第0章 绪论

第1章 模糊集合论的预备知识

1.1模糊集合

1.2模糊逻辑算子和模糊相似关系

第2章 经典粗糙集理论介绍

2.1粗糙集的定义及性质

2.2决策系统的属性约简

2.3计算约简的快速算法

2.4局部约简

2.5θ-局部约简

第3章 模糊粗糙集的构造性方法

3.1一般关系下模糊粗糙集的定义和性质

3.2特殊关系下模糊粗糙集的性质

第4章 模糊粗糙集的公理化方法

4.1一般关系下模糊粗糙集的公理化方法

4.2特殊关系下模糊粗糙集的公理化方法

第5章 模糊粗糙集的代数结构和拓扑结构

5.1模糊粗糙集的粒结构

5.2模糊粗糙集的格结构

5.3模糊粗糙群

5.4模糊粗糙集的拓扑结构

第6章 模糊粗糙集的数字特征

6.1概率空间上模糊集合的测度

6.2模糊粗糙集的信任函数和似然函数

6.3模糊粗糙集的基本数字特征

6.4模糊粗糙集信任函数和似然函数的公理化描述

第7章 基于模糊粗糙集的属性约简

7.1模糊信息系统与模糊相似关系的构造

7.2基于TM-模糊粗糙集的属性约简

7.3模糊决策系统的属性约简

7.4基于模糊粗糙集的局部属性约简

第8章 核函数框架下的模糊粗糙集及其应用

8.1核函数与高维空间中的线性可分性

8.2模糊相似关系和模糊粗糙集的几何解释

8.3基于Gauss核函数的属性约简

8.4基于模糊粗糙集的支撑向量机方法

第9章 变精度模糊粗糙集

9.1变精度模糊粗糙集的近似算子

9.2基于变精度模糊粗糙集的属性约简理论与方法

参考文献

索引