内容简介
第1章 绪论
1.1 Markov跳变系统产生的背景和研究现状
1.2 有限短时间控制理论
1.3 Markov跳变系统的主要概念
第2章 跳变系统的有限短时间稳定性分析与镇定
2.1 连续跳变系统的有限短时间稳定与镇定性分析
2.2 离散跳变系统的有限短时间稳定与镇定性分析
2.3 仿真示例
第3章 含时滞和不确定参数的跳变系统的有限短时间稳定性分析与镇定
3.1 系统描述
3.2 时滞不确定跳变系统的有限短时间镇定分析
3.3 仿真示例
第4章 跳变系统的有限短时间H∞控制
4.1 系统描述
4.2 时滞不确定跳变系统的有限短时间H∞控制分析
4.3 仿真示例
第5章 跳变系统的有限短时间L2-L∞控制
5.1 系统描述
5.2 时滞不确定跳变系统的有限短时间L2-L∞控制分析
5.3 仿真示例
第6章 跳变系统的有限短时间无源性能分析
6.1 系统描述
6.2 不确定跳变系统的有限短时间无源性能分析
6.3 仿真示例
第7章 基于观测器的跳变系统有限短时间控制性能分析
7.1 系统描述
7.2 基于观测器的有限短时间控制性能分析
7.3 仿真示例
第8章 跳变系统的有限短时间状态估计和滤波
8.1 跳变系统的有限短时间H∞估计
8.2 跳变系统的有限短时间无偏估计
8.3 跳变系统的有限短时间L2-L∞估计
8.4 跳变系统的有限短时间非脆弱L2-L∞滤波
8.5 仿真示例
第9章 跳变模糊系统的有限短时间稳定以及综合控制
9.1 跳变模糊系统的有限短时间稳定性
9.2 跳变模糊系统的有限短时间H∞性能分析
9.3 基于观测器的跳变模糊系统有限短时间H∞控制
9.4 跳变模糊系统有限短时间无源控制
9.5 仿真示例
第10章 跳变模糊系统的有限短时间滤波性能分析
10.1 跳变模糊系统的有限短时间L2-L∞估计
10.2 跳变模糊系统的有限短时间非脆弱H∞滤波
10.3 仿真示例
第11章 跳变神经网络的有限短时间同步
11.1 系统描述
11.2 跳变神经网络的有限短时间同步分析
11.3 仿真示例
第12章 跳变神经网络的有限短时间L2-L∞状态估计
12.1 系统描述
12.2 不确定跳变系统的有限短时间L2-L∞状态估计
12.3 仿真示例
第13章 跳变系统的实际应用
13.1 连续时间跳变系统的实际应用
13.2 离散时间跳变系统的实际应用
参考文献