Chapter1 绪论

1.1统计学在商业与管理的应用

1.2 叙述统计与推论统计

1.3统计学的方法

Chapter2 资料的蒐集与性质

2.1资料的种类

2.2资料的蒐集与汇整

2.3 资料的衡量尺度

Chapter3 统计资料的呈现：统计图表

3.1统计图表

3.2属质资料的统计图表

3.3属量资料的统计图表

Chapter4 统计资料的整理：统计量数

4.1集中趋势统计量数

4.2 位置统计量数

4.3分散程度统计量数

4.4全方位的统计图——盒鬚图

4.5形状统计量数

4.6分组资料的统计量数

4.7谢比雪夫不等式与经验法则

4.8z分数的应用

4.9 样本平均数、样本变异数及样本标准差的重要性质

Chapter5 机率论

5.1机率基本观念

5.2 机率定义

5.3事件及事件机率的定义

5.4 贝氏定理

Chapter6 机率分配

6.1随机变数

6.2间断机率分配

6.3常用的间断机率分配

Chapter7 连续机率分配

7.1连续机率分配之意义

7.2常态分配

7.3标准常态分配

7.4常态分配机率之计算

7.5二项分配与常态分配之关系

Chapter8 抽样及抽样分配

8.1抽样

8.2 抽样方法

8.3统计量与抽样分配

8.4样本平均之抽样分配

8.5 样本比例之抽样分配

8.6t分配

Chapter9 统计估计

9.1点估计

9.2点估计式的性质

9.3区间估计

9.4 信赖区间的性质

9.5如何决定样本大小

9.6利用Excel协助进行统计估计

Chapter10 假设检定

10.1假设检定的基本概念

10.2母体平均数μ之假设检定——大样本

10.3母体平均数μ之假设检定——小样本

10.4 母体比例p之假设检定——大样本

10.5母体变异数σ2之假设检定

10.6p值

10.7利用Excel协助处理假设检定

Chapter11 两个母体之统计推论

11.1两母体平均数差之统计推论——独立抽样

11.2 两母体平均数差之统计推论——成对抽样

11.3两母体比例之统计推论

11.4两母体变异数比之统计推论

11.5以Excel协助进行两个母体之统计推论

Chapter12 变异数分析与实验设计

12.1变异数分析介绍

12.2变异数分析：a个母体平均数是否相等的检定

12.3事后比较

12.4 实验设计

12.5一因子变异数分析——完全随机设计

12.6一因子变异数分析——随机集区设计

Chapter13 卡方检定

13.1多项试验

13.2卡方适合度检定

13.3 卡方独立性检定

Chapter14 简单相关分析与简单线性回归分析

14.1简单相关分析

14.2 简单线性回归分析

14.3简单线性回归方程式的估计——最小平方法

14.4回归方程式的适合度

14.5回归方程式的检定

14.6利用估计线性回归方程式进行预测

14.7残差分析

Chapter15 多元线性回归

15.1多元线性回归模型与假设

15.2多元线性回归分析

15.3虚拟变数

15.4 其他多元回归进阶分析

Chapter16 无母数统计

16.1符号检定

16.2 Wilcoxon符号等级检定

16.3 Mann-Whitney U检定（Wilcoxon符号等级和检定）

16.4 Kruskcal-Wallis检定

16.5 Spearman等级相关检定

16.6随机性检定

附录

参考文献

中英文索引