第一篇　基础知识篇

第1章　SPSS for Windows简介

1.1 SPSS for Windows概述

1.2　SPSS的运行方式

1.3　SPSS模块与安装

1.3.1 SPSS for Windows 17.0模块介绍

1.3.2 SPSS for Windows 17.0安装步骤

1.4　SPSS的主要界面

1.4.1 SPSS的启动

1.4.2　SPSS的数据编辑窗口

1.4.3　SPSS的结果输出窗口

1.5　本章小结

第2章　数据的基本操作

2.1　建立数据文件

2.1.1　输入数据建立数据文件

2.1.2　直接打开其他格式的数据文件

2.1.3　使用数据库查询建立数据文件

2.1.4　导入文本文件建立数据文件

2.2　编辑数据文件

2.2.1　输入数据

2.2.2　定义数据属性

2.2.3　插入或删除数据

2.2.4　数据的排序

2.2.5　选择个案

2.2.6　转置数据

2.2.7　合并数据文件

2.2.8　数据的分类汇总

2.2.9　数据菜单的其他功能

2.3　数据加工

2.3.1　数据转换

2.3.2　数据手动分组（编码）

2.3.3　数据自动分组（编码）

2.3.4　产生计数变量

2.3.5　数据秩（序）的确定

2.3.6　替换缺失值

2.4　数据文件的保存或导出

2.4.1　保存数据文件

2.4.2　导出数据文件

2.5　本章小结

第3章　统计图表绘制

3.1　条形图

3.2 线图

3.3　面积图

3.4　饼图

3.5　高低图

3.6　箱图

3.7　直方图

3.8　本章小结

第4章　基础统计描述

4.1　数理统计量概述

4.1.1　均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）

4.1.2　中位数（Median）

4.1.3　众数（Mode）

4.1.4　全距（Range）

4.1.5　方差（Variance）和标准（Standard Deviation）

4.1.6　峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）

4.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles）

4.2　数据描述

4.3　频数分析

4.4　探索分析

4.5　交叉列联表分析

4.6 比率分析

4.7　P-P图、Q-Q图

4.8　本章小结

第二篇　SPSS统计分析常用模块篇

第5章　均值分析与方差分析

5.1　均值分析

5.2　方差分析概述

5.2.1　方差分析的基本原理

5.2.2　方差分析的概念和假设

5.3　单因素方差分析

5.4　多因素方差分析

5.5　重复度量

5.5.1　数据重构

5.5.2　重复度量

5.6　协方差分析

5.6.1　非饱和模型的SPSS操作

5.6.2　饱和模型的SPSS操作

5.7　本章小结

第6章　参数检验

6.1　参数检验概述

6.1.1　参数检验问题的提出

6.1.2　参数检验的基本步骤

6.2　单样本T检验

6.2.1　单样本T检验的基本方法

6.2.2　单样本T检验的实例

6.3　独立样本T检验

6.3.1 独立样本T检验的基本方法

6.3.2　独立样本T检验的实例

6.4　配对样本T检验

6.4.1 配对样本T检验的基本方法

6.4.2　配对样本T检验的实例

6.5　本章小结

第7章　非参数检验

7.1　卡方检验

7.1.1　卡方检验的基本原理

7.1.2　卡方检验的实例

7.2　二项分布检验

7.2.1　二项分布检验的基本原理

7.2.2 二项分布检验的实例

7.3　游程检验

7.3.1　游程检验的基本原理

7.3.2　游程检验的实例

7.4　单个样本K-S检验

7.4.1　单个样本K-S检验的基本原理

7.4.2　单个样本K-S检验的实例

7.5　两个独立样本的非参数检验

7.5.1 两个独立样本Mann-Whitney U检验

7.5.2 两个独立样本非参数检验的实例

7.6　K个独立样本的非参数检验

7.7　两个相关样本的非参数检验

7.8　K个相关样本的非参数检验

7.9　本章小结

第8章　相关分析

8.1　简单相关分析

8.1.1 简单相关分析的基本思想

8.1.2　相关系数

8.1.3 简单相关分析的操作步骤

8.2　散点图

8.3　偏相关分析

