内容简介
目录
第一编 线性代数
第一章 行列式
第一节 行列式定义
一、排列
二、行列式的定义
习题1-1
第二节 行列式的性质
一、行列式的性质
二、行列式按行(列)展开
习题1-2
第三节 克莱姆(Cramer)法则
习题1-3
第一章单元测试题
第二章 矩阵
第一节 矩阵概念
一、矩阵的定义
二、几种特殊矩阵
习题2-1
第二节 矩阵运算
一、矩阵加法和减法
二、数乘矩阵
三、矩阵乘法
习题2-2
第三节 矩阵的初等变换与逆矩阵
一、矩阵的初等变换
二、逆矩阵及其计算
习题2-3
第二章单元测试题
第三章 n维向量
第一节 n维向量的概念及其运算
一、n维向量的概念
二、n维向量的运算
一、线性组合与线性表出
习题3-1
第二节 n维向量的线性相关性
二、线性相关和线性无关
习题3-2
第三节 向量组与矩阵的秩
一、极大线性无关组的概念
二、向量组与矩阵的秩
三、应用矩阵的秩判定向量组的线性相关性
习题3-3
第三章单元测试题
一、线性方程组的矩阵和向量表示
第四章 线性方程组
第一节 线性方程组解的情况的判定
二、解的情况的判定
习题4-1
第二节 线性方程组解的结构及其解法
一、齐次线性方程组解的结构及其解法
二、非齐次线性方程组解的结构及其解法
习题4-2
第三节 矩阵的特征值与特征向量
习题4-3
第四章单元测试题
第一节 排列 组合
一、基本原理
第二编 概率论
第一章 随机事件
二、排列 组合
习题1-1
第二节 随机事件
一、基本概念
二、事件的关系和运算
习题1-2
第一章单元测试题
一、随机事件的频率与概率的统计定义
第二章 随机事件的概率
第一节 概率的定义
二、古典概率
三、几何概率
习题2-1
第二节 概率的基本性质
一、概率的公理
二、概率的基本性质
第三节 条件概率 事件的独立性
一、条件概率 乘法定理
习题2-2
二、事件的独立性
习题2-3
第四节 全概率公式与贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式
习题2-4
第五节 贝努里(Bernoulli)概型
习题2-5
第二章单元测试题
一、随机变量的概念
第一节 离散型随机变量
第三章 随机变量与分布函数
二、离散型随机变量的概率分布
三、离散型随机变量的分布函数
四、几种常见的离散型随机变量的概率分布
习题3-1
第二节 连续型随机变量
一、连续型随机变量的概率分布
二、连续型随机变量的分布函数
三、几种常见的连续型随机变量的概率分布
第三节 随机变量函数的分布
习题3-2
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题3-3
第三章单元测试题
第四章 数学期望与方差
第一节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
习题4-1
第二节 方差
三、数学期望的基本性质
习题4-2
第三节 切比雪夫大数定律
一、切比雪夫不等式
二、切比雪夫定理
习题4-3
第四章单元测试题
第三编 数理统计基础
第一章 参数估计
第一节 数理统计的基本概念
一、总体与样本
二、统计量及其分布
习题1-1
第二节 点估计
一、极大似然估计
二、对点估计的评价标准
习题1-2
第三节 正态总体的参数的置信区间的估计
一、正态总体均值μ的区间估计
二、正态总体方差σ的区间估计
习题1-3
第一章单元测试题
一、假设检验的基本思想
第一节 参数检验的基本思想
第二章 假设检验
二、单个正态总体均值μ的假设检验
三、两个正态总体均值μ的假设检验
习题2-1
第二节 正态总体方差σ2的假设检验
一、单个正态总体方差σ2的假设检验
二、两个正态总体方差σ2的假设检验
习题2-2
第二章单元测试题
一、方差分析的基本思想
二、单因素试验的方差分析
第一节 单因素试验的方差分析
第三章 方差分析
习题3-1
第二节 双因素试验的方差分析
习题3-2
第三章单元测试题
第四章 回归分析
第一节 一元线性回归方程及其求法
一、基本概念
二、回归直线的求法
第二节 回归方程的显著性检验
习题4-1
习题4-2
第三节 一元曲线回归分析
习题4-3
第四章单元测试题
第四编 积分变换简介
拉普拉斯(Laplace)变换
第一节 拉普拉斯变换的概念
习题1
第二节 拉氏变换的性质
一、查表计算拉普拉斯逆变换
第三节 拉普拉斯逆变换
习题2
二、利用卷积计算拉普拉斯逆变换
习题3
第四节 拉氏变换的简单应用
习题4
单元测试题
附录Ⅰ 标准正态分布函数表
附录Ⅱ t-分布双侧临界值表
附录Ⅲ x2-分布的上侧临界值x?表
附录Ⅳ F-分布上侧临界值表
附录Ⅴ 拉氏变换简表