1 概述

1.1 进化计算

1.2 交互式进化计算

2 基于图论的进化计算描述

2.1 概述

2.2 占优关系及其图论表示

2.3 基于图论的进化计算描述

2.4 基于图论的进化计算相关理论分析

3 交互式进化计算特征分析

3.1 交互式进化计算环境特征

3.2 交互式进化计算适应值不一致性

3.3 交互式进化计算适应值噪声

4 交互式进化计算系统分析

4.1 概述

4.2 交互式进化计算系统的组成与结构

4.3 交互式进化计算系统的特征

4.4 交互式进化计算系统的演化

5 基于用户动态参照认知的交互式进化计算收敛性

5.1 概述

5.2 用户参照认知

5.3 动态参照认知下交互式进化计算的收敛性

5.4 强条件与弱条件关系及弱条件的意义

5.5 实验

6 用户动态理性状态下的交互式进化计算收敛性

6.1 概述

6.2 用户动态的理性状态分类

6.3 用户动态理性状态下的交互式进化计算收敛性

6.4 实验

7 保持用户理性的最大进化代数

7.1 最大进化代数

7.2 常见的个体适应度赋值方法

7.3 用户理性与用户赋值的关系

7.4 不同赋值方法下用户保持理性的最大进化代数

7.5 实验

8 基于用户动态不确定性认知规律的定向变异

8.1 概述

8.2 交互式进化计算中用户的动态不确定性认知现象

8.3 不确定认知信息的辨识方法

8.4 基于区间的用户偏好知识表示及更新

8.5 基于用户认知动态不确定性及偏好知识的定向变异

8.6 实验

9 用户动态选择性注意认知规律及其应用

9.1 概述

9.2 影响用户选择性注意的因素

9.3 基因意义单元层次的用户动态选择性注意

9.4 个体层次的用户动态选择性注意

9.5 用户动态选择性注意的定理

9.6 获取用户动态选择性注意知识的优化问题

9.7 获取用户动态关注知识的方法

9.8 基于用户动态选择性注意知识的算法性能改进

9.9 实验

参考文献