第一章 什么是统计

第一节 统计的含义

第二节 现实中的随机性和规律性

第三节 统计学的基本范畴

第四节 统计学的应用

第二章 统计数据及数据来源

第一节 统计数据的分类与特点

第二节 统计数据的来源

第三节 统计数据的质量

第三章 统计数据的描述

第一节 描述数据的统计指标

第二节 数据的图表显示

第三节 数据的概括性度量

第四章 机会的度量

第一节 机会与概率

第二节 离散型随机变量

第三节 连续型概率分布

第四节 正态分布在社会科学中的应用

第五章 抽样推断

第一节 抽样推断概述

第二节 抽样分布

第三节 参数估计

第四节 抽样组织设计

第六章 假设检验

第一节 假设检验的基本原理

第二节 单个总体参数的检验

第三节 两个总体参数的检验

第四节 方差分析

第七章 非参数统计

第一节 x2检验

第二节 秩和检验

第三节 游程检验

第八章 相关与回归

第一节 相关分析与回归分析概述

第二节 两变量的相关分析

第三节 一元线性回归分析

第四节 一元线性回归分析的扩展

第五节 离散因变量模型

第九章 多元统计分析

第一节 多元统计分析概述

第二节 多元线性回归分析

第三节 主成分分析

第四节 因子分析

第五节 聚类分析

第十章 综合评价

第一节 综合评价概述

第二节 评价指标选取与数据预处理

第三节 权数的确定与综合评价模型

参考文献