第一章 绪论

第一节 试验设计与数据处理的概念和性质

第二节 试验设计与数据处理的发展历史与应用现状

第三节 试验设计在科学研究中的地位与作用

第四节 食品科学试验的特点与要求

第二章 试验设计与数据分析基础

第一节 试验设计常用术语与基本原则

第二节 试验数据的测量与误差

第三节 试验数据的有效数字表达及特征数

习题

第三章 试验数据的统计假设检验

第一节 统计假设检验基本术语

第二节 统计假设检验的基本原理与基本步骤

第三节 样本特征数的假设检验

第四节 计算机软件在误差分析中的应用

习题

第四章 试验数据的方差分析

第一节 单因素试验方差分析

第二节 双因素试验方差分析

第三节 计算机软件在方差分析中的应用

习题

第五章 试验数据的回归分析

第一节 基本概念

第二节 一元线性回归分析

第三节 多元线性回归分析

第四节 计算机软件在回归分析中的应用

习题

第六章 单因素试验优选法

第一节 均分法

第二节 平分法

第三节 黄金分割法

第四节 分数法

第五节 抛物线法

第六节 分批试验法

第七节 逐步提高法

第八节 多峰情况

习题

第七章 正交试验设计

第一节 正交表的概念与类型

第二节 正交试验设计基本步骤

第三节 正交试验设计结果直观分析

第四节 正交试验结果方差分析

第五节SPSS在正交试验结果分析中的应用

习题

第八章 均匀试验设计

第一节 均匀试验设计概述

第二节 均匀设计表

第三节 均匀试验设计基本方法

第四节 均匀试验实例及计算机软件在结果分析中的应用

习题

第九章 回归试验设计

第一节 一次回归正交设计

第二节 二次回归组合设计

第三节 二次回归旋转设计

习题

第十章 配方试验设计

第一节 配方试验设计概述

第二节 单纯形配方设计

第三节 配方均匀设计

第四节 配方试验设计实例及计算机软件在结果分析中的应用

习题

附录一 统计处理软件

一、SAS简介

二、STATA简介

三、SPSS简介

四、Minitab简介

五、Matlab简介

六、Origin简介

附录二 常用统计工具表

附表1 t临界值表

附表2 秩和检验T临界值表

附表3 配对秩和检验T临界值表

附表4 x2临界值表

附表5 F临界值表

附表6 格拉布斯临界值表

附表7 狄克逊检验的临界值D（α,n）表

附表8 t检验法的系数k（α,n）

附表9 总体均数μ置信区间

附表10 Dunnett-t临界值表

附表11 相关系数r临界值表

附表12 Spearman等级相关rs临界值表

附表13 Kendall等级相关rk临界值表

附表14 常用正交表

附表15 均匀试验设计表

参考文献