第一章 随机事件与概率

1.1随机试验与随机事件

1.2随机事件的概率

1.3概率的加法定理

1.4条件概率、全概率公式、贝叶斯公式

1.5独立试验序列

习题一

第二章 一维随机变量及其分布

2.1随机变量及分布函数

2.2离散型随机变量

2.3连续型随机变量

2.4随机变量的函数的分布

习题二

第三章 二维随机变量及其分布

3.1二维随机变量的联合分布

3.2边际分布与条件分布

3.3随机变量的独立性

3.4二维随机变量函数的分布

习题三

第四章 随机变量的数字特征

4.1随机变量的数学期望

4.2随机变量的方差

4.3协方差和相关系数

4.4随机变量的矩

习题四

第五章 大数定律及中心极限定理

5.1大数定律

5.2中心极限定理

习题五

第六章 数理统计的基本概念

6.1总体、样本及统计量

6.2抽样分布

习题六

第七章 参数估计

7.1参数估计的一般概念

7.2评价估计量的标准

7.3矩估计法和最大似然估计法

7.4正态总体参数的区间估计

习题七

第八章 假设检验

8.1假设检验的基本概念

8.2正态总体参数的检验

8.3两个正态总体数学期望和方差的检验

习题八

第九章 线性统计模型

9.1回归分析

9.2方差分析

习题九

第十章MATLAB在数理统计中的应用

10.1 MATLAB数学软件的入门

10.2数据的处理与分析

10.3数据的拟合与插值

习题十

附录

附表1常用分布、记号及数字特征一览表

附表2标准正态分布表

附表3泊松分布表

附表4 t分布临界值表

附表5x2分布的分位表

附表6 F分布表

习题答案

参考文献