第一章 多变量解析与其应用

1.1多变量解析之意义

1.2多变量解析之种类与其适用范围

1.3适用资料之形态

第二章 多元回归分析

2.1多元回归分析之内含

2.2模型

2.3偏回归系数向量？之推定

2.4？之统计推论

2.5搅乱项之变异数ε之推定

2.6样本多元相关系数？Y·23…P

2.7样本偏相关系数？（Y·i）23…i-1，i＋1，…P

2.8偏回归系数？之显著性检定与信赖区间

2.9预测问题

第三章 主成分分析

3.1主成分分析的内含

3.2模型

3.3系数向量？与Y的变动σY之决定

3.4寄与率Ci之说明

〔补充说明〕

第四章 判别分析

4.1引言

4.2模型

4.3判别函数Z（i）（X）之推定

4.4 Mahalanobis距离与检定

4.5 3个以上母体π1，π2，…，πs（S≥3）之推广

4.6 S个母体的判别以考虑S-1次之空间即可

4.7判别分析模型的别种想法

4.8二模型之同等性

第五章 ？准相关分析

5.1引言

5.2模型

5.3系数向量？，？与正准相关系数γ的决定

5.4整理结果

5.5统计的推论

〔补充1〕正准相关分析

〔补充2〕固有根、固有向量

第六章 因子分析

6.1因子分析之内含

6.2模型

6.3因子负荷矩阵？与ε之推定

6.4基准轴的回转

6.5因子得点f之推定

第七章 数量化模型Ⅰ类

7.1数量化模型Ⅰ类之内含

7.2模型

7.3偏回归系数向量？之推定

7.4？之标准化

7.5样本多元相关系数？Y·12.…r与样本偏相关系数？（Y·i）1，2，…，i-1，i＋1，…，r

7.6预测之问题

第八章 数量化模型Ⅱ类

8.1数量化模型Ⅱ类之内含

8.2模型

8.3判别系数向量？与Q之推定

8.4？之标准化

8.5样本之要因群偏相关系数？（Y·i）1，2，…，i-1，i＋1，…，r与要因之强度

第九章 数量化模型Ⅲ类

9.1数量化模型Ⅲ类之内容

9.2模型（之一）

9.3实例说明

9.4模型（之二）

第十章 数量化模型Ⅳ类

10.1数量化模型Ⅳ之概说

10.2模型理论

10.3应用例说明

第十一章 群落分析

11.1群落分析之内含

11.2类似度或距离之定义

11.3群落之适当性的基准

11.4算法

〔补充〕数值分析之应用例

附录Ⅰ 数式符号之说明

附录Ⅱ 矩阵数值计算法

Ⅱ-1矩阵固有根与固有向量之概念

Ⅱ-2固有值计算法之概要

Ⅱ-3对称矩阵之固有值与固有向量之计算顺序

附录Ⅲ 电脑程式

Ⅲ-1多元回归之程式

Ⅲ-2主成分分析之程式

Ⅲ-3判别分析之程式

Ⅲ-3判别分析之程式

Ⅲ-4正准相关分析之程式

Ⅲ-5因子分析之程式

Ⅲ-6数量化模型Ⅰ类之程式

Ⅲ-7数量化模型Ⅱ类之程式

Ⅲ-8数量化模型Ⅲ类之程式

习题

索引