第1章 数据与统计

1.1统计在商务和经济领域中的应用

1.1.1会计

1.1.2金融

1.1.3营销

1.1.4生产

1.1.5经济

1.2数据

1.2.1个体、变量和观察值

1.2.2测量尺度

1.2.3分类数据和数值型数据

1.2.4截面数据和时间序列数据

1.3数据来源

1.3.1现有资源

1.3.2统计研究

1.3.3数据采集误差

1.4描述性统计

1.5统计推断

1.6计算机与统计分析

1.7数据挖掘

1.8统计实践中的道德准则

总结

关键术语

补充练习

第2章 描述性统计：表格与图形

2.1分类数据的汇总

2.1.1频数分布

2.1.2相对频数分布和百分比频数分布

2.1.3条形图和饼图

2.2数值型数据的汇总

2.2.1频数分布

2.2.2相对频数分布和百分比频数分布

2.2.3点图

2.2.4直方图

2.2.5累积分布

2.2.6累积频数分布曲线

2.3探索性数据分析：茎叶图

2.4联列表和散点图

2.4.1联列表

2.4.2散点图和趋势线

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例1 Pelican商店

案例2电影行业

第3章 描述统计学：数值方法

3.1位置指标

3.1.1平均数

3.1.2中位数

3.1.3众数

3.1.4百分位数

3.1.5四分位数

3.2变异指标

3.2.1极差

3.2.2四分位距

3.2.3方差

3.2.4标准差

3.2.5变异系数

3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测

3.3.1分布形态

3.3.2 z-分数

3.3.3切比雪夫定理

3.3.4经验法则

3.3.5异常值的检测

3.4探索性数据分析

3.4.1五数统计

3.4.2箱形图

3.5两个变量间关系的度量

3.5.1协方差

3.5.2协方差的解释

3.5.3相关系数

3.5.4相关系数的解释

3.6加权平均数和分组数据的处理

3.6.1加权平均数

3.6.2分组数据

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一Pelican商店

案例二 电影行业

第4章 概率论简介

4.1试验、计数原理和概率的计算

4.1.1计数原理、组合、排列

4.1.2概率的计算

4.1.3 KP&L公司项目的概率计算

4.2事件及其概率

4.3概率的一些基本性质

4.3.1事件的补

4.3.2加法公式

4.4条件概率

4.4.1独立事件

4.4.2乘法公式

4.5贝叶斯定理

4.6表格法

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例 汉密尔顿县的法官们

第5章 离散型概率分布

5.1随机变量

5.1.1离散型随机变量

5.1.2连续型随机变量

5.2离散型概率分布

5.3期望和方差

5.3.1期望

5.3.2方差

5.4二项分布

5.4.1二项试验

5.4.2马丁服装店问题

5.4.3二项分布表的使用

5.4.4二项分布的期望和方差

5.5泊松分布

5.5.1一个时间段上的例子

5.5.2一个与长度或距离有关的例子

5.6超几何分布

总结

关键术语

重要公式

补充练习

第6章 连续型概率分布

6.1均匀分布

用面积度量概率

6.2正态分布

6.2.1正态曲线

6.2.2标准正态分布

6.2.3一般正态分布概率的计算

6.2.4葛瑞尔轮胎公司的案例

6.3二项分布的正态近似

6.4指数分布

指数分布的概率计算

总结

关键术语

重要公式

补充练习

第7章 抽样和抽样分布

7.1联合电气公司的抽样问题

7.2抽样

7.2.1从有限总体中抽样

7.2.2从无限总体中抽样

7.3点估计

实践指导

7.4抽样分布简介

7.5 -x的抽样分布

7.5.1 -x的数学期望

7.5.2 -x的标准差

7.5.3 -x的抽样分布的形态

7.5.4 EAI问题中-x的抽样分布

7.5.5 -x的抽样分布的实际值

7.5.6样本容量与-x的抽样分布的关系

7.6 -p的抽样分布

7.6.1-p的数学期望

7.6.2-p的标准差

7.6.3-p的抽样分布的形态

