第一章　绪论

第一节　卫生统计学与SPSS

第二节　统计学中的几个基本概念

第二章　SPSS统计软件的应用基础

第一节　SPSS数据编辑器

第二节　SPSS查看器及其他窗口

第三节　常用的统计分析对话框及其使用

第四节　变量的分类、属性及其设置

第三章　刻度测量资料的描述性统计分析

第一节　描述集中趋势和离散程度的统计指标

第二节　刻度测量资料的频数表

第四章　正态分布及其应用

第一节　正态分布的概念和特征

第二节　正态分布的应用

第五章 总体均数的估计和假设检验

第一节　抽样研究与抽样误差

第二节　t分布

第三节　总体均数的估计

第四节　假设检验的基本步骤

第五节　单样本均数的假设检验

第六节　两样本均数的假设检验

第七节　配对T检验

第八节　第一类错误和第二类错误

第九节　假设检验应注意的问题

第六章　方差分析

第一节　方差分析的基本思想

第二节　单因素方差分析

第三节　两因素方差分析

第四节 多因素方差分析及其实验设计介绍

第五节　协方差分析

第六节　多元方差分析

第七节　重复测量数据的方差分析

第八节　变量变换

第七章　分类资料的统计描述

第一节　常用相对数

第二节　应用相对数应注意的问题

第三节　率的标准化法

第四节　动态数列及其分析指标

第八章　二项分布、Poisson分布及其应用

第一节　二项分布的概念与特征

第二节　率的可信区间

第三节　Poisson分布的概念与特征

第四节　Poisson分布的应用

第九章　卡方（X2）分布与交叉表卡方检验

第一节　X2分布的特征

第二节　交叉表卡方检验

第三节　配对资料的经X2检验

第四节　分层卡方检验

第十章　非参数检验

第一节　非参数卡方检验

第二节　二项式检验

第三节　游程检验

第四节　单样本K-S检验

第五节　两个独立样本与多个独立样本检验

第六节　两个相关样本与多个相关样本检验

第七节　非参数检验中需要注意的问题

第八节　秩变换分析方法

第十一章　直线回归与相关

第一节　直线回归

第二节　直线相关分析

第三节　曲线拟合

第四节　多元直线回归分析

第十二章 Logistic回归分析

第一节　二项Logistic回归模型

第二节　“有序”Logistic回归模型

第三节　Probit分析

第十三章　生存分析

第一节　生存分析的基本概念

第二节　寿命表

第三节　Kaplan-Meier生存分析

第四节　Cox回归分析

第十四章　判别分析

第一节　判别分析的模型及用途

第二节　常用判别分析方法

第三节　实例分析

第四节　判别分析对话框介绍

第十五章　聚类分析

第一节　K均值聚类分析

第二节　系统聚类分析

第十六章　统计表和统计图

第一节　常用统计表

第二节　用“OLAP立方”生成计量资料汇总表

第三节　用“个案汇总”生成计量资料的汇总表

第四节　常用统计图

第十七章　实验设计

第一节　实验设计的特点及分类

第二节　实验设计的基本要素

第三节　实验设计的基本原则

第四节　常用的实验设计方法

第五节　实验结果的误差与偏倚

第六节　样本含量的计算

第十八章　调查设计

第一节　调查研究的特点

第二节　调查设计的基本原则与内容

第三节　常用的抽样方法

第四节　调查的质量控制

参考文献