第一章　非参数统计法的基本概念

1.1 引言

1.2　随机化和精确性的检验

1.3　一致性的检验

1.4　点估计和单参数

1.5 置信界限

1.6 在一个参数情况下的效率补偿

1.7 多重抽样和多个参数

1.8　正态逼近

第二章　一个样本的布局问题

2.1 引言

2.2 中位数

2.3 对称分布

2.4 非对称分布M—估计值

第三章　一个样本的混杂问题

3.1 引言

3.2 离差：四分位数间距

3.3　样本分布函数和有关推断

3.4 当某些观测值删截时的F估计值

第四章　两个样本问题

4.1 两个样本问题的类型

4.2　基本的随机自变量

4.3　关于位置差异的推理

4.4 机遇的比例（莱曼替换）

4.5 离差的互斥性

第五章　直线回归

5.1 模型和一些预备知识

5.2 仅仅关于β的推断

5.3　关于α和β的联合推断

第六章 多元回归和一般线性模型

6.1 引言

6.2 平面回归：两个自变量

6.3　一般线性模型

6.4　单向方差分析

6.5　双向方差分析

第七章　二元变量问题

7.1 引言

7.2　相关检验

7.3　一个样本的布局

7.4 两个样本的布局问题

7.5 三个样本的布局问题

7.6 多个样本的布局问题

附录A

附录B

译后记