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内容简介
第1章 数据与统计资料
实践中的统计：商业周刊
1.1在商务和经济中的应用
1.1.1会计
1.1.2财务
1.1.3市场营销
1.1.4生产
1.1.5经济
1.2数据
1.2.1个体、变量和观测值
1.2.2测量尺度
1.2.3品质型数据和数量型数据
1.2.4截面数据和时间序列数据
1.3数据来源
1.3.1已存在来源
1.3.2统计研究
1.3.3数据搜集误差
1.4描述统计学
1.5统计推断
1.6计算机与统计分析
总结
关键术语
练习
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法
实践中的统计：高露洁—棕榄公司
2.1品质型数据汇总
2.1.1频数分布
2.1.2相对频数分布和百分数频数分布
2.1.3条形图和饼形图
练习
2.2数量型数据汇总
2.2.1频数分布
2.2.2相对频数分布和百分数频数分布
2.2.3打点图
2.2.4直方图
2.2.5累积分布
2.2.6累积曲线
练习
2.3探索性数据分析：茎叶显示
练习
2.4交叉分组表和散点图
2.4.1交叉分组表
2.4.2辛普森悖论
2.4.3散点图和趋势线
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例2-1 Pelican商店
案例2-2电影行业
第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法
实践中的统计：Small Fry Design公司
3.1位置的度量
3.1.1平均数
3.1.2中位数
3.1.3众数
3.1.4百分位数
3.1.5四分位数
练习
3.2变异程度的度量
3.2.1极差
3.2.2四分位数间距
3.2.3方差
3.2.4标准差
3.2.5标准差系数
练习
3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.3.1分布形态
3.3.2z-分数
3.3.3切比雪夫定理
3.3.4经验法则
3.3.5异常值的检测
练习
3.4探索性数据分析
3.4.1五数概括法
3.4.2箱形图
练习
3.5两变量间关系的度量
3.5.1协方差
3.5.2协方差的解释
3.5.3相关系数
3.5.4样本相关系数的解释
练习
3.6加权平均数和使用分组数据
3.6.1加权平均数
3.6.2分组数据
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例3-1 Pelican商店
案例3-2电影行业
案例3-3亚太地区的商学院
第4章 概率
实践中的统计：罗门哈斯公司
4.1试验、计数法则和概率分配
4.1.1计数法则、组合和排列
4.1.2试验结果的概率分配
4.1.3 KP＆L公司项目的概率
练习
4.2事件及其概率
练习
4.3概率的基本性质
4.3.1事件的补
4.3.2加法公式
练习
4.4条件概率
4.4.1独立事件
4.4.2乘法公式
练习
4.5贝叶斯定理
表格法
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例4-1 Hamilton县的法官们
第5章 离散型概率分布
实践中的统计：花旗银行
5.1随机变量
5.1.1离散型随机变量
5.1.2连续型随机变量
练习
5.2离散型概率分布
练习
5.3数学期望和方差
5.3.1数学期望
5.3.2方差
练习
5.4二项概率分布
5.4.1二项试验
5.4.2马丁服装商店问题
5.4.3二项概率表的使用
5.4.4二项概率分布的数学期望和方差
练习
5.5泊松概率分布
5.5.1一个时间段上的例子
5.5.2一个与长度或距离间隔有关的例子
练习
5.6超几何概率分布
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
第6章 连续型概率分布
实践中的统计：宝洁公司
6.1均匀概率分布
作为概率度量的面积
练习
6.2正态概率分布
6.2.1正态曲线
6.2.2标准正态概率分布
6.2.3计算任一正态概率分布的概率
6.2.4 Grear轮胎公司问题
练习
6.3二项概率的正态近似
练习
6.4指数概率分布
6.4.1计算指数分布的概率
6.4.2泊松分布与指数分布的关系
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例6-1 Specialty玩具公司
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计：MeadWestvaco有限公司
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题
7.2简单随机抽样
7.2.1自有限总体的抽样
7.2.2自无限总体的抽样
练习
7.3点估计
练习
7.4抽样分布简介
7.5 x的抽样分布
7.5.1 x的数学期望
7.5.2 x的标准差
7.5.3 x的抽样分布的形态
7.5.4 EAI问题中x的抽样分布
7.5.5 x的抽样分布的实际值
7.5.6 样本容量与x的抽样分布的关系
练习
7.6p的抽样分布
7.6.1 p的数学期望
7.6.2 p的标准差
7.6.3 p的抽样分布的形式
7.6.4 p的抽样分布的实际值
练习
7.7点估计的性质
7.7.1无偏性
7.7.2有效性
7.7.3一致性
7.8其他抽样方法
7.8.1分层随机抽样
7.8.2整群抽样
7.8.3系统抽样
7.8.4方便抽样
7.8.5判断抽样
总结
