第一篇 现象及感性思辨

第1章 大数据溯源

1.1 引言

1.2 数觉及数的起源

1.3 模拟与数字计算

1.4 从数据到大数据

1.5 大数据时代

1.6 本章小结

本章参考文献

第2章 大数据现象

2.1 引言

2.2 政界大数据

2.3 业界大数据

2.4 学界大数据

2.5 本章小结

本章参考文献

第3章 大数据产业

3.1 引言

3.2 大数据产业环境

3.2.1 政策环境

3.2.2 应用环境

3.2.3 技术环境

3.3 大数据产业地图

3.3.1 大数据产业地图由来

3.3.2 大数据产业地图明细

3.3.3 大数据产业地图意义

3.4 大数据应用提示

3.4.1 大数据中文解析及提示

3.4.2 大数据应用场景及策略

3.4.3 大数据陷阱及应用提示

3.5 本章小结

本章参考文献

第二篇 技术及选型思路

第4章 大数据支撑技术

4.1 引言

4.2 大数据流程

4.2.1 显式挑战

4.2.2 隐式困难

4.2.3 评估思路

4.3 基础支撑技术

4.3.1 数据采集

4.3.2 数据存储

4.3.3 数据建模

4.3.4 计算架构

4.4 高级支撑技术

4.4.1 云计算背景

4.4.2 云计算定义

4.4.3 云计算本质

4.4.4 应用提示

4.5 本章小结

本章参考文献

第5章 数据采集与整合

5.1 引言

5.2 大数据的数据源

5.2.1 数据分布

5.2.2 内部数据

5.2.3 互联网数据

5.2.4 应用提示

5.3 内部数据及内部数据采集

5.3.1 目标任务

5.3.2 关键技术

5.3.3 ETL工具

5.3.4 应用提示

5.4 互联网数据及互联网数据采集

5.4.1 目标任务

5.4.2 关键技术

5.4.3 开源网络爬虫

5.4.4 应用提示

5.5 本章小结

本章参考文献

第6章 数据存储与管理

6.1 引言

6.2 数据组织

6.2.1 集中与分布

6.2.2 SQL与NoSQL

6.3 数据存储

6.4 云存储

6.5 本章小结

本章参考文献

第7章 数据表示与理解

7.1 引言

7.2 度量方法

7.2.1 相似系数函数

7.2.2 距离函数

7.3 数据规范

7.4 特征工程

7.4.1 特征表示

7.4.2 特征提取

7.4.3 特征选择

7.5 应用提示

7.6 本章小结

本章参考文献

第8章 数据理解与建模

8.1 引言

8.2 机器学习

8.3 非监督学习

8.3.1 K-Means

8.3.2 EM

8.4 监督学习

8.4.1 回归

8.4.2 分类

8.5 本章小结

本章参考文献

第9章 知识发现与应用

9.1 引言

9.2 从机器学习到数据挖掘

9.2.1 统计与统计学

9.2.2 智能与人工智能

9.2.3 人工智能与机器学习

9.2.4 数据挖掘及技术路径

9.2.5 应用提示

9.3 从数据挖掘到数据科学

9.3.1 从“惊奇”引发的科学之母

9.3.2 从“科学”引发的研究范式

9.3.3 从“数据”引发的数据科学

9.4 从算法到大数据方法论

9.4.1 演绎与归纳

9.4.2 因果与相关

9.4.3 定律与模型

9.5 本章小结

本章参考文献

第三篇 实施及理性思考

第10章 大数据实施

10.1 引言

10.2 工程管理

10.2.1 思维层的应用模式梳理

10.2.2 开发层的工程实施路径

10.2.3 运维层的平台应用保障

10.3 技术管理

10.3.1 生产流程管理

10.3.2 技术流程管理

10.3.3 知识流程管理

10.4 商务管理

10.4.1 商业模式价值逻辑

10.4.2 大数据与商业模式

10.4.3 典型商业模式示例

10.5 本章小结

本章参考文献

第11章 大数据价值

11.1 引言

11.2 从数据到价值

11.2.1 数据的价值

11.2.2 信息的价值

11.2.3 知识的价值

11.2.4 应用提示

11.3 从闭环到开环

11.3.1 垂直应用价值

11.3.2 平台集成价值

11.3.3 生态协同价值

11.3.4 应用提示

11.4 大数据评估

11.4.1 数据价值评估

11.4.2 数据质量评估

11.4.3 平台价值评估

11.4.4 应用提示

11.5 本章小结

本章参考文献

第12章 大数据思维

12.1 引言

12.2 数据层

12.2.1 数据全采样

12.2.2 数据交叉复用

12.2.3 数据云化存储

12.3 分析层

12.3.1 相关重于因果

12.3.2 效率重于精度

12.3.3 离线分析＋实时运行

12.4 应用层

12.4.1 数据质量溯源

12.4.2 服务和应用

12.4.3 开放和合作

12.5 本章小结

本章参考文献

第四篇 机遇及应用思索

第13章 大数据机遇

13.1 引言

13.2 互联网＋

13.3 电子商务

13.3.1 电子商务概述

13.3.2 移动电子商务

13.3.3 跨境电子商务

13.3.4 应用提示

13.4 工业互联网

13.4.1 基本概念

13.4.2 笑脸曲线

13.4.3 工业4.0

13.4.4 应用提示

13.5 互联网金融

13.5.1 基本概念

13.5.2 面向投融资的互联网金融

13.5.3 面向支付的互联网金融

13.5.4 其他类型的互联网金融

13.5.5 应用提示

13.6 本章小结

本章参考文献

跋