第一部分 背景知识

第1章 Spring Data项目

1.1为Spring开发人员提供的NoSQL数据访问功能

1.2主题概述

1.3领域

1.4示例代码

1.4.1将源码导入到IDE

第2章 Repository：便利的数据访问层

2.1快速入门

2.2定义查询方法

2.2.1查找查询的策略

2.2.2衍生查询

2.2.3分页和排序

2.3定义Repository

2.3.1调整Repository接口

2.3.2手动实现Repository方法

2.4 IDE集成

2.4.1 Intelli IDEA

第3章 使用Querydsl实现类型安全的查询

3.1Querydsl简介

3.2生成查询元模型

3.2.1构建系统集成

3.2.2所支持的注解处理器

3.2.3使用Querydsl对存储进行查询

3.3集成Spring Data Repository

3.3.1执行断言

3.3.2手动实现Repository

第二部分 关系型数据库

第4章JPA Repository

4.1示例工程

4.2传统方式

4.3启动示例代码

4.4使用Spring Data Repository

4.4.1事务性

4.4.2 Repository与Querydsl集成

第5章 借助Querydsl SQL实现类型安全的JDBC编程

5.1示例工程与搭建过程

5.1.1 HyperSQL数据库

5.1.2 Querydsl的SQL模块

5.1.3构建系统集成

5.1.4数据库模式

5.1.5示例工程的领域实现

5.2 QueryDslJdbcTemplate

5.3执行查询

5.3.1 Repository实现起步

5.3.2查询单个对象

5.3.3 OneToManyResultSetExtractor抽象类

5.3.4 CustomerListExtractor实现

5.3.5 RowMapper的实现类

5.3.6查询对象列表

5.4插入、更新和删除操作

5.4.1使用SQLInsertClause进行插入操作

5.4.2使用SQLUpdateClause进行更新操作

5.4.3使用SQLDeleteClause进行删除行操作

第三部分 NoSQL

第6章 MongoDB：文档存储

6.1MongoDB简介

6.1.1设置MongoDB

6.1.2使用MongoDB Shell

6.1.3 MongoDB Java驱动

6.2使用Spring命名空间搭建基础设施

6.3映射模块

6.3.1领域模型

6.3.2搭建映射的基础设施

6.3.3索引

6.3.4自定义转换

6.4 MongoTemplate

6.5 Mongo Repository

6.5.1搭建基础设施

6.5.2 Repository详解

6.5.3 Mongo Querydsl集成

第7章 Neo4j：图数据库

7.1图数据库

7.2 Neo4j

7.3 Spring Data Neo4j概览

7.4将领域建模为图

7.5使用Spring Data Neo4j持久化领域对象

7.5.1 Neo4jTemplate

7.6组合发挥图和Repository的威力

7.6.1基本的图Repository操作

7.6.2衍生和基于注解的查找方法

7.7示例领域模型中的高级图用例

7.7.1单个节点的多重角色

7.7.2以产品分类和标签为例讲解图中的索引

7.7.3利用类似的兴趣（协同过滤）

7.7.4推荐

7.8事务、实体生命周期以及抓取策略

7.9高级映射模型

7.10使用Neo4j服务器

7.11从这里继续学习

第8章 Redis：键/值存储

8.1Redis概述

8.1.1搭建Redis

8.1.2使用Redis Shell

8.2连接到Redis

8.3对象转换

8.4对象映射

8.5原子级计数器

8.6发布/订阅功能

8.6.1对信息进行监听和响应

8.6.2在Redis中使用Spring的缓存抽象

第四部分 快速应用开发

第9章 使用Spring Roo实现持久层

9.1Roo简介

9.2 Roo的持久层

9.3快速起步

9.3.1借助命令行使用Roo

9.3.2借助Spring Tool Suite使用Roo

9.4 Spring Roo JPA Repository示例

9.4.1创建工程

9.4.2搭建JPA持久化

9.4.3创建实体

9.4.4定义Repository

9.4.5创建Web层

9.4.6运行示例

9.5 Spring MongoDB JPA Repository的例子

9.5.1创建工程

9.5.2搭建MongoDB持久化

9.5.3创建实体

9.5.4定义Repository

9.5.5创建Web层

9.5.6运行示例

第10章 RESTRepository导出器

10.1示例工程

10.1.1与Rest导出器进行交互

10.1.2访问Product

10.1.3访问Customer

10.1.4访问Order

第五部分 大数据

第11章 Spring for Apache Hadoop

11.1 Hadoop开发面临的挑战

11.2 Hello World

11.3揭秘Hello World

11.4使用Spring for Apache Hadoop的Hello World

11.5在JVM中编写HDFS脚本

11.6结合HDFS脚本与Job提交

11.7 Job调度

11.7.1使用TaskScheduler调度MapReduce Job

11.7.2使用Quartz调度MapReduce Job

第12章 使用Hadoop分析数据

12.1使用Hive

12.1.1 Hello World

12.1.2运行Hive服务器

12.1.3使用Hive Thrift客户端

12.1.4使用Hive JDBC客户端

12.1.5使用Hive分析Apache日志文件

12.2使用Pig

12.2.1 Hello World

12.2.2运行PigServer

12.2.3控制运行期脚本的执行

12.2.4在Spring Integration数据管道中调用Pig脚本

12.2.5使用Pig分析Apache日志文件

12.3使用HBase

12.3.1 Hello World

12.3.2使用HBlle Java客户端

第13章 使用Spring Batch和Spring Integration创建大数据管道

13.1收集并将数据加载到HDFS

13.1.1 Spring Integration介绍

13.1.2复制日志文件

13.1.3事件流

13.1.4事件转发

13.1.5管理

13.1.6 Spring Batch简介

13.1.7从数据库中加载并处理数据

13.2 Hadoop工作流

13.2.1 Spring Batch对Hadoop的支持

13.2.2将wordcount样例改造为Spring Batch应用

13.2.3 Hive和Pig的步骤

13.3从HDFS导出数据

13.3.1从HDFS到JDBC

13.3.2从HDFS到MongoDB

13.4收集并加载数据到Splunk

第六部分 数据网格

第14章 分布式数据网格：GemFire

14.1 GemFire简介

14.2缓存与域

14.3如何获取GemFire

14.4通过Spring XML命名空间配置GemFire

14.4.1缓存配置

14.4.2域配置

14.4.3缓存客户端配置

14.4.4缓存服务端配置

14.4.5 WAN配置

14.4.6磁盘存储配置

14.5使用GemfireTemplate进行数据访问

14.6使用Repository

14.6.1 POJO映射

14.6.2创建Repository

14.6.3 PDX序列化

14.7支持持续查询