导引

0.1经济关系的类型学A

0.2资料和理论的关系A

1.数学工具：矩阵代数

1.1矩阵、向量和其等之初等操作A

1.2分开矩阵A

1.3线性联立方程式之解A

1.4二次形式A

1.5特根及特征向量B

1.6向量和矩阵之微分AB

1.7未限制的极值问题；最小二乘方调整A

1.8限制的极值问题；在线性条件限制下之最小二乘方B

1.9主成份分析B

2.统计的工具：推计和分配理论

2.1单一变数分配A

2.2多元分配A

2.3条件的分配及随机独立A

2.4期望值的代数演算A

2.5动差生成函数A

2.6和常态相联之分配AB

2.7点估计A

2.8区间估计（信赖区间）A

2.9假说测验AB

3.最小二乘方及标准线性模型

3.1两个变数场合

3.2标准线性模型的假定A

3.3最小二乘方估计法

3.4最佳不偏估计及预测A

3.5在常态假定下的点估计

3.6在常态性假定下信赖区间及预测区间的A

3.7在常态假定下的假说测验AB

3.8线性重合问题AB

3.9标准线性模型的限度A

4.偏相关及复相关

4.1复相关系数A

4.2解释变数的增加贡献A

4.3偏相关系数A

4.4平均离差和调整的相关系数A

4.5数个有用图解

4.6复相关和变异分析B

4.7在多元常态模型下的回归及相关B

5.扰乱项的统计分析

5.1最小二乘法剩馀向量A

5.2 BLUS剩馀向量C

5.3剩馀向量之三族的性质C

5.4对非均一性及扰乱项的自我相关之测验 C

5.5非线性测验C

5.6 BLUS剩馀之更进一步之结果C

6.一般性最小二乘方及线性限制条件

6.1 Aitken定理A

6.2非均质性及加权最小二乘法A

6.3扰乱项有相关及自我回归转换A

6.4一组分配落后模型A

6.5更复杂的时差落后分配模型

6.6矩阵之一般性逆阵c

6.7特异扰乱共变异矩阵c

6.8限制的一般最小二乘法估计及预测c

6.9限制特异场合的常态分配论c

7.数个线性关系的结合

7.1联合一般化最小二乘方估计技巧A

7.2以Kronecker乘积表示之一般化形式B

7.3不同方程式系数上之线性限制BC

7.4联合估计步骤详论

7.5消费者调配问题：（1）无限小变化之需求方程式

7.6消费者调配问题：（2）有限变化之需求方程式

7.7消费者调配问题：（3）测验及估计C

7.8不完全的额外信息及混合估计B

7.9不等式限制B