第一章 战略决策支持系统概况

第一节 问题的提出与背景

一、企业战略决策的重要性

二、企业战略决策的复杂性

三、战略决策的计算机实现是大势所趋

第二节 研究的目的和意义

第三节 相关研究领域文献综述

一、计算机信息系统的发展演变及相互关系

二、决策支持系统的研究现状

三、 DSS的体系结构

四、决策支持系统智能化的相关综述

五、企业战略管理理论的相关研究

六、战略决策和决策支持系统的相关研究综述

第四节 本书主要内容

一、本书课题来源

二、本书研究的主要内容

三、本书研究的创新点

第二章 SIDSDSS构建的理论基础

第一节 战略决策层次

第二节 战略决策问题的递阶思路

一、复杂问题递阶分解方法的启发

二、定性推理递阶分解的集成方法

第三节 定性模型和定量模型的集成模式

一、嵌入模式

二、层次/并行模式

三、合作模式

四、定性和定量之间的映射关系

第四节 基于定性推理的DSS结构

一、智能化人机接口

二、智能问题处理系统

三、数据库管理系统

四、模型库处理系统

第五节 企业过程动态再造分析

一、企业管理过程再造的背景

二、企业过程建模的主要方法

三、企业过程动态建模分析

四、企业过程再造总结

第三章 基于SWOT的双约束战略决策模型设计

第一节 双因素战略决策模型的构建

一、模型变量的界定

二、机会与威胁的再定义与影响因素确定

三、优势与劣势的再定义与影响因素确定

四、企业战略地位定位分析

五、企业战略匹配点分析

第二节 战略确定方法

一、战略匹配分析

二、SWOT分析的理性化思路

第三节 战略执行导向的企业管理控制模式

一、企业管理控制的发展

二、复杂环境下管理控制创新

第四章 战略决策模型影响因素量化分析

第一节 影响因素量化分析

一、影响因素分类

二、影响因素量化方法

第二节 集成式影响因素权系数赋值方法

一、多目标权系数赋值的点估计方法

二、多目标权系数赋值的模糊区间映射法

三、多目标权系数赋值的定性估计法

四、集成式多目标权系数确定

五、多目标权系数的调整方法

第三节 战略分析案例

一、战略决策互动模型

二、战略失衡的动因分析

三、案例总结

第五章 战略决策模型的知识表示及知识推理

第一节 SDRSDM的知识表示及知识生成

一、描述SDRSDM求解的有序决策树和最小有序决策树

二、SDRSDM影响因素分值的知识表示及知识生成

三、第三层节点的决策知识表示及知识生成

四、第一层节点的决策知识表示及知识生成

第二节 SDRSDM的推理求解算法

一、综合评价的求解规则

二、SDRSDM的推理求解算法

第六章 基于人工神经网络的SDRSDM学习机制

第一节 人工神经网络

一、人工神经元模型

二、ANN的基本特征

第二节 ANN用于SDRSDM学习的基本原理

一、三层BP神经网络结构

二、输入值和输出值的确定

三、BP神经网络学习模型

四、学习算法

第三节 人工神经网络综合评价模型的讨论

第七章 智能型战略决策支持系统实践

第一节 SIDSDSS的设计原理和要求

一、系统的设计原理

二、系统的设计要求

第二节 SIDSDSS框架结构、功能特点

一、系统框架结构

二、系统的功能特点

三、SIDSDSS在网络环境下的集成

第三节 系统实现的关键技术

一、系统网络集成的实现

二、数据分析部件的实现技术

三、数据提取的实现技术

四、公共显示屏的实现技术

第四节 系统开发实例

一、实例背景

二、系统开发流程

三、系统总体设计

第八章 造船业战略规划决策支持系统分析案例

第一节 系统开发背景

一、系统开发必要性

二、系统开发目标

三、系统总体结构与功能

第二节 造船业战略规划决策模型

一、船舶市场预测模型

二、造船能力评估模型

三、船厂建设投资决策模型

四、船舶企业风险评估模型

第三节 造船业战略规划决策支持系统分析

一、系统总体分析

二、船舶市场预测子系统分析

三、造船能力评估子系统分析

四、船厂建设投资决策子系统分析

五、船舶企业风险评估子系统分析

第九章 研究结论与展望

第一节 本书总结

第二节 未来展望

参考文献