PartⅠ 构思内容分析

第一章 历史

1.1一些先驱者

1.2量化报章分析

1.3早期的内容分析

1.4统战分析

1.5内容分析的普及

1.6电脑文本分析

1.7质化取向

第二章 概念基础

2.1定义

2.2知识学的阐述

2.3例子

2.4架构

2.4.1文本

2.4.2研究问题

2.4.3文脉

2.4.4分析建构

2.4.5推论

2.4.6验证证据

2.5对比与比较

第三章 用处与推论

3.1传统概述

3.2推知

3.2.1趋势

3.2.2模式

3.2.3差异

3.3标准

3.3.1鉴定

3.3.2评价

3.3.3判断

3.4指标与症候

3.5语言的再陈述

3.6会谈

3.7体制过程

3.8有望成功的范围

PartⅡ 内容分析的组成部分

第四章 内容分析设计的逻辑

4.1内容分析设计

4.1.1组成部分

4.1.2量化与质化内容分析

4.2内容分析的前期设计

4.2.1把现有文脉的知识操作化

4.2.2测试作为假设的分析建构

4.2.3发展一个区别函数

4.3超越内容分析的设计

4.3.1比较从不同文本体系中推断出的相近现象

4.3.2测试从一个文本体系推断出的现象之间的关系

4.3.3测试内容分析的结果与其他变数的关系之假设

第五章 单元化

5.1单元

5.2单元的种类

5.2.1抽样单元

5.2.2记录/编码单元

5.2.3文脉单元

5.3界定单元的方法

5.3.1物理区别

5.3.2句法区别

5.3.3类别区别

5.3.4命题区别

5.3.5主题区别

5.4生产力、效率、信度

第六章 抽样

6.1抽样理论

6.2适用于文本的抽样技术

6.2.1随机抽样

6.2.2系统抽样

6.2.3分层抽样

6.2.4变动或然率抽样

6.2.5集群抽样

6.2.6雪球抽样

6.2.7相称抽样

6.2.8统计记录

6.2.9利便抽样

6.3样本大小

6.3.1统计学抽样理论

6.3.2抽样实验

6.3.3分半技术

第七章 记录/编码

7.1记录与编码的功能

7.2编码者的资历

7.2.1认知能力

7.2.2背景

7.2.3频度

7.3编码者的培训

7.4界定数据语意的方法

7.4.1话语称谓

7.4.2延伸清单

7.4.3决策方案

7.4.4幅度与标尺

7.4.5模拟假设测试

7.4.6模拟访问

7.4.7结局的建构

7.5记录

7.5.1行政资料

7.5.2记录组织的资料

7.5.3被研究现象的实质资料

第八章 数据语言

8.1数据语言在分析中的地位

8.2定义

8.3变数

8.4名类变数

8.5次序关系

8.5.1直链

8.5.2递归

8.5.3立方体

8.5.4枝干

8.6量法

8.6.1次序量法

8.6.2等隔量法

8.6.3等比量法

8.7数学运算

第九章 分析建构

9.1分析建构的角色

9.2肯定性的来源

9.2.1过去的成功与失败

9.2.2专家知识和经验

9.2.3已成立的理论

9.2.4体现手法

9.3建构种类

9.3.1外推法

9.3.2标准的应用

9.3.3指标与症候

9.3.4再表述

9.3.5会谈/互动

9.3.6体制过程

9.4不肯定性的来源

9.4.1目标的变异

9.4.2可信水平

9.4.3建构的合适性

PartⅢ 分析途径与评价技术

第十章 分析/表述技术

10.1点算

10.2交叉表列、相联、关联

10.3多变数技术

10.4因素分析和多次元标刻

10.5映像、描绘、语意结点、侧写

10.6偶发性和列联分析

10.7聚类

第十一章 电脑辅助工具

11.1电脑做些什么

11.2电脑如何辅助内容分析

11.3文本分析

11.3.1字体串的处理

11.3.2文本开采

11.3.3为理论开采文本证据

11.3.4网表分析

11.4演算内容分析

11.4.1编码/字典取向

11.4.2统计关联取向

11.4.3语意网络取向

11.4.4文化基因取向

11.5质化数据分析支援

11.6前沿

11.6.1智慧型浏览器

11.6.2共同平台

11.6.3意义的演算理论

11.6.4文本互涉的利用

11.6.5自然介面

第十二章 信度

12.1为何要有信度

12.2信度设计

12.2.1信度的种类

12.2.2产生信度数据的条件

12.2.3信度数据

12.3编码的α一致性

12.3.1直接到α的途径

12.3.2经叠合矩阵间接到α的途径

12.3.3不同量法数据的相异函数

12.3.4一些典型个案

12.3.4.1二分数据，没有数据遗漏

12.3.4.2叠合和偶发

12.3.4.3以α分隔观察叠合

12.3.4.4两位观察者，数个名类数值，没有数据遗漏

12.3.4.5序列变数中没有资讯的数值

12.3.4.6以资讯换取信度

12.3.5一些具争议性的系数及对应

12.4把有限连续体单元化的一致性

12.4.1从单元化而来的信度数据

12.4.2把相干事物单元化及分类的Uα一致性

12.4.3为不同长度段落编码的Uα一致性

12.5 α的统计学属性

12.5.1不足的变异

12.5.2统计学的显著度

12.5.3抽样考虑

12.5.4数据的信度标准

第十三章 效度

13.1什么是效度

13.2核证证据类型

13.2.1抽样效度

13.2.2语意效度

13.2.3结构效度

13.2.4功能效度

13.2.5相关性效度

13.2.6预测性效度

第十四章 实务指引

14.1设计分析

14.1.1文本驱动的分析

14.1.2问题驱动的分析

14.1.2.1制定研究问题

14.1.2.2以研究问题确定稳定的相关

14.1.2.3锁定相关文本

14.1.2.4界定及找出文本中相关的单元

14.1.2.5为文本抽样

14.1.2.6发展编码类别及记录指示

14.1.2.7挑选一个分析程序

14.1.2.8采纳标准

14.1.2.9分配资源

14.1.3方法驱动的分析

14.2撰写研究建议书

14.2.1修辞功能

14.2.2合约功能

14.2.3研究建议书大纲

14.3应用研究设计

14.4叙述结果

14.4.1研究报告的大钢

参考文献

专门词汇