关键术语
重要公式
补充练习
第8章 区间估计
实践中的统计：Food Lion
8.1总体均值的区间估计：σ已知的情形
8.1.1边际误差和区间估计
8.1.2应用中的建议
练习
8.2总体均值的区间估计：σ未知的情形
8.2.1边际误差和区间估计
8.2.2应用中的建议
8.2.3利用小样本
8.2.4区间估计程序的小结
练习
8.3样本容量的确定
练习
8.4总体比率的区间估计
样本容量的确定
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例8-1 Young Professional杂志
案例8-2 Gulf Real EstateProperties公司
案例8-3 Metropolitan Research有限公司
第9章 假设检验
实践中的统计：John Morrell有限公司
9.1原假设和备择假设的建立
9.1.1检验研究中的假设
9.1.2对某项声明的有效性所进行的检验
9.1.3决策中的假设检验
9.1.4关于原假设和备择假设形式的小结
练习
9.2第一类错误和第二类错误
练习
9.3总体均值的检验：σ已知
9.3.1单侧检验
9.3.2双侧检验
9.3.3小结与应用中的建议
9.3.4区间估计与假设检验的关系
练习
9.4总体均值：σ未知的情形
9.4.1单侧检验
9.4.2双侧检验
9.4.3小结与应用中的建议
练习
9.5总体比率
小结
练习
9.6假设检验及决策
9.7计算第二类错误的概率
练习
9.8对总体均值进行假设检验时样本容量的确定
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例9-1 Quality Associates有限公司
案例9-2失业问题研究
第10章 两总体均值和比例的统计推断
实践中的统计：美国食品与药品管理局
10.1两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知
10.1.1 μ1-μ2的区间估计
10.1.2 μ1-μ2的假设检验
10.1.3实践建议
练习
10.2两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知
10.2.1 μ1-μ2的区间估计
10.2.2 μ1-μ2的假设检验
10.2.3实践建议
练习
10.3两总体均值之差的推断：匹配样本
练习
10.4两总体比例之差的推断
10.4.1 p1-p2的区间估计
10.4.2关于p1-p2的假设检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例10-1 Par公司
第11章 关于总体方差的统计推断
实践中的统计：美国会计总署
11.1关于一个总体方差的统计推断
11.1.1区间估计
11.1.2假设检验
练习
11.2关于两个总体方差的统计推断
练习
总结
重要公式
补充练习
案例11-1空军训练计划
第12章 拟合优度检验和独立性检验
实践中的统计：United Way
12.1拟合优度检验：多项总体
练习
12.2独立性检验
练习
12.3拟合优度检验：泊松分布与正态分布
12.3.1泊松分布
12.3.2正态分布
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例12-1两党议程变更
第13章 实验设计与方差分析
实践中的统计：Burke市场营销服务公司
13.1实验设计和方差分析初步
13.1.1数据收集
13.1.2方差分析的假定
13.1.3问题的一般提法
13.2方差分析：k个总体均值相等性检验
13.2.1总体方差的处理间估计
13.2.2总体方差的处理内估计
13.2.3方差估计量的比较：F检验
13.2.4 ANOVA表
13.2.5方差分析的计算结果
13.2.6检验k个总体均值的相等性：一项观测性研究
练习
13.3多重比较方法
13.3.1 Fisher的LSD方法
13.3.2第一类错误概率
练习
13.4随机化区组设计
13.4.1空中交通管理员工作压力测试
13.4.2 ANOVA方法
13.4.3计算与结论
练习
13.5析因实验
13.5.1 ANOVA方法
13.5.2 计算与结论
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例13-1 Wentworth医疗中心
案例13-2工业产品推销员的回报
第14章 简单线性回归
实践中的统计：联合数据系统公司
14.1简单线性回归模型
14.1.1回归模型和回归方程
14.1.2估计的回归方程
14.2最小二乘法
练习
14.3判定系数
相关系数
练习
14.4模型的假定
14.5显著性检验
14.5.1 σ2的估计
14.5.2 t检验
14.5.3 β1的置信区间
14.5.4 F检验
14.5.5关于显著性检验解释的几点注意
练习
14.6应用估计的回归方程进行估计和预测
14.6.1点估计
14.6.2区间估计
14.6.3 y平均值的置信区间
14.6.4 y的一个个别值的预测区间
练习
14.7计算机解法
练习
14.8残差分析：证实模型假定
14.8.1关于x的残差图
14.8.2关于y的残差图
14.8.3标准化残差
14.8.4正态概率图
练习
14.9残差分析：异常值和有影响的观测值
14.9.1检测异常值
14.9.2检测有影响的观测值
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例14-1测量股市风险
案例14-2美国交通部
案例14-3校友捐赠
案例14-4美国职业棒球联盟球队的价值
第15章 多元回归
