最新查询
内容简介
第1章 引言
1.1新兴电子商务的特征及其研究意义
1.2主要研究内容、特色及创新
1.2.1商品图像的描述及分类
1.2.2商品图像的检索
1.2.3在线购物模式的挖掘
1.2.4社会网络分析
1.2.5一种新型竞争性关键字广告推荐方法——CompKey
1.2.6基于情境的知识支持及建模
1.2.7服务系统的干扰管理
1.2.8示范工程及关键技术应用示范
第2章 图像内容描述及图像分类
2.1非结构化数据描述和表示
2.1.1非结构化数据发展现状
2.1.2电子商务中非结构化数据特点
2.1.3移动电子商务的特殊性
2.2图像内容描述符
2.2.1颜色描述符
2.2.2轮廓描述符
2.2.3纹理描述符
2.2.4局部描述子
2.3无监督图像分类技术
2.3.1基于类描述的商品图像分类
2.3.2自动反馈稀疏表示的商品图像分类
2.4有监督的商品图像内容分类
2.4.1基于核学习的商品图像分类
2.4.2多分类器联合的商品图像分类
第3章 基于内容的商品图像检索
3.1最近邻图像检索
3.1.1多特征融合的图像检索
3.1.2基于局部特征的图像检索
3.2图像哈希
3.2.1基于多超球面OC-SVM的图像哈希方法
3.2.2平衡半监督哈希算法
3.3电子商务非结构数据知识管理原型系统
3.3.1电子商务个性化检索系统
3.3.2移动平台CBIR系统的实现
3.3.3基于图像检索的手机定位系统
第4章 在线购物模式的挖掘方法
4.1跨网站购物模式挖掘
4.1.1购物篮分析
4.1.2跨网站购物模式定义
4.1.3跨网站购物模式挖掘方法
4.2高维频繁模式挖掘
4.2.1闭合频繁模式定义
4.2.2行枚举挖掘方法
4.2.3自顶向下的搜索策略
4.2.4闭合性的检查方法
4.2.5闭合频繁模式的挖掘算法
第5章 社会网络分析
5.1链接相似度
5.1.1链接相似度与内容相似度
5.1.2图的基本概念
5.1.3链接相似度的典型计算方法
5.2基于块结构的相似度计算
5.2.1社交网络中的块结构
5.2.2转移矩阵与图的分割
5.2.3局部相似度和全局相似度
5.2.4基于块结构的相似度衡量算法
5.2.5理论模型
5.3社会网络中的影响力排名
5.3.1结点重要性度量
5.3.2影响力传播模型
5.3.3个人影响力度量
5.3.4用户群影响力度量
5.3.5案例分析
第6章 一种新型竞争性关键字广告推荐方法——CompKey
6.1关键字广告与竞争性营销
6.1.1互联网广告与关键字广告
6.1.2竞争性营销与竞争情报分析
6.2关键字推荐方法
6.3竞争性关键字与Comp测度
6.3.1竞争品与竞争性关键字
6.3.2竞争性测度Comp
6.4竞争性关键字推荐方法——CompKey
6.4.1 CompKey方法流程与算法
6.4.2 CompKey方法的算法实验与分析
6.5 CompKey方法的两个应用实例
6.5.1种子关键字“汰渍”的竞争性关键字推荐
6.5.2 iPad的竞争性关键字与竞争性营销
6.6 CompKey方法有效性的实验证明
6.6.1实验设计
6.6.2实验数据采集与整理
6.6.3实验结果与统计分析
6.7小结
第7章 基于情境的知识支持及建模方法
7.1移动服务系统典型情境的知识表示与知识支持
7.1.1服务系统典型情境的需求知识表示
7.1.2服务系统典型情境的供给知识表示
7.1.3基于情境的移动知识支持方法
7.2基于情境的建模方法
7.2.1情境建模方法研究综述
7.2.2服务系统基于情境的建模方法
7.3基于情境的典型应用系统
7.3.1基于情境的知识支持系统
7.3.2服务系统基于情境的建模方法实例应用
第8章 服务系统的干扰管理
8.1服务系统基于行为的扰动分析与度量方法
8.1.1服务系统特征
8.1.2服务系统基于行为的扰动度量方法
8.2服务系统的干扰模型研究
8.3服务系统干扰模型的求解方法研究
8.3.1基于空间矢量的多目标优化方法
8.3.2混合蚁群算法的研究
8.3.3干扰管理模型的混合求解方法
8.4服务系统干扰事件的快速处理与决策方法
8.4.1物流配送车辆的干扰管理序贯决策方法研究
8.4.2基于等值线的城区物流配送实时决策方法
8.4.3有轨电车中断事件的协作救援方法
第9章 示范工程及关键技术示范
9.1示范工程
9.1.1示范工程建设背景
9.1.2移动电子商务成果及应用
9.1.3北京系统建设方案
9.1.4实际运行效果
9.2基于物联网技术的有机蔬菜移动电子商务平台示范应用
9.2.1项目概况
9.2.2系统设计方案概述
9.2.3项目实施效果
9.3关键技术应用示范
9.3.1图像搜索技术在专家辅助决策系统中的应用示范
9.3.2情境建模方法在有机蔬菜网上直销物流配送过程中的应用示范
参考文献
索引
