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内容简介
第1章 通用型应用场景
1.1 场景描述
1.2 需求分析
1.3 技术架构设计
1.3.1 规划计算资源
1.3.2 规划网络资源
1.3.3 规划存储资源
1.3.4 软件选择
1.3.5 性能
1.3.6 可用性
1.3.7 安全性
1.4 运营服务设计
1.4.1 技术支持和维护
1.4.2 监控
1.4.3 宕机时间
1.4.4 容量规划
1.5 架构实体选型建议
1.5.1 选择存储硬件
1.5.2 选择网络硬件
1.5.3 软件选择
1.5.4 针对性能敏感的负载
1.6 典型案例实践
第2章 计算密集型应用场景
2.1 场景描述
2.2 需求分析
2.3 技术架构设计
2.3.1 扩展计划
2.3.2 CPU和内存
2.3.3 额外的硬件
2.3.4 量力而行
2.4 运营服务设计
2.4.1 支持和维护
2.4.2 监控
2.4.3 计划内和计划外服务器宕机时间
2.4.4 容量计划
2.5 架构实体选型建议
2.5.1 存储硬件选择
2.5.2 选择网络硬件
2.5.3 软件选择
2.6 典型案例实践
第3章 高负载存储型应用场景
3.1 场景描述
3.2 需求分析
3.3 技术架构设计
3.4 运营服务设计
3.4.1 管理效率
3.4.2 应用的可知性
3.4.3 容错和可用性
3.4.4 扩展存储服务
3.5 架构实体选型建议
3.5.1 计算（服务器）硬件选择
3.5.2 网络硬件选择
3.5.3 软件选择
3.6 典型案例实践
3.6.1 带数据处理服务的计算分析
3.6.2 带数据库服务的高性能数据库
第4章 高吞吐网络型应用场景
4.1 场景描述
4.2 需求分析
4.2.1 高可用问题
4.2.2 风险
4.2.3 安全性
4.3 技术架构设计
4.3.1 二层架构的局限性
4.3.2 三层架构的优势
4.3.3 三层架构的局限性
4.3.4 网络建议的总结
4.3.5 额外的考虑因素
4.4 运营服务设计
4.5 架构实体选型建议
4.5.1 对设计的影响
4.5.2 可调联网组件
4.6 典型案例实践
4.6.1 负载均衡
4.6.2 覆盖网络
4.6.3 性能调优
4.6.4 网络功能
4.6.5 云存储
第5章 混合云应用场景
5.1 场景描述
5.2 需求分析
5.2.1 法律需求
5.2.2 负载考虑
5.2.3 工具考量
5.2.4 网络考虑
5.2.5 风险规避和管理考虑
5.3 技术架构设计
5.3.1 容量计划
5.3.2 安全性
5.3.3 量力而行
5.3.4 性能
5.3.5 组件
5.3.6 特殊因素
5.4 运营服务设计
5.4.1 敏捷性
5.4.2 应用准备
5.4.3 升级
5.4.4 网绍操作中心
5.4.5 可维护性
5.5 架构实体选型建议
5.5.1 镜像移植
5.5.2 上层服务
5.5.3 网络服务
5.5.4 数据
5.6 典型案例实践
5.6.1 突破到一个不是OpenStack的公有云
5.6.2 高可用／灾难恢复
第6章 跨地域多点型应用场景
6.1 场景描述
6.2 需求分析
6.2.1 负载特性
6.2.2 镜像和模板在跨不同站点时要保持一致性
6.2.3 高可用
6.2.4 应用准备
6.2.5 成本
6.2.6 站点失效和恢复
6.2.7 合规性和地理位置
6.2.8 审计
6.2.9 职责分工
6.2.10 站点之间的认证
6.3 技术架构设计
6.3.1 量力而行
6.3.2 性能
6.3.3 安全性
6.3.4 OpenStack组件
6.4 运营服务设计
6.4.1 许可
6.4.2 记录日志和监测
6.4.3 升级
6.4.4 配额管理
6.4.5 规则管理
6.4.6 文档
6.5 架构实体选型建议
6.5.1 OpenStack服务架构
6.5.2 存储
6.5.3 网络
6.5.4 依赖
6.6 典型案例实践
6.6.1 地理冗余负载均衡
6.6.2 本地服务
第7章 大规模可扩展型应用场景
7.1 场景描述
7.2 需求分析
7.2.1 用户需求
7.2.2 运营者的需求
7.3 技术架构设计
7.3.1 基础设施隔离
7.3.2 主机聚合
7.3.3 可用域
7.3.4 隔离的例子
7.4 运营服务设计
7.4.1 最前沿
7.4.2 增长和容量计划
7.4.3 技能和培训
7.5 架构实体选型建议
7.5.1 选择存储硬件
7.5.2 选择网络硬件
7.5.3 软件选择
第8章 其他应用场景
8.1 多虚拟机管理器
8.2 虚拟桌面基础设施（VDI）
8.3 特殊网络应用示例
8.4 软件定义网络
8.5 OpenStack上的OpenStack
参考资料
名词解释
OpenStack社区介绍
后 记
