第一章 绪论

第一节 医学统计学

第二节 统计学中几个基本概念

一、总体与样本

二、同质与变异

三、变量与资料

第三节 医学统计工作的基本步骤

一、统计设计

二、收集资料

三、整理资料

四、分析资料

第四节 有关统计法规

第五节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第二章 医学研究统计设计概述

第一节 医学研究设计

一、医学研究的目的与意义

二、医学研究的基本步骤

三、医学研究的选题与立项

四、医学研究计划的拟定

五、医学研究的分类

第二节 实验性研究统计设计概念

一、实验设计的基本要素

二、实验设计的基本原则

三、实验设计的基本内容

四、偏倚与控制

五、实验设计的随机化分组

第三节 观察性研究统计设计概念

一、普查和抽样调查

二、随机抽样方法

第四节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第三章 统计描述

第一节 频数分布

一、计量资料的频数分布

二、计数资料和等级资料的频数分布

三、频数分布表的作用

四、频数分布图的作用

第二节 计量资料的统计描述

一、集中趋势的描述

二、离散趋势的描述

第三节 分类资料的统计描述

一、常用的相对数指标

二、动态数列

三、应用相对数指标的注意事项

四、率的标准化

五、医学常用统计指标

第四节 统计图表

一、统计表

二、统计图

第五节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第四章 常见的概率分布

第一节 随机事件与概率

一、随机事件

二、概率

三、随机变量

第二节 二项分布

一、二项分布的概念和特征

二、二项分布的应用

第三节 Poisson分布

一、Poisson分布的概念和特征

二、Poisson分布的应用

第四节 正态分布

一、正态分布概念和特征

二、正态分布的应用

第五节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第五章 参数估计

第一节 抽样分布与抽样误差

一、样本均数的抽样分布与抽样误差

二、样本率的抽样分布与抽样误差

第二节 总体均数的估计

一、t分布

二、点估计和区间估计

三、两总体均数之差的区间估计

第三节 总体率的估计

一、总体率的点估计和区间估计

二、两总体率之差的区间估计

第四节 Poisson分布总体均数的区间估计

第五节 RR值和OR值的估计

一、RR值的估计

二、OR值的估计

第六节 案例讨论

小结

Summary

思考与练习

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第六章 假设检验

第一节 假设检验的概念

第二节 假设检验的基本步骤

第三节 Z检验

一、大样本均数比较的Z检验

二、大样本率的Z检验

第四节 假设检验的两类错误

第五节 双侧检验与单侧检验

第六节 假设检验的统计意义与实际意义

一、假设检验的统计意义

二、假设检验的实际意义

第七节 检验效能

一、影响检验效能的四个因素

二、检验效能的估计

第八节 多次重复检验问题

一、多个观察指标的多次重复检验问题

二、一个观察指标多次测量的重复检验问题

第九节 假设检验的因果关系推论与实验设计

第十节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第七章 两样本均数比较的假设检验

第一节 单样本均数的t检验

第二节 配对样本均数的t检验

第三节 两独立样本均数的t检验

第四节 正态性检验

第五节 两样本的方差的齐性检验

第六节 两总体方差不等时的均数比较的t'检验

第七节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第八章 多个样本均数比较的假设检验

第一节 方差分析的基本思想与应用条件

一、方差分析的基本思想

二、方差分析的应用条件

第二节 完全随机设计资料的方差分析

第三节 随机区组设计资料的方差分析

一、随机区组设计

二、方差分析

第四节 拉丁方设计资料的方差分析

一、拉丁方设计

二、方差分析

第五节 多个样本均数间的多重比较

一、SNK-q检验

二、Dunnett-t检验

三、LSD-t检验

第六节 多样本方差的Bartlett检验和Levene检验

一、Bartlett检验

二、Levene检验

第七节 数据变换

第八节 案例

小结

Summary

思考与练习

第九章 行列表资料的假设检验

第一节 四格表资料的x2检验

一、x2检验的基本思想

二、四格表资料的x2检验

三、交叉分类2x2表关联性分析

第二节 配对四格表资料的x2检验

一、配对四格表资料的观察结果有无差异的检验

二、配对四格表资料的关联性分析

第三节 行×列表资料的x2检验

一、多个样本率的比较

二、两组或多组构成比的比较

三、行×列表分类资料的关联性分析

第四节 多个样本率的多重比较

一、多个实验组间的两两比较

二、各实验组与同一个对照组的比较

第五节 行×列表资料的x2检验的注意事项

第六节 频数分布拟合优度的x2检验

一、单变量的x2检验

二、Poisson分布的拟合优度检验

第七节 确切概率法

第八节 OR值的x2检验

一、病例-对照研究中成组设计资料的分析

二、匹配设计资料的分析

第九节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第十章 基于秩次的假设检验方法

第一节 配对设计资料的符号秩和检验

第二节 单样本资料的符号秩和检验

第三节 完全随机化设计两独立样本的秩和检验

