第1章 什么是统计

1.1主要统计概念

1.2商业中的统计应用

1.3统计与计算机

1.4万维网与学习中心

附录 随书所附CD的说明

第2章 图表描述方法

2.1数据和信息的类型

2.2离散型定性数据的图表方法

2.3定距数据的图表方法

2.4对时间序列数据的描述

2.5对两定性变量间关系的描述及两组或两组以上定性数据间的比较

2.6两个定距变量间关系的描述

第3章 图表描述的艺术与科学

3.1图表的优点

3.2图表的欺骗性

3.3统计资料的描述：书面报告和口头陈述

第4章 数字描述方法

4.1中心位置的测度

4.2变异性的测度

4.3相对位置的测度和箱线图

4.4线性相关性的测度

4.5在职业运动中的应用：棒球（可选）

4.6在金融中的应用：市场模型（可选）

4.7图表方法和数字方法的比较

4.8对数据描述的总结

附录 描述性方法的回顾

第5章 数据的收集与抽样

5.1收集数据的方法

5.2抽样

5.3抽样方案

5.4抽样与非抽样误差

第6章 概率

6.1事件概率的分配

6.2联合概率、边缘概率和条件概率

6.3概率规则和概率树

6.4贝叶斯法则

6.5识别正确的方法

第7章 随机变量和离散概率分布

7.1随机变量和概率分布

7.2二元（维）分布

7.3在金融中的应用：投资组合多样化和资产分配（可选）

7.4二项分布

7.5泊松分布

第8章 连续概率分布

8.1概率密度函数

8.2正态分布

8.3指数分布（可选）

8.4其他的连续分布

第9章 抽样分布

9.1均值的抽样分布

9.2比例的抽样分布

9.3两均值之差的抽样分布

9.4由此推断

第10章 估计

10.1估计的概念

10.2总体标准差已知时，对总体均值的估计

10.3样本容量的选择

第11章 假设检验入门

11.1假设检验的概念

11.2总体标准差已知，检验总体均值

11.3犯第二类错误的概率

11.4应用前瞻

第12章 总体的推断

12.1标准差未知时对总体均值的推断

12.2总体方差的推断

12.3总体比例的推断

12.4在市场营销中的应用：市场细分（可选）

12.5在会计审计中的应用（可选）

第13章 两总体对比的推断

13.1两总体均值差异的推断：独立样本

13.2观测数据和试验数据

13.3两总体均值差的推断：配对试验

13.4两总体方差比的推断

13.5两总体比例差异的推断

附录 回顾第12章和第13章

第14章 方差分析

14.1单因素方差分析

14.2多重比较

14.3方差分析试验设计

14.4随机分组（双因素）方差分析

14.5双因素方差分析

14.6在运营管理中的应用：发现并降低变异（可选）

附录 回顾第12章至第14章

第15章 卡方检验

15.1拟合优度的卡方检验

15.2列联表的卡方检验

15.3定性数据检验小结

15.4正态分布的卡方检验（可选）

附录 回顾第12章至第15章

第16章 简单线性回归和相关分析

16.1模型

16.2估计系数

16.3误差变量：必要条件

16.4评估模型

16.5回归方程的应用

16.6回归诊断——Ⅰ

附录 回顾第12章至第16章

第17章 多元回归

17.1模型及其必要条件

17.2估计系数与评估模型

17.3回归诊断——Ⅱ

17.4回归诊断——Ⅲ（时间序列）

附录 回顾第12章至第17章

第18章 建模

18.1多项式模型

18.2定性型自变量

18.3在人力资源管理中的应用：工资平等（可选）

18.4 Logistic回归（可选）

18.5逐步回归（可选）

18.6建模

第19章 非参数统计

19.1威尔科克森秩和检验

19.2符号检验和威尔科克森符号秩和检验

19.3 KW检验

19.4弗里德曼检验

19.5斯皮尔曼秩相关系数

附录 回顾统计推断方法：第12章至第19章

第20章 时间序列分析和预测

20.1时间序列构成因素

20.2平滑方法

20.3长期趋势与季节效应

20.4预测概述

20.5预测模型

第21章 统计过程控制

21.1过程波动

21.2控制图

21.3变量控制图：x图和S图

21.4属性控制图：p图

第22章 决策分析

22.1决策问题

22.2附加信息的获取、利用和评估

第23章 结论

统计学期末考试之后，你终生需要的12个统计学概念

附录A 样本统计值

附录B

附录C 部分习题答案