1何谓统计学？

导论

1.1重要的统计概念

1.2统计学在商业上的应用

1.3大型真实资料集

1.4统计学与电脑的关系

附录1 Keller随书光碟使用说明

2图表叙述法

导论

2.1资料和资讯的类型

2.2一组名目资料的描述

2.3两个名目变数间关系的描述与两组或两组以上名目资料集的比较

2.4描述一组区间资料的图示法

2.5时间序列资料的描述

2.6两个区间变数间关系的描述

2.7图表的艺术与科学

本章摘要

3数值叙述法

导论

3.1中央位置量数

3.2变异性量数

3.3相对位置量数与盒形图

3.4线性关系量数

3.5图示法和数值法的比较

3.6资料探索的通则

本章摘要

附录3叙述统计方法的复习

4资料的蒐集和抽样

导论

4.1蒐集资料的方法

4.2抽样

4.3抽样计画

4.4抽样误差与非抽样误差

本章摘要

5机率

导论

5.1事件机率的指派

5.2联合机率、边际机率和条件机率

5.3机率法则和树状图

5.4正确方法的辨识

本章摘要

6随机变数和间断机率分配

导论

6.1随机变数与机率分配

6.2二项分配

6.3卜瓦松分配

本章摘要

7连续机率分配

导论

7.1机率密度函数

7.2常态分配

7.3其他连续分配

本章摘要

8抽样分配

导论

8.1平均数的抽样分配

8.2比例的抽样分配

8.3两平均数间差异的抽样分配

8.4 由此出发谈统计推论

本章摘要

9估计的介绍

导论

9.1估计的概念

9.2在母体标准差已知下估计母体平均数

9.3选择样本大小

本章摘要

10假设检定的介绍与单一母体的推论

导论

10.1假设检定的概念

10.2在母体标准差已知下检定母体平均数

10.3后续学习

10.4当母体标准差未知时，单一母体平均数的推论

10.5单一母体变异数的推论

10.6单一母体比例的推论

本章摘要

11比较两个母体的推论

导论

11.1两母体平均数差异的推论：独立样本

11.2观测和实验资料

11.3两母体平均数差异的推论：成对样本

11.4两母体变异数比值的推论

11.5两母体比例差异的推论

本章摘要

12变异数分析

导论

12.1一因子变异数分析

12.2多重比较

12.3变异数分析的实验设计

12.4随机区集（二因子）变异数分析

本章摘要

13卡方检定

导论

13.1卡方的适合度检定

13.2卡方的列联表检定

13.3名目资料检定的汇整

本章摘要

14简单线性回归和相关分析

导论

14.1模式

14.2估计回归系数

14.3误差变数：必要条件

14.4评估模式

14.5使用回归方程式

14.6回归诊断

本章摘要

附录A资料档的样本统计量

附录B表格

附录C精选练习题的解答