一、两组计量资料的秩和检验

二、两组等级资料的秩和检验

三、完全随机化设计两独立样本的秩和检验的基本思想

第四节 完全随机设计多个独立样本的秩和检验

一、多组计量资料的秩和检验

二、多组等级资料的秩和检验

三、多重比较

第五节 随机化区组设计资料的秩和检验

第六节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第十一章 简单线性回归

第一节 简单线性回归

一、线性回归的概念

二、回归参数的估计

三、回归模型及参数的统计推断

第二节 线性回归的应用

一、总体回归线的95％置信带

二、个体Y值的容许区间

第三节 残差分析

第四节 回归分析应用的注意事项

第五节 案例

小结

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思考与练习

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第十二章 线性相关

第一节 直线相关

一、直线相关的意义

二、直线相关系数的定义和意义

三、直线相关系数的计算和检验

第二节 Spearman相关

第三节 案例

小结

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思考与练习

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第十三章 多因素线性回归

第一节 多因素线性回归

一、多因素线性回归方程

二、回归系数的检验

第二节 回归分析中自变量的选择

一、最佳预测模型的选择自变量统计学准则

二、逐步回归

三、协方差分析

第三节 多因素线性回归的应用及其注意事项

第四节 案例

小结

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思考与练习

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第十四章 临床测量误差与诊断试验评价

第一节 临床测量误差的来源

第二节 临床测量误差的度量

一、测量误差评估的方差分量法

二、测量误差评估的SN比值法

第三节 观察结果的一致性评价

一、Kappa值一致性评价

二、Kendall系数一致性评价

第四节 诊断试验的统计评价

一、诊断试验的两类错误

二、诊断试验评价的统计指标

第五节 诊断试验的ROC分析

一、ROC曲线

二、ROC曲线下面积

三、两样本ROC曲线下面积的比较

第六节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第十五章 实验性研究常用统计设计方法

第一节 单因素实验设计基本方法

一、完全随机设计

二、配对设计

三、随机区组设计

四、拉丁方设计

五、交叉设计

第二节 多因素实验设计

一、析因设计

二、正交设计

第三节 实验研究的样本量估计

一、样本量估算的意义与影响因素

二、率的假设检验的样本量估算

三、均数假设检验的样本量估算

第四节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第十六章 观察性研究常用统计设计方法

第一节 观察性研究的特点

第二节 横断面研究设计

一、基本概念

二、基本步骤与内容

三、常用的概率抽样方法及其样本含量估计

第三节 病例对照研究设计

一、病例对照研究的基本概念和原理

二、病例对照研究设计的样本含量估计

第四节 队列研究设计

一、队列研究的基本概念和原理

二、队列研究的样本含量估计

第五节 调查工具设计及其考评

一、问卷的设计

二、问卷的考评

第六节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第十七章 临床试验常用统计设计方法

第一节 临床试验的特点

一、临床试验的特点

二、临床试验的基本原则

三、多中心临床试验

四、新药的临床试验

五、临床试验中统计分析数据集的定义

第二节 临床试验的随机化与盲法

一、随机化分组

二、盲法

第三节 临床试验的偏倚与控制

一、偏倚的种类

二、偏倚的控制

第四节 临床试验中对照组的选择

一、临床试验中设置对照组的基本要求

二、临床试验中的对照组

三、对照组的灵活应用

四、不设对照组的情形

第五节 临床试验比较的类型

一、等效和非劣效的检验

二、等效和非劣效的可信区间推断法

三、临床等效性和非劣效性界值的确定

第六节 临床试验常见的设计类型

一、平行组设计

二、交叉设计

三、析因设计

第七节 临床试验中的动态设计

一、序贯设计

二、多阶段设计

三、样本含量再估计

第八节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第十八章 多因素实验资料的方差分析

第一节 析因设计资料的方差分析

一、2x2析因设计资料的方差分析

二、2x3x2析因设计资料的方差分析

三、析因设计中的几个问题

第二节 二阶段交叉设计资料的方差分析

第三节 正交设计资料的方差分析

第四节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第十九章 多变量数据的统计描述与统计推断

第一节 描述统计量

一、均数向量与离差矩阵

二、协方差矩阵

三、相关矩阵

四、多变量数据的多元正态分布

第二节 组间差别比较

一、单组资料的比较

二、两组资料的比较

三、多组资料的比较

四、多变量分析与单变量分析的区别与联系

第三节 重复测量资料的多变量分析

一、重复测量资料的Hotelling T2检验

二、重复观测资料的轮廓分析

