1 绪论

1.1 地质模型的概念及其分级

1.2 地质建模的阶段

1.3 地质建模的主要陷阱

1.4 确定性建模与地质统计学建模

1.5 教程内容概述

2 协方差和变差函数

2.1 平均值和方差

2.2 平稳性

2.3 第一平稳准则——直方图分析

2.4 地质统计学的基本描述

2.5 两个随机变量X和Y的协方差

2.6 随机变量Z（x）的协方差和变差函数

2.7 实验变差函数的计算和变差函数模型

2.8 变差函数的变程、拱高、块金效应及近原点特性

2.9 变差函数的各向异性和三维空间中的变差函数

2.10 随机变量的先验模型

2.11 地质统计学的实质

3 克里金

3.1 什么是克里金

3.2 克里金方程组的导出

3.3 滑动邻域

3.4 克里金的标准偏差

3.5 受变差函数模型约束的克里金的特点

3.6 交叉验证

3.7 为什么克里金称为最优内插

3.8 误差协克里金和因子克里金

3.9 克里金的工作流程及其正确应用

4 使用辅助变量的克里金

4.1 具有外部漂移的克里金

4.2 交叉协方差

4.3 同位协同克里金

4.4 使用辅助变量的克里金的作用

5 随机实现

5.1 序贯高斯随机模拟

5.2 二维空间中的克里金、随机实现及内插质量的分析方法

5.3 三维空间中一个例子的原始数据及其确定性内插

5.4 三维空间中的克里金与随机实现

5.5 序贯指示随机模拟

5.6 应用分类的方法进行参数实现的计算

5.7 应用正态得分变换进行参数实现的计算

6 非传统地质统计学方法

6.1 基于目标的模拟

6.2 多点地质统计学

6.3 模糊地质模型

7 随机地震反演

8 随机实现的应用

8.1 随机实现在井轨迹设计中的应用

8.2 随机实现在地质模型历史拟合中的应用

后记

参考文献