内容简介
第一节 二阶与三阶行列式
第一章 行列式与克莱姆法则
第二节 n阶行列式
第三节 行列式的性质及行列式的计算举例
第四节 克莱姆法则
本章小结
复习题一
第二章 矩阵
第一节 矩阵的概念与运算
第二节 几种特殊的矩阵
第三节 分块矩阵
第四节 逆矩阵
第五节 矩阵的初等变换
复习题二
本章小结
第三章 n维向量和线性方程组
第一节 n维向量
第二节 向量间的线性关系
第三节 向量组和矩阵的秩
第四节 线性方程组的解法
第五节 线性方程组解的结构
本章小结
复习题三
第四章 随机事件与概率
第一节 随机事件
第二节 事件的概率
第三节 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式
第四节 事件的独立性与贝努利概型
复习题四
本章小结
第五章 随机变量及其分布
第一节 随机变量与分布函数
第二节 离散型随机变量及分布
第三节 连续型随机变量及分布
第四节 一维随机变量函数的分布
第五节 随机变量的数字特征
第六节 大数定律和中心极限定理
本章小结
复习题五
第六章 参数估计与假设检验
第一节 样本及抽样分布
第二节 参数估计
第三节 假设检验
复习题六
本章小结
第七章 一元线性回归分析
第一节 一元线性相关与回归直线方程
第二节 线性相关关系的检验
第三节 利用回归直线进行预测和控制
本章小结
复习题七
附录
附表一 常用分布表
附表二 正态分布表
附表三 t分布表
附表四 F分布表(一)
F分布表(二)
F分布表(三)
F分布表(四)
附表五 x2分布表