8.4　本章小结

第9章　回归分析

9.1 线性回归

9.1.1　线性回归的基本原理

9.1.2　SPSS线性回归

9.1.3　一元线性回归

9.1.4 多元线性回归

9.2　非线性回归

9.2.1　非线性回归的基本原理

9.2.2　SPSS非线性回归

9.3 曲线估计

9.4　logistic回归

9.5　本章小结

第10章　聚类分析

10.1　聚类分析概述

10.1.1　聚类分析的基本原理

10.1.2　聚类分析的基本方法

10.1.3　不相似测度的度量方法

10.2　系统聚类分析

10.3　二阶聚类分析

10.4　K-均值聚类分析

10.5　本章小结

第11章　判别分析

11.1　判别分析的基本原理

11.2　SPSS判别分析

11.3　本章小结

第12章　因子分析与主成分分析

12.1　基本原理

12.1.1　主成分分析

12.1.2　因子分析

12.1.3 方法用途

12.1.4　使用条件

12.1.5　常用概念和分析步骤

12.1.6　主成分和公因子数量的确定

12.1.7　主成分和因子分析的联系与区别

12.2　因子分析

12.2.1 因子分析的数学模型

12.2.2 因子分析的基本方法

12.2.3 因子分析的实例

12.3　主成分分析

12.3.1　主成分分析的数学模型

12.3.2　主成分分析的基本方法

12.3.3 主成分分析的实例

12.4　本章小结

第13章　可靠性分析

13.1　可靠性分析概述

13.1.1 可靠性分析的基本原理

13.1.2　可靠性分析的基本方法

13.2　SPSS可靠性分析

13.3 可靠性分析的其他问题

13.3.1　拆半可靠性系数模型

13.3.2 Guttman模型

13.3.3 平行模型

13.4　本章小结

第14章　时间序列分析

14.1 时间序列分析概述

14.1.1 时间序列数据及其分析方法

14.1.2　时间序列分析的模型、公式和记号

14.1.3　SPSS时间序列分析功能

14.2　时间序列数据的预处理

14.2.1 定义日期变量

14.2.2　创建时间序列

14.2.3　填补缺失数据

14.3　指数平滑法

14.4 自回归模型

14.5　ARIMA模型

14.6　周期性分解

14.7　本章小结

第15章　生存分析

15.1　生存分析概述

15.2　寿命表法

15.3　Kaplan-Meier分析

15.4　Cox回归分析

15.5　本章小结

第16章　SPSS行业应用实例——社会调查与统计

第三篇　SPSS 17.O行业应用实例篇

16.1　全国各地区农民家庭收支的分布规律分析

16.1.1 实例内容说明

16.1.2　实现方法分析

16.1.3　具体操作步骤

16.2　判定新生婴儿的性别比例是否正常

16.2.1 实例内容说明

16.2.2　实现方法分析

16.2.3　具体操作步骤

第17章　SPSS行业应用实例——市场研究／企业数据分析

17.1　某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析

17.1.1　实例内容说明

17.1.2　实现方法分析

17.1.3　具体操作步骤

17.2　汽车配件公司某产品尺寸的参数检验分析

17.2.1 实例内容说明

17.2.2　实现方法分析

17.2.3　具体操作步骤

第18章　SPSS行业应用实例——证券金融统计

18.1　股票日历效应分析

18.1.1 实例内容说明

18.1.2　实现方法分析

18.1.3　具体操作步骤

18.2　汇率影响因素分析

18.2.1 实例内容说明

18.2.2　实现方法分析

18.2.3　具体操作步骤

第19章　SPSS行业应用实例——医学统计

19.1　两组不同治疗方法的生存率分析

19.1.1　实例内容说明

19.1.2　实现方法分析

19.1.3　具体操作步骤

19.2　判断不同群体的患病比例有无差异

19.2.1 实例内容说明

19.2.2　实现方法分析

19.2.3　具体操作步骤

第20章　SPSS行业应用实例——生物学统计

20.1 判断某种元素的缺乏是否对另一种元素含量有影响

20.1.1 实例内容说明

20.1.2　实现方法分析

20.1.3　具体操作步骤

20.2　根据动物身体属性数据分析个体之间的相似性

20.2.1 实例内容说明

20.2.2　实现方法分析

20.2.3　具体操作步骤