第1章 函数的应用

1-1 线性方程式

1-2 市场均衡分析

第2章 矩阵与行列式

2-1 矩阵的意义

2-2 矩阵的运算

2-3 逆方阵

2-4 矩阵的基本列运算；简约列梯阵

2-5 线性方程组的解法

2-6 行列式

2-7 余因子展开式与克雷莫法则

2-8 最小平方法

第3章 机率论

3-1 随机试验、样本空间与事件

3-2 机率的定义与基本定理

3-3 条件机率与独立事件

3-4 贝士定理

3-5 白努利试验

3-6 数学期望值

3-7 随机变数、机率密度函数、累积分配函数

3-8 随机变数之数学期望值

3-9 常用离散机率分配

3-10 常用连续机率分配

第4章 线性规划（一）

4-1 预备知识（二元一次不等式）

4-2 线性规划之意义

4-3 线性函数与凸集合

4-4 线性规划的方法（图解法）

4-5 线性规划问题的讨论

第5章 线性规划（二）

5-1 一般线性规划模型之标准形式

5-2 线性规划问题之基本可行解法（代数法）

5-3 单纯形法

5-4 大M法

5-5 对偶问题

5-6 对偶问题之经济意义

第6章 马克夫链

6-1 马克夫过程之基本概念

6-2 有限马克夫链

6-3 k步转移机率

6-4 正规马克夫链

6-5 吸收性马克夫链

第7章 对局理论

7-1 对局理论之概念与架构

7-2 有鞍点的单纯策略竞赛（或完全确定的对策）

7-3 混合策略竞赛

7-4 2×2矩阵型混合策略竞赛

7-5 凌越规则

7-6 线性规划法求解报酬矩阵

附表 标准常态分配机率表

习题答案

索引