位数

第六章 参数估计和假设检验

第一节 点估计和区间估计的基本原理

第二节 假设检验的基本原理

第三节 正态分布的假设检验

第七章 相关分析

第一节 简单相关分析

第二节 秩相关分析

第三节 偏相关分析

第八章 方差分析

第一节 单因素方差分析

第二节 无交互作用双因素方差分析

第三节 有交互作用双因素方差分析

第九章 一元回归分析

第一节 回归分析概述

第二节 一元线性回归分析的基本理论

第三节 一元线性回归模型计算实例

第四节 一元线性回归分析SAS计算步骤和程序

第一节 多元线性回归的基本理论

第十章 多元线性回归

第二节 多元回归模型计算实例

第三节 多元回归分析SAS计算步骤和程序

第十一章 回归模型违反假设及其处理

第一节 自相关问题及其解决

第二节 异方差问题及其解决

第三节 多重共线性问题及其解决

第四节 其他回归模型

第一节 列联表分析

第十二章 定性数据统计分析

第二节 Logistic回归分析

第十三章 聚类分析

第一节 距离的测量

第二节 系统聚类法

第三节 快速聚类法

第十四章 判别分析

第一节 距离判别分析

第二节 Fisher判别分析

第一节 主成分分析的基本原理

第十五章 主成分分析

第二节 主成分分析求解实例

第三节 主成分SAS计算步骤和程序

第十六章 因子分析

第一节 因子分析的基本思想

第二节 因子分析的原理

第三节 因子分析的计算实例

第四节 因子分析SAS计算程序

第一节 典型相关的基本原理

第十七章 典型相关分析

第二节 典型相关分析的求解实例

第三节 主成分SAS计算步骤和程序

第十八章 通径分析

第一节 通径分析的基本原理

第二节 通径分析的求解实例

第三节 通径分析的软件计算

附 录

参考文献