7.6.4-p的抽样分布的实际值

总结

关键术语

重要公式

补充练习

第8章 区间估计

8.1总体均值的区间估计：σ已知的情形

8.1.1边际误差和区间估计

8.1.2实践指导

8.2总体均值的区间估计：σ未知的情形

8.2.1边际误差和区间估计

8.2.2实践指导

8.2.3利用小样本

8.2.4区间估计过程小结

8.3样本容量的确定

8.4总体比率的区间估计

样本容量的确定

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一 《职业青年》杂志

案例二 海湾房地产公司

第9章 假设检验

9.1原假设和备择假设的建立

9.1.1备择假设：有待证实的假设

9.1.2原假设：一个受质疑的假设

9.1.3关于原假设和备择假设形式的小结

9.2第一类错误和第二类错误

9.3总体均值的检验：σ已知

9.3.1单侧（尾）检验

9.3.2双侧检验

9.3.3小结及实践指导

9.3.4区间估计与假设检验的关系

9.4总体均值的检验：σ未知

9.4.1单尾检验

9.4.2双尾检验

9.4.3小结与实践指导

9.5总体比率的检验

小结

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例 质量联盟有限公司

第10章 总体均值的比较、试验设计及方差分析

10.1两总体均值差的统计推断：σ1和σ2已知

10.1.1 μ1-μ2的区间估计

10.1.2 μ1-μ2的假设检验

10.1.3实践指导

10.2两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知

10.2.1 μ-μ2的区间估计

10.2.2 μ1-μ2的假设检验

10.2.3实践指导

10.3两总体均值之差的推断：配对样本

10.4实验设计和方差分析简介

10.4.1数据收集

10.4.2方差分析的假定

10.4.3方差分析概述

10.5方差分析和完全随机化设计

10.5.1总体方差的组间估计

10.5.2总体方差的组内估计

10.5.3方差的不同估计的比较：F检验

10.5.4方差分析表

10.5.5方差分析的计算结果

10.5.6检验k个总体均值的相等性：一项观测性研究

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一 Par公司

案例二 专业销售人员的工资水平

第11章 比率的比较和独立性检验

11.1两个总体比例之差的推断

11.1.1 p1-p2的区间估计

11.1.2 关于p1-p2的假设检验

11.2多项分布比例的假设检验问题

11.3独立性检验

总结

关键术语

重要公式

补充练习

第12章 简单线性回归

12.1简单线性回归模型

12.1.1回归模型和回归方程

12.1.2估计的回归方程

12.2最小二乘估计

12.3可决系数

相关系数

12.4回归模型的假定

12.5显著性检验

12.5.1 σ2的估计

12.5.2 t检验

12.5.3 β1的置信区间

12.5.4 F检验

12.5.5对显著性检验作解释时的注意要点

12.6用回归方程的估计式进行估计和预测

12.6.1点估计

12.6.2区间估计

12.6.3 y平均值的置信区间

12.6.4 y的个别值的预测区间

12.7残差分析：验证模型的假定条件

12.7.1关于自变量值x的残差图

12.7.2关于预测值的残差图

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一 美国交通部

案例二 校友捐赠

第13章 多元回归

13.1多元回归模型

13.1.1回归模型和回归方程

13.1.2多元回归方程的估计式

13.2最小二乘估计

13.2.1案例：巴特勒运输公司

13.2.2关于回归系数解释的注释

13.3多重可决系数

13.4回归模型的假定

13.5 显著性检验

13.5.1 F检验

13.5.2 t检验

13.6用回归方程的估计式进行

估计和预测

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一 消费者行为调研公司

案例二 校友捐赠

附录A 参考文献

附录B 统计附表

附录C 求和符号

附录D 习题解答（部分）