第1章 数据与统计

1.1 统计学在商务和经济中的应用

1.2 数据

1.3 数据来源

1.4 描述统计

1.5 统计推断

1.6 利用Microsoft Excel进行统计分析

第2章 描述统计学：表格法和图形法

2.1 分类型数据汇总

2.2 数量型数据汇总

2.3 探索性数据分析：茎叶显示

2.4 交叉分组表和散点图

第3章 描述统计学：数值方法

3.1 位置的度量

3.2 变异程度的度量

3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测

3.4 探索性数据分析

3.5 两变量间关系的度量

3.6 加权平均数和使用分组数据

第4章 离散型概率分布

4.1 随机变量

4.2 离散型概率分布

4.3 数学期望与方差

4.4 二项概率分布

4.5 泊松概率分布

4.6 超几何概率分布

第5章 连续型概率分布

5.1 均匀概率分布

5.2 正态概率分布

第6章 抽样和抽样分布

6.1 EAI公司的抽样问题

6.2 抽样

6.3 点估计

6.4 抽样分布简介

6.5 X的抽样分布

6.6 P的抽样分布

第7章 区间估计

7.1 总体均值：σ已知

7.2 总体均值：σ未知

7.3 样本容量的确定

7.4 总体比率

第8章 假设检验

8.1 原假设和备择假设的建立

8.2 第一类错误和第二类错误

8.3 总体均值：σ已知

8.4 总体均值：σ未知

8.5 总体比率

第9章 均值比较、实验设计和方差分析

9.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知

9.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知

9.3 两个总体均值之差的推断：匹配样本

9.4 实验设计和方差分析简介

9.5 方差分析和完全随机化设计

第10章 比率的比较和独立性检验

10.1 两个总体比率之差的推断

10.2 多项总体比率的假设检验

10.3 独立性检验

第11章 简单线性回归

11.1 简单线性回归模型

11.2 最小二乘法

11.3 判定系数

11.4 模型的假定

11.5 显著性检验

11.6 应用估计的回归方程进行估计和预测

11.7 Excel回归工具

11.8 残差分析：证实模型假定

第12章 多元回归

12.1 多元回归模型

12.2 最小二乘法

12.3 多元判定系数

12.4 模型的假定

12.5 显著性检验

12.6 利用估计的回归方程进行估计和预测

12.7 定性自变量

12.8 模拟曲线关系

附录A 统计表格

附录B 习题答案

附录C Microsoft Excel 2010和统计分析工具