第1章 概述

1.1统计软件的发展

1.2 SPSS的特点

1.3 SPSS窗口简介

第2章 数据准备

2.1整理数据文件

2.1.1观测量数据的排序

2.1.2对变量值重新编码

2.2对观测量进行加权处理

第3章 描述分析

3.1频数统计（Frequencies）

3.1.1主要功能

3.1.2案例分析

3.2描述统计（Descriptives）

3.2.1主要功能

3.2.2案例分析

3.3探索分析（Explore）

3.3.1主要功能

3.3.2案例分析

3.4列联表分析（Crosstab）

3.4.1主要功能

3.4.2案例分析

第4章 相关分析

4.1简单相关分析（Bivariate）

4.1.1基本理论

4.1.2案例分析

4.2偏相关分析（Partial）

4.2.1基本理论

4.2.2案例分析

第5章 回归分析

5.1线性回归（Linear）

5.1.1基本理论

5.1.2案例分析

5.2曲线拟合过程（Curve Estimation）

5.2.1基本理论

5.2.2案例分析

第6章 假设检验

6.1单样本T检验（One -Sample T Test）

6.1.1基本理论

6.1.2案例分析

6.2独立样本T检验（Independent-Samples T Test）

6.2.1基本理论

6.2.2案例分析

6.3配对样本T检验（Paired-Samples T Test）

6.3.1基本理论

6.3.2案例分析

第7章 方差分析

7.1单因素方差分析（One-Way ANOVA）

7.1.1基本理论

7.1.2案例分析

7.2单变量多因素方差分析过程（Univariate）

7.2.1基本理论

7.2.2案例分析

第8章 统计图表

8.1条形图

8.2线图

8.3面积图

8.4圆图（饼图）

8.5高低图

8.6帕累托图

8.7控制图

8.8箱图

8.9误差条图

8.10散点图

8.11直方图

8.12 P-P概率图

8.13 Q-Q概率图

8.14序列图

8.15时间序列图

第9章 因子分析

9.1因子分析的基本原理

9.2主成分分析与因子分析的区别与联系

9.3因子分析

9.3.1基本理论

9.3.2案例分析

第10章 聚类分析

10.1基本理论

10.2聚类分析过程

10.2.1 K-means Clustering快速聚类

10.2.2 Hierarchical Cluster分层聚类

10.3案例分析

第11章 判别分析

11.1基本理论

11.2案例分析

参考文献