内容简介
第一章 随机事件及其概率
1.1随机事件
练习1.1
1.2事件的概率
练习1.2
1.3条件概率与全概率公式
练习1.3
习题一
第二章 随机变量及其概率分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2离散型随机变量及其概率分布
练习2.2
2.3二项分布和泊松分布
练习2.3
2.4连续型随机变量及其概率分布
练习2.4
2.5正态分布
练习2.5
2.6随机变量的函数及其概率分布
练习2.6
习题二
第三章 多维随机向量及其概率分布
3.1随机向量及其联合分布函数
3.2二维离散型和连续型随机向量
练习3.2
3.3随机向量的独立性
练习3.3
3.4随机向量的函数及其概率分布
练习3.4
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
练习4.1
4.2随机变量的方差
练习4.2
4.3随机向量的数字特征
练习4.3
习题四
第五章 极限定理
5.1大数定律
练习5.1
5.2中心极限定理
练习5.2
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1总体与样本
练习6.1
6.2抽样分布
练习6.2
习题六
第七章 参数估计
7.1参数的点估计
练习7.1
7.2点估计量的评价标准
练习7.2
7.3参数的区间估计
练习7.3
7.4比率的区间估计
练习7.4
习题七
第八章 假设检验
8.1假设检验的基本概念
练习8.1
8.2单个正态总体的参数假设检验
练习8.2
8.3两个正态总体的参数假设检验
练习8.3
8.4总体比率的假设检验
练习8.4
8.5非参数假设检验
练习8.5
习题八
第九章 方差分析
9.1单因素方差分析
练习9.1
9.2双因素方差分析
练习9.2
习题九
第十章 回归分析
10.1一元线性回归
练习10.1
10.2一元非线性回归模型
练习10.2
10.3多元线性回归
练习10.3
习题十
参考答案
附表