实践中的统计：国际纸业公司
15.1多元回归模型
15.1.1回归模型和回归方程
15.1.2估计的多元回归方程
15.2最小二乘法
15.2.1一个例子：巴特勒运输公司
15.2.2关于回归系数解释的注释
练习
15.3多元判定系数
练习
15.4模型的假定
15.5显著性检验
15.5.1 F检验
15.5.2 t检验
15.5.3多重共线性
练习
15.6利用估计的回归方程进行估计和预测
练习
15.7定性自变量
15.7.1一个例子：约翰逊过滤水股份公司
15.7.2解释参数
15.7.3更复杂的定性变量
练习
15.8残差分析
15.8.1检测异常值
15.8.2学生化删除残差和异常值
15.8.3有影响的观测值
15.8.4利用库克距离测度识别有影响的观测值
练习
15.9 logistic回归
15.9.1 logistic回归方程
15.9.2估计logistic回归方程
15.9.3显著性检验
15.9.4管理上的应用
15.9.5解释logistic回归方程
15.9.6对数机会比（logit）
变换
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例15-1消费者调查股份有限公司
案例15-2预测学生综合测验成绩
案例15-3校友捐赠
案例15-4预测全美橄榄球大联盟的获胜率
第16章 回归分析：建立模型
实践中的统计：Monsanto公司
16.1一般线性模型
16.1.1模拟曲线关系
16.1.2交互作用
16.1.3包含因变量的变换
16.1.4内蕴线性的非线性模型
练习
16.2确定什么时候增加或者删除变量
16.2.1一般情形
16.2.2 p-值的应用
练习
16.3大型问题的分析
16.4变量选择方法
16.4.1逐步回归
16.4.2前向选择
16.4.3后向消元
16.4.4最佳子集回归
16.4.5做出最终的选择
练习
16.5实验设计的多元回归方法
练习
16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例16-1职业高尔夫协会巡回赛的统计分析
案例16-2汽车的油耗问题
案例16-3预测高等院校的毕业率
第17章 指数
实践中的统计：美国劳工部，劳工统计局
17.1价比
17.2综合物价指数
练习
17.3根据价比计算综合物价指数
练习
17.4一些重要的价格指数
17.4.1消费者价格指数
17.4.2生产者价格指数
17.4.3道琼斯股票平均价格指数
17.5根据物价指数减缩数列
练习
17.6关于物价指数的其他问题
17.6.1商品项目的选择
17.6.2基期的选择
17.6.3品质的改变
17.7物量指数
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
第18章 预测
实践中的统计：内华达职业健康诊所
18.1时间序列的成分
18.1.1趋势成分
18.1.2循环成分
18.1.3季节成分
18.1.4不规则成分
18.2平滑法
18.2.1移动平均法
18.2.2加权移动平均法
18.2.3指数平滑法
练习
18.3趋势推测法
练习
18.4趋势和季节成分
18.4.1乘法模型
18.4.2计算季节指数
18.4.3消除季节影响的时间序列
18.4.4利用消除季节影响的时间序列确定趋势
18.4.5季节调整
18.4.6根据月度资料建立模型
18.4.7循环成分
练习
18.5回归分析
18.6预测方法
18.6.1德尔菲法
18.6.2专家判断法
18.6.3远景方案论述法
18.6.4直观法
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例18-1预测食品和饮料的销售额
案例18-2预测损失的销售额
第19章 非参数方法
实践中的统计：West Shell Realtors公司
19.1符号检验
19.1.1小样本情形
19.1.2大样本情形
19.1.3中位数假设检验
练习
19.2威尔科克森符号秩检验
练习
19.3曼-惠特尼-威尔科克森检验
19.3.1小样本情形
19.3.2大样本情形
练习
19.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验
练习
19.5秩相关
秩相关显著性检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
第20章 质量管理的统计方法
实践中的统计：美国道氏化学公司
20.1基本原理和框架
20.1.1马可姆·波里奇国家质量奖
20.1.2 ISO 9000
20.1.3 6σ
20.2统计过程管理
20.2.1控制图
20.2.2 x控制图：过程的均值和标准差已知
20.2.3 x控制图：过程的均值和标准差未知
20.2.4 R控制图
20.2.5 p控制图
20.2.6 np控制图
20.2.7控制图的解释
练习
20.3抽样检验
20.3.1 KALI有限公司：抽样检验的实例
20.3.2接收概率的计算
20.3.3抽样检验方案的选择
20.3.4多次抽样方案
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
第21章 决策分析
实践中的统计：俄亥俄州爱迪生公司
21.1问题简介
21.1.1支付表
21.1.2决策树
21.2概率决策
21.2.1期望值法
21.2.2完备信息的期望值
练习
21.3样本信息下的决策分析
21.3.1决策树
21.3.2决策策略
21.3.3样本信息的期望值
练习
21.4应用贝叶斯定理计算分枝概率
练习
总结
关键术语
重要公式
案例21-1诉讼辩护策略
