1.1　最优化问题举例

第1章　最优化的一般概念

1.2　最优化模型分类

1.3 凸集与凸函数

第2章　无约束非线性规划

2.1　解的定义

2.2　一维问题有解的条件

2.3　一维问题求解的方法

2.4　多维问题有解的条件

2.5　多维问题求解的方法

第3章　有约束非线性规划

3.1　解的概念

3.2　有解的条件

3.3　求解的方法

4.1　线性规划的标准形式

第4章　线性规划

4.2　线性规划解的概念（可行解、基本解、基本可行解、最优解）

4.3　线性规划最优解的有关定理

4.4　线性规划求解的基本方法——单纯形法

第5章　二次规划与序列二次规划

5.1　二次规划的数学模型

5.2　二次规划有解的条件

5.3　二次规划求解的方法

5.4　序列二次规划法

第6章 多目标规划

6.1 多目标规划的数学模型

6.2　多目标规划解的概念（有效解、满意解）

6.3　多目标规划求解的方法

7.1　整数规划的一般概念

第7章　整数规划

7.2　整数规划的求解方法

7.3　整数规划应用举例

第8章　动态规划

8.1　动态规划的一般概念

8.2　多阶段决策问题求解举例

8.3　动态规划的基本原理和方法

第9章　全局最优化

9.1　全局最优解的概念

9.2　全局最优求解的方法

第10章　进化算法简介

10.1　遗传算法简介

10.2　微分进化算法（DE）

11.0　优化软件概况

第11章　优化求解的软件实现（一）

11.1 Mathematica中优化软件的用法

11.2　Matlab中化软件的用法

第12章　优化求解的软件实现（二）

12.1 《局部最优与全局最优》软件的用法

12.2　Lingo软件的用法

第13章　应用实例选讲

练习题

参考文献

附录A　Mathematica系统中的有关规定

附录B　MATLAB系统中的有关规定

附录C　FORTRAN77系统中的有关规定

附录D　Lingo 9.0系统中的有关规定

附录E　数学符号说明

附录F　一部分重点源程序