内容简介
第一章 概率论的基本概念
1 样本空间与随机事件
2 事件的关系和运算
3 概率的概念
4 古典概型
第二章 条件概率与独立性
1 条件概率的概念
2 全概率公式与贝叶斯公式
3 独立事件
4 n重贝努利试验
第三章 随机变量
1 随机变量与分布函数
2 离散型随机变量
3 连续型随机变量
4 随机变量的函数的分布
第四章 随机向量
1 随机向量与联合分布
2 离散型与连续型随机向量
3 条件分布
4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
第五章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 随机变量的函数的数学期望
3 数学期望的性质
4 方 差
5 其它数字特征
第六章 极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
第七章 随机样本与抽样分布
1 随机样本和统计量
2 抽样分布
第八章 参数估计
1 点估计和估计量的求法
2 估计量的评选标准
3 区间估计
4 二正态总体参数的区间估计
5 非正态总体参数的区间估计(大样本)
6 单侧置信区间
第九章 假设检验
1 假设检验的基本概念
2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
4 单边假设检验
5 非正态总体参数的假设检验(大样本)
6 分布假设检验(大样本)
第十章 回归分析
1 线性回归
2 经验回归直线方程的统计性质
3 可线性化的非线性回归
第十一章 方差分析
1 单因素方差分析
2 双因素方差分析
附录A 习题答案
附录B 标准正态分布表
附录C 泊松分布表
附录D t分布表
附录E χ2分布表
附录F F分布表