内容简介
第1章 绪论
1 可测空间与可测映象
2 测度与积分
3 条件概率与条件数学期望
4 拓扑可测空间
5 概率测度的构造
第2章 马尔科夫过程
1 马尔科夫过程的定义
2 齐次马尔科夫过程
3 等价马尔科夫过程
第3章 子过程
1 子过程的定义,子过程与可乘泛函间的关系
2 对应于可容子集的子过程,过程部分的形成
3 对应于可容子集系的子过程
4 积分型可乘泛函与对应于它们的子过程
5 齐次马尔科夫过程的齐次子过程
第4章 根据转移函数构造马尔科夫过程
1 转移函数的定义及例
2 根据转移函数构造马尔科夫过程
3 齐次转移函数及对应的齐次马尔科夫过程
第5章 强马尔科夫过程
1 不依赖于将来与s-过去的随机变量,关于可测性引理
2 强马尔科夫过程的定义
3 齐次强马尔科夫过程
4 对右连续马尔科夫过程、强马尔科夫性条件的减弱形式
5 子过程的强马尔科夫性
6 强马尔科夫性判别法
第6章 马尔科夫过程的有界性与连续性条件
1 引言
2 有界性条件
3 右连续性及无第二类间断的条件
4 突跃与阶梯过程
5 连续性条件
6 对强马尔科夫过程的一个连续性定理
7 例
附录 关于容度的开拓定理及初次跑出时刻的可测性
1 关于容度的开拓定理
2 对初次跑出时刻的可测性定理
附记
名词索引
引理与定理索引
符号索引
参考文献