第四节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第二十章 重复测量设计资料的方差分析

第一节 重复测量资料的数据特征

一、前后测量设计

二、设立对照的前后测量设计

三、重复测量设计

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析

一、实验设计

二、方差分析

三、注意事项

第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况

第五节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第二十一章 logistic回归分析

第一节 回归

一、二分类反应变量的logistic回归模型

二、logistic回归模型回归系数的估计与检验

三、logistic回归模型参数的流行病学意义

四、logistic回归模型拟合优度和预测准确度的检验

五、变量的选择

第二节 条件logistic回归

第三节 logistic回归的应用及其注意事项

一、logistic回归的应用

二、logistic回归的注意事项

第四节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第二十二章 随访资料的生存分析

第一节 生存分析中的基本概念

一、起始事件与终点事件

二、生存时间

三、删失值

第二节 生存率的估计与生存曲线

一、乘积限法

二、寿命表法

第三节 生存曲线的假设检验

一、log-rank检验

二、趋势检验

第四节 Cox比例风险回归模型

一、Cox回归模型简介

二、Cox回归实例

三、Cox回归应用中的注意事项

第五节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第二十三章 判别分析与聚类分析

第一节 判别分析

一、Fisher判别

二、最大似然判别法

三、Bayes公式判别法

四、Bayes判别

五、逐步判别

第二节 聚类分析

一、相似性系数

二、系统聚类

三、动态样品聚类

四、有序样品聚类

第三节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第二十四章 主成分分析与因子分析

第一节 主成分分析

一、主成分的概念

二、主成分的计算及性质

三、主成分分析的应用

第二节 因子分析

一、因子分析的基本概念

二、因子载荷阵的求解

三、因子旋转

四、注意事项

第三节 案例

小结

Summary

思考与练习

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第二十五章 meta分析

第一节 meta分析的应用条件与基本步骤

一、meta分析的应用条件

二、meta分析的基本步骤

第二节 计量资料的meta分析

第三节 两分类数据的meta分析

一、固定效应模型

二、随机效应模型

第四节 诊断试验的meta分析

一、单一评价指标的meta分析

二、SROC曲线法

第五节 meta分析的偏倚考察

小结

Summary

思考与练习

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第二十六章 数据处理与分析时应注意的问题

第一节 数据的质量控制

一、数据来源与数据集

二、数据录入

三、数据核查与清洗

第二节 数据处理中的几个常见问题

一、可疑数据的处理

二、缺失值的处理

第三节 统计方法选择

一、单变量计量资料的分析

二、单变量计数资料的分析

三、单变量等级资料的分析

四、双变量资料的分析

第四节 统计分析的结果与表达

一、统计量

二、个体值

三、假设检验的结果表达

四、统计图

五、统计表

六、数据精确度

七、混杂的控制

第五节 案例

小结

Summary

思考与练习

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附录一 统计用表

附表1 随机数字表

附表2 标准正态分布曲线下的面积Ф（-u）值

附表3 x2界值表

附表4 t界值表

附表5 F单侧界值表（单侧检验，方差分析用）

附表6 F双侧界值表（双侧检验，方差齐性检验用）

附表7.1 百分率的可信区间

附表7.2 百分率的可信区间

附表7.3 百分率的可信区间

附表8 Poisson分布的可信区间

附表9 q界值表（Newman-Keuls法用）

附表10.1 Dunnett-t检验q'界值表（单侧）

附表10.2 Dunnett-t检验q'界值表（双侧）

附表11 T界值表（配对比较的秩和检验用）

附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用）

附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用）

附表14 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）

附表15 r界值表

附表16 rs界值表

附表17.1 两样本率比较时样本量（单侧）

附表17.2 两样本率比较时样本量（双侧）

附表18 λ值（多个样本率比较时样本量估计用）

附表19 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本例数

附表20 两样本均数比较所需样本例数

附表21 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）

附录二 英汉名词对照表

附录三 汉英名词对照表

附录四 光盘目录

参考文献