1.1　SAS系统概述

1.2　SAS系统的启动

1.3　显示管理系统

1.3.1　显示管理系统的几个主要窗口

第1章　SAS软件基本操作

1.3.2 几个常用的显示管理系统命令

1.3.3　使用pull down menu（下拉菜单）

1.5　数据步

1.5.2　在作业流中输入数据

1.5.1　由外部数据文件建立SAS数据集

1.4　SAS程序的编写

1.3.4　使用功能键和工具栏

1.6　过程步

1.7　执行程序

1.7.1　提交程序

1.7.2　修改错误语句

1.7.3　保存

1.8　SAS常用功能键

第2章　试验资料的整理和特征数的计算

2.1 利用SAS程序绘制连续性变异资料的柱形图（直方图）

2.2　样本平均数、标准差、标准误及变异系数的计算

3.2　配对数据检验

第3章　统计假设检验

3.1 单个样本的检验（样本平均数与总体平均数差异的假设检验）

3.3　成组数据t检验

第4章　卡平方（x2）检验

4.1　适合性检验

4.1.1　适合性检验的意义

4.1.2　适合性检验的方法

4.1.3　资料分布类型的适合性检验

4.2　独立性检验

4.2.1 独立性检验的意义

4.2.2　独立性检验的方法

4.3.1　2×2表的独立性检验

4.3　独立性检验的SAS程序（FREQ过程）

4.3.2　r×c表的独立性检验

第5章　单因素试验结果的方差分析

5.1　完全随机设计试验结果的方差分析

5.2　单因素随机区组试验结果的方差分析

5.3　配伍组设计试验结果的方差分析

5.4　平衡不完全区组设计试验结果的方差分析

5.5　拉丁方设计试验结果的方差分析

5.6　希腊拉丁方设计试验结果的方差分析

6.1.1 两因素双向分组（交叉分组）（组内无重复）完全随机设计试验结果的方差分析

第6章　多因素试验结果的方差分析

6.1 二因素完全随机设计试验结果的方差分析

6.1.2　两因素双向分组（交叉分组）（组内有重复）完全随机设计试验结果的方差分析

6.1.3　两因素系统分组完全随机设计试验结果的方差分析

6.2　二因素随机区组试验结果的方差分析

6.3　三因素随机区组试验结果的方差分析

6.4　裂区设计试验结果的方差分析

第7章　简单格子设计试验结果的方差分析

第8章　正交设计试验资料的方差分析

8.1　单个观测值正交试验资料的方差分析

8.2　有重复观测值正交试验资料的方差分析

第9章　品种区域试验结果的方差分析

9.1 一年多点品种区域试验结果的方差分析

9.2　多年多点品种区域试验结果的方差分析

第10章　线性相关与回归分析

10.1　一元线性回归分析

10.2　一元线性回归的图形描述

10.3　相关系数的计算

第11章　多元回归分析

11.1　多元回归方程计算

11.3　偏回归系数的假设检验

11.2　多元回归关系的假设检验

第12章　协方差分析

12.1　单向分组资料的协方差分析

12.2　两向分组资料的协方差分析

第13章　非线性回归分析

13.1　倒数函数曲线

13.2　指数函数曲线

13.3　对数函数曲线

13.4　拟合抛物线（多项式回归分析）

13.5　Logistic生长曲线（S形曲线）

14.1　样品（Q型）聚类分析

第14章　聚类分析

14.2　指标（R型）聚类分析

第15章　主成分分析

第16章　通径分析

附录

附表1　SAS程序中有效关键字及其所表示的统计量

附表2　SAS程序在数据步中所用的语句及作用

附表3　Excel对数据进行统计处理的函数

附表4　Excel常用的统计分布函数

附表5　Excel用于统计检验的函